關於.net 和 JAVA 在內存處理(GC)設計上的差距(ChatGPT水文)

我聽說,java 在內存方面,有線程專用的堆空間,從而加快內存分配和回收的速度(因爲沒有併發的考慮?),是這樣的嗎? .net 有類似的技術嗎?

是的,Java確實有線程專用的堆空間,即Thread Local Allocation Buffer(TLAB),用於提高多線程環境下的內存分配效率。每個線程都有自己的TLAB,這樣就避免了線程之間的競爭,從而加快了內存分配的速度。對於較小的對象,Java將直接從TLAB中分配內存,而對於較大的對象,則直接從堆中分配內存。

.NET也有類似的技術,稱爲Thread-Local Storage(TLS)。它也可以提高多線程環境下的內存分配效率,避免了線程之間的競爭。在.NET中,每個線程都有自己的TLS,用於存儲線程本地的數據。然而,與Java的TLAB不同的是,.NET的TLS主要用於存儲線程本地數據,而不是用於內存分配。因此,.NET在內存分配方面沒有類似Java的TLAB的優化技術。

TLAB技術參考文章:

JVM源碼分析之線程局部緩存TLAB

JVM-堆中線程私有空間TLAB(Thread Local Allocation Buffer)

JAVA 在 JDK 17上,有沒有關於GC方面的改進?

是的,JDK 17對於Java垃圾回收器(GC)進行了一些改進和優化。

其中一項改進是對G1垃圾回收器的併發處理能力的提升。在JDK 17中,G1垃圾回收器可以在併發模式下同時處理多個階段,從而提高了它的吞吐量和性能。

另外,JDK 17中還提供了一種新的垃圾回收器,稱爲ZGC。ZGC是一種可伸縮的垃圾回收器,可以處理數百兆字節到數千兆字節的堆大小,並可以在幾毫秒內暫停應用程序,以進行垃圾回收。與其他垃圾回收器不同,ZGC設計爲在多核和大內存系統上運行,以提高垃圾回收的效率和吞吐量。

除此之外,JDK 17還引入了一些其他的垃圾回收器優化,例如改進了對並行垃圾回收器的對象分配的處理能力,以及通過改進代碼緩存機制來降低垃圾回收的開銷等等。這些優化和改進都可以提高Java的垃圾回收性能和效率。

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