你好，我是豌豆花下貓。這裏記錄每週值得分享的 Python 及通用技術內容，部分爲英文，已在小標題註明。（標題取自其中一則分享，不代表全部內容都是該主題，特此聲明。）
文章&教程
介紹類和對象概念，通過示例展示 Python 中的類和對象如何工作，包括定義、實例化和繼承等。文章出自《Python全景系列》，目前已更新七篇。
2、umongo + motor: 構建高效 MongoDB 應用的最佳組合
介紹如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor，實現用異步非阻塞的方式與 MongoDB 進行交互。文章出自《tornado 併發編程系列》，目前已更新六篇。
3、徒手使用 LangChain 搭建一個 ChatGPT PDF 知識庫
演示瞭如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一個本地的 PDF 知識庫，文中使用了 pdfplumber 處理 PDF 文件、使用 streamlit 繪製 UI 界面。知識庫搭建和使用流程圖如下：
4、Python 真的是靠一個 switch 來執行字節碼的嗎？
一個流行的觀點說：CPython 有一個大switch，會根據不同的 opcode 跳到相應的 case 分支去執行字節碼。文章提出了質疑，最後的結論是：只要 Python 啓用了 computed goto （比如在 Mac 和 Linux 上），字節碼的執行就不依賴 switch。而這個功能在 Python 3.2 中就已是默認開啓的。
文章的開頭把我震驚了：“SQLite 源碼有 15 多萬行，但測試代碼和腳本竟有九千多萬行”！文章介紹了 SQLite 的架構，以及多個基於它的開源項目，如 Litefs、sql.js、absurd-sql、postlite、sqlite3vfshttp 等等，回答了爲什麼 SQLite 能在如此多領域有創新的項目出現？
6、八十行代碼實現開源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒語”作圖工具
通過 Docker 和 80 行左右的 Python 代碼，實現一款類似 Midjourney 官方圖片解析功能 Describe 的 Prompt 工具。提供了兩個版本的工具，分別支持 CPU 和 GPU 推理使用。
7、像寫 Rust 一樣寫 Python（英文）
分享了從 Rust 中學到的一些編程習慣：使用類型提示、使用數據類代替元組或字典、使用代數數據類型、使用“newtype”、使用構造函數、使用互斥鎖等。總體而言，它們並不是那些“個人喜好式”的編程風格，而是切實能提升代碼健壯性和可維護性的編程經驗。
8、一系列的 Flask 小貼士（英文）這個《Flask Tips》欄目已分享了 58 個使用 Flask 的小知識，另外其作者在最新的博文《我開發 Flask 程序時最喜歡用的庫》中，介紹了 APIFairy、Frozen-Flask、Flask-SQLAlchemy 等 10 個常用的庫。
9、Celery 的諸多問題（英文）
Celery 是一個分佈式任務隊列庫，用於實現異步處理和定時任務等功能。但它有很多“問題”，這篇文章一口氣列出了 15 個，是一份避坑指南。不過，並非所有問題都有解決方案，比如說它 API 接口不夠 Pythonic、沒有類型檢查等，這些就只能“Live with it”了……
10、Python 藉助 Gopy 庫實現調用 Go 包（英文）
作者遇到一個靜態驗證 PromQL 查詢的需求，但沒有可用的 Python 庫。文章介紹了使用 Gopy 將 Go 代碼編譯成 wheel 文件的方法，另外也提醒幾個注意事項，比如對錯誤的處理、操作系統的兼容性問題、調試和測試的問題。
11、最適用於 Pandas 的文件格式（英文）
使用 Pandas 前需要加載數據，它支持非常多種數據格式，但哪種才最合適呢？文中給出了三個衡量標準（類型支持、磁盤格式、讀寫速率），並測試了三種數據文件（CSV、JSON 和 Parquet），你猜最後的結論是什麼呢？
12、關於 PyPI 的一系列新聞/文章（英文）
PyPI 在 3 月上線了官方博客，5 月初剛宣佈獲得了 AWS 的 14.4 萬美元贊助，用於開設一個新的安全工程師職位。巧的是本週密集出現了幾件與安全相關的事情。
