我有一個java的springboot程序,裏面包括一個UDP監聽程序,監聽來自第三方UDP發送程序。第三方UDP發送過來的是一個結構體,我在本地程序也建立一個結構體InputStruct來接收數據,InputStruct有五個屬性,A,B,C,D,E 我如何找出兩次UDP數據的差異,就是找出具體哪個幾個屬性的值不一樣。並打印出來。
要找出兩次UDP數據的差異,你可以比較兩個InputStruct對象的屬性值,找出哪些屬性值不相同。以下是一個實現示例:
首先,定義一個InputStruct類,包含A、B、C、D、E五個屬性:
public class InputStruct {
private int A;
private int B;
private int C;
private int D;
private int E;
// 省略getter和setter方法
}
然後,在你的UDP監聽程序中,接收到第一次UDP數據後,將其轉換爲InputStruct對象,保存到一個變量中:
InputStruct lastInput = null;
// UDP監聽代碼省略
// 收到第一次UDP數據後,轉換爲InputStruct對象
InputStruct input = convertDataToInputStruct(receivedData);
lastInput = input;
接下來,當接收到第二次UDP數據時,將其轉換爲InputStruct對象,然後比較其屬性值和上一次接收到的數據的屬性值:
InputStruct input = convertDataToInputStruct(receivedData);
if (lastInput != null) {
// 對比A屬性
if (input.getA() != lastInput.getA()) {
System.out.println("A屬性不同,上次值爲:" + lastInput.getA() + ",本次值爲:" + input.getA());
}
// 對比B屬性
if (input.getB() != lastInput.getB()) {
System.out.println("B屬性不同,上次值爲:" + lastInput.getB() + ",本次值爲:" + input.getB());
}
// 對比C屬性
if (input.getC() != lastInput.getC()) {
System.out.println("C屬性不同,上次值爲:" + lastInput.getC() + ",本次值爲:" + input.getC());
}
// 對比D屬性
if (input.getD() != lastInput.getD()) {
System.out.println("D屬性不同,上次值爲:" + lastInput.getD() + ",本次值爲:" + input.getD());
}
// 對比E屬性
if (input.getE() != lastInput.getE()) {
System.out.println("E屬性不同,上次值爲:" + lastInput.getE() + ",本次值爲:" + input.getE());
}
}
// 保存本次接收到的數據
lastInput = input;
上面的代碼逐個比較了兩次UDP數據的每個屬性值,如果不同,則打印出來。最後將本次接收到的數據保存到變量lastInput中,以便下次對比。
如果這個結構體InputStruct有幾千個屬性,如何快速找出來呢
如果結構體InputStruct有幾千個屬性,逐個比較每個屬性的值會非常耗時。爲了提高效率,可以使用反射機制來動態獲取和比較屬性值。
具體來說,可以使用Java中的反射API來獲取InputStruct類的所有屬性,然後逐個比較每個屬性的值。以下是一個實現示例:
InputStruct lastInput = null;
// 獲取InputStruct類的所有屬性
Field[] fields = InputStruct.class.getDeclaredFields();
// UDP監聽代碼省略
// 收到第一次UDP數據後,轉換爲InputStruct對象
InputStruct input = convertDataToInputStruct(receivedData);
lastInput = input;
// 將屬性值不同的屬性名稱保存到一個List中
List<String> differentFields = new ArrayList<>();
// 對比屬性值
if (lastInput != null) {
for (Field field : fields) {
// 設置屬性可訪問
field.setAccessible(true);
// 獲取屬性值
Object lastValue = field.get(lastInput);
Object value = field.get(input);
// 比較屬性值
if (!Objects.equals(lastValue, value)) {
differentFields.add(field.getName());
}
}
// 如果有屬性值不同,則打印出來
if (!differentFields.isEmpty()) {
System.out.println("屬性值不同:" + differentFields);
}
}
// 保存本次接收到的數據
lastInput = input;
上面的代碼使用反射API獲取了InputStruct類的所有屬性,然後逐個比較每個屬性的值。如果有屬性值不同,則將其屬性名保存到一個List中,並在比較結束後打印出來。這樣可以快速找出屬性值不同的屬性。注意,這裏使用了Objects.equals()方法比較屬性值,這個方法可以比較基本類型和對象類型的值,避免了使用==號比較對象類型值的坑。
反射的是否可以在20毫秒之內完成呢,因爲兩次UDP之間的時間差是20毫秒
在20毫秒之內完成反射操作,取決於InputStruct類的屬性數量和複雜度,以及運行環境的性能等因素。
