java線程池使用小技巧:自定義拒絕策略

java 線程池默認提供了幾種拒絕策略：

這幾個策略都實現了RejectedExecutionHandler，拿DiscardOldestPolicy來說，查看源碼：

核心代碼只有2行：

• e.getQueue().poll() 從列表裏彈出1個（最早的)任務，以便讓隊列空出1個位置
• e.execute(r) 新任務放入隊列執行

從這段代碼來看，如果有任務被丟棄（即：從隊列裏彈出了），不會有任何報錯，也沒有日誌可查，實際使用中不太方便監控這種情況。

 

我們可以參考這段源碼，自定義策略：

import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class CustomDiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {

    //額外傳入1個名稱，方便打日誌或埋點監控時，定位問題
    private String factoryName = "";

    public CustomDiscardPolicy(String factoryName) {
        this.factoryName = factoryName;
    }

    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            Runnable poll = e.getQueue().poll();
            //這裏可以加一些自己的處理（比如：埋點監控）
            System.err.println("[" + this.factoryName + "]task will be discard:" + poll);
            e.execute(r);
        }
    }
}

當然，這裏出於演示目的，只打了一行錯誤信息，實際應用中大家可以埋點發到kafka之類（以便後續做實時監控預警）。

測試一下：

    @Test
    public void testThreadPool() throws InterruptedException {
        final ThreadFactory DEMO_THREAD_FACTORY = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-POOL-%d").build();

        final ExecutorService DEMO_POOL = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 300L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(5), DEMO_THREAD_FACTORY, new CustomDiscardPolicy("demo-POOL"));

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            DEMO_POOL.submit(() -> {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " ready!");
                    //假設線程幹活，需要一段時間
                    Thread.sleep(500);
                    System.out.println("\t" + Thread.currentThread().getId() + " done!");
                } catch (Exception e) {
                }
            });
        }
        //等一會兒，讓線程池都跑完，再結束main
        Thread.sleep(10000);
    }

提交了10個任務，線程池必然飽和(10>2+5)，會丟棄一些早期任務，輸出如下：

從輸出看，丟了3個任務，符合預期。