.tflite
模型的推理
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tflite模型推理(Python/C++)
https://medium.com/analytics-vidhya/tensorflow-lite-model-inferencing-fast-and-lean-c59a19d02daa -
上篇博客参考了TensorFlow的官方教程
https://www.tensorflow.org/lite/guide/inference?hl=zh-cn
官方教程提供了cpp教程还有一个minimal.cc
的例子可以参考(运行编译时不一定要选取最新的版本)
需要注意的是cpp版本的inference,都会有大量的check -
基于TFLite的模型推理(手写数字识别示例)
https://github.com/k5iogura/tensorflowlite-samples/tree/master/CNN_NumberDetector/05_TensorflowLite_CPP -
基于安卓的tflite工程
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/image_classification/android
README.md
文件中有说明:如何在Android Studio
中编译工程