如果InputStruct類的屬性數量很大,反射操作可能會比較耗時。但是,如果每次只比較部分屬性值,或者使用多線程等技術進行優化,也有可能在20毫秒之內完成反射操作。
建議你可以嘗試在實際環境中進行測試,看看具體的性能表現。如果發現反射操作耗時過長,可以考慮使用其他優化技術,比如緩存屬性值、使用更快的序列化/反序列化庫、使用更快的網絡庫等等。
如果我使用Map<String,Object>來保持接收數據,是否可以更快的比較
使用Map<String, Object>來保存接收到的數據,可以避免使用反射操作,因爲Map可以通過鍵值對的方式存儲和獲取數據,可以直接比較屬性值是否相同。
以下是一個示例代碼,用於比較兩次接收到的數據的差異:
Map<String, Object> lastData = null;
// UDP監聽代碼省略
// 收到第一次UDP數據後,轉換爲Map對象
Map<String, Object> data = convertDataToMap(receivedData);
lastData = data;
// 將屬性值不同的屬性名稱保存到一個List中
List<String> differentFields = new ArrayList<>();
// 對比屬性值
if (lastData != null) {
for (String key : data.keySet()) {
// 獲取屬性值
Object lastValue = lastData.get(key);
Object value = data.get(key);
// 比較屬性值
if (!Objects.equals(lastValue, value)) {
differentFields.add(key);
}
}
// 如果有屬性值不同,則打印出來
if (!differentFields.isEmpty()) {
System.out.println("屬性值不同:" + differentFields);
}
}
// 保存本次接收到的數據
lastData = data;
上面的代碼使用Map<String, Object>來保存接收到的數據,並逐個比較每個鍵值對的值。如果有值不同,則將其鍵保存到一個List中,並在比較結束後打印出來。
相對於反射操作,使用Map來保存數據和比較差異可以更加高效和簡單,因爲Map的存取操作通常比反射操作更快。但是,使用Map也有一些侷限性,比如不能對屬性進行類型檢查,也不能處理嵌套屬性等情況。所以具體要看你的業務需求和性能要求來選擇合適的方案
問題來了,我如何得到我的結構的屬性的名稱包括結構體類名,作爲map的key
如果你要將一個自定義的Java類轉換爲Map,可以使用Java反射機制來獲取類的屬性名稱和值,並將它們存儲爲Map的鍵值對。
以下是一個示例代碼,用於將一個自定義的Java類轉換爲Map:
public static Map<String, Object> convertObjectToMap(Object obj) throws IllegalAccessException {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
Class<?> clazz = obj.getClass();
// 遍歷類的屬性,獲取屬性名和值,並存儲爲Map的鍵值對
for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) {
field.setAccessible(true);
String key = clazz.getName() + "." + field.getName();
Object value = field.get(obj);
map.put(key, value);
}
return map;
}
上面的代碼定義了一個名爲convertObjectToMap的靜態方法,該方法接受一個Object參數,用於表示要轉換爲Map的Java類實例。方法使用Java反射機制獲取類的屬性名和值,並將它們存儲爲Map的鍵值對,其中屬性名包括類名和屬性名,用"."來分隔。
使用示例:
// 創建一個InputStruct對象
InputStruct inputStruct = new InputStruct();
inputStruct.setA(1);
inputStruct.setB(2);
inputStruct.setC(3);
inputStruct.setD(4);
inputStruct.setE(5);
// 將InputStruct對象轉換爲Map
Map<String, Object> map = convertObjectToMap(inputStruct);
// 輸出Map中的鍵值對
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}
上面的代碼首先創建一個InputStruct對象,並設置屬性的值。然後,使用convertObjectToMap方法將InputStruct對象轉換爲Map,並輸出Map中的鍵值對。其中鍵包括類名和屬性名,用"."來分隔。
注意:上述代碼只是一個簡單的示例,實際應用中還需要根據具體業務需求進行修改和優化。同時,如果你的類中有嵌套的屬性,需要遞歸地處理每一層屬性。
問題又回到反射上來了,又要耗費時間了
是的,使用反射來獲取屬性名稱和值的確會比直接使用對象的屬性訪問器慢一些,因爲反射需要在運行時獲取屬性信息。但是,在實際應用中,反射的性能通常已經足夠快,特別是在處理少量數據時,幾乎不會對性能產生影響。
如果你非常關注性能,可以考慮使用緩存來提高反射的性能。例如,你可以在應用啓動時使用反射獲取所有屬性名稱,然後將它們存儲在一個緩存中。在處理每個對象時,可以直接從緩存中獲取屬性名稱,而無需使用反射來獲取。
另外,如果你的應用需要處理大量數據,可以考慮使用其他更高效的序列化/反序列化框架來替代Java的反射機制,例如Google的Protobuf、Apache Thrift等。這些框架通常使用代碼生成來生成高效的序列化/反序列化代碼,可以在處理大量數據時獲得更好的性能。