- 5.21，PyPI 在連續一週受到惡意軟件的侵擾後，臨時暫停了新用戶的註冊及新項目的上傳。（這有一篇文章，提到一則有相關性的新聞，這些惡意軟件可能是趁 ChatGPT 的熱點，通過竊取剪貼板內容從而劫持加密貨幣交易）
- 5.23，PyPI 宣佈移除 PGP 簽名，因爲近三年上傳的簽名僅有 36% 爲有效的，移除這項功能有利於降低維護成本。（這有一篇文章，使用大量數據和統計圖分析了 PyPI 上糟糕的 PGP 情況）
- 5.24，PyPI 發了一篇博客，披露 PSF 收到了美國司法部的三張要求提供 PyPI 用戶數據的傳票，在律師的建議下，他們提供了司法部索要的數據，並公開了傳票的相關細節。
- 5.25，PyPI 發佈《通過雙因素身份驗證保護 PyPI 帳戶》，宣佈在 2023 年底前，PyPI 上的帳戶都必須啓用雙重驗證（2FA），以此提升賬戶的安全性。
- 5.26，PyPI 發佈《減少 PyPI 中存儲的 IP 數據》，介紹了團隊出於不存儲用戶 IP 的目的而做的一些事情，試圖既要保護用戶的隱私，又能更好地運維管理。
項目&資源
1、CyberWaifu：使用 LLM 和 TTS 實現的聊天機器人
使用 LangChain 作爲 LLM 主體框架，使用 go-cqhttp 進行 QQ 機器人部署，TTS 支持 vits、edge-tts，語言模型支持ChatGPT 和 Claude。
技術棧: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres，支持私有化部署，可以在線體驗。
3、jesth：更具可讀性的數據序列化格式（英文）
文檔將這種新格式與 TOML、YAML 和 JSON 分別做了對比，並詳細展示了在 Python 中的使用方法。
4、trogon：爲 CLI 程序生成友好的用戶界面（英文）
命令行程序本就是無界面的，但是這對於用戶來說不夠友好。這個項目可以生成美觀的界面，用於編輯和運行命令。
5、ipyflow：用於 Jupyter 筆記本的響應式 Python 內核（英文）
可在交互式會話期間，跟蹤符號和單元格之間的數據流關係，支持的功能：顯示執行建議、支持響應式執行、語法拓展、集成了 ipywidgets，等等。
6、solara：一個純 python、React-風格的框架（英文）
solara 可使用 Reacton（純 Python 實現的 React）創建基於 ipywidget 的程序。可用在 Jupyter Notebook，也可以作爲獨立的 Web 程序在 FastAPI 等框架中使用。
7、Python 3.12 的 beta 1 版本已發佈（英文）
3.12 的最終版本計劃在 10 月 2 日發佈，目前發佈了 beta 1 版本，意味着不會再加入新功能。總體而言，這個版本更爲精簡了（刪除了很多函數、類和方法），性能方面也有很多優化。值得一提的是，這個版本雖然引入了 PEP-684（每個子解釋器的獨立 GIL），但需要等 3.13 版本實現 PEP-554（標準庫中的多解釋器）後，才真正的可用。
8、對比 Python 與 Rust 的編程習慣用法（英文）
這是一個有意思的網站，可比較不同編程語言在 300 多項習慣用法上的區別，提升學習效率。我們這裏比較了 Python 和 Rust，在網站首頁可選的語言有 30 種。
播客&視頻
1、哈佛大學的 Python 編程入門課程（英文）
哈佛大學計算機科學專業的入門課程，向初學者介紹計算機科學和編程基礎，以及如何使用 Python 進行編程。目前已有 50 萬人參與學習。
2、推薦 10 個最好用的 Django 插件（英文）
這期視頻中，《Django by Example》書籍的作者推薦了 10 個 Django 插件，例如 Django Debug Toolbar、Django REST Framework、Django Channels，等等。
問題&討論
1、Windows 要支持 tar、7-zip、rar、gz 等格式啦？（英文）
來自一則匿名爆料，Windows 要利用開源項目 libarchive 實現對 rar 等格式的支持了。這會是真的麼？
2、構建 API 的最佳語言——TS/JS vs. Python（英文）
從可維護性、優雅性、靈活性和開發速度的角度來看，這兩種語言的 API 開發體驗哪種更好？
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