大模型技術的發展正加速對千行百業的改革和重塑，向量數據庫作爲大模型的海量記憶體、雲計算作爲大模型的大算力平臺，是大模型走向行業的基石。而電商行業因其高度的數字化程度，成爲打磨大模型的絕佳“戰場”。
在此背景下，Zilliz 聯合亞馬遜雲科技舉辦的【向量數據庫 X 雲計算 驅動大模型落地電商行業】活動如約而至。
本次活動邀請了多位來自亞馬遜雲科技與向量數據庫公司 Zilliz 的專家及電商行業一線的技術大咖，與您共同探討大模型在電商行業中的應用場景、方案解析、最佳實踐等核心話題。現場手把手帶你玩轉智能應用場景快速搭建，亦可上手直接體驗、充分討論。
01.活動議程
02.時間地點
時間：2023.09.07 13:30-17:00
地點：上海市黃浦區河南中路88號外灘中心 威斯汀大飯店
03.議題介紹
主題一：《電商場景構建 GenAI 應用實踐分享》
李雪晴 亞馬遜雲人工智能產品架構師
本次分享將着眼基於亞馬遜雲科技產品如何構建端到端的 GenAI 應用：GenAI 有哪些主流場景？無服務器和私有化部署如何選擇？AI Agent 有哪些落地實踐？如何在保證靈活擴展的前提下優化成本？
主題二：《向量數據庫在電商及大模型領域應用方案介紹》
沈亮 Zilliz 資深解決方案架構師
本次分享將重點介紹向量數據庫的基本概念和功能，以及如何評判向量數據庫的性能，最後將介紹向量數據庫在電商領域的典型應用場景。
主題三：《得物基於向量數據庫 Milvus 的大模型應用實踐》
孟令公 得物 AI 技術專家
本次分享將帶來得物從 0 到 1 構建大模型訓練推理平臺實踐經驗，並探討電商領域大模型在企業應用以及與 Milvus 的結合實踐，最後將簡要討論實施過程中遇到的挑戰及分享部分電商領域解決方案。
主題四：《基於智能搜索和大語言模型打造下一代企業知識庫》
熊俊峯 亞馬遜雲科技行業解決方案架構師
知識庫需求在各行各業中普遍存在，而保證推薦系統的實效性和準確性，是衆多企業遇見的常見挑戰和技術瓶頸。本次分享將介紹一些企業知識庫的典型實用場景，以及如何使用智能搜索，結合大語言模型，針對企業知識庫提供基於搜索的精準問答。
主題五：《Cupshe 如何基於向量檢索和 AI 技術構建電商智能搜索方案》
吳萬濤 亞馬遜雲科技解決方案架構師
傳統電商搜索方案大多使用關鍵詞技術實現商品的搜索和召回，對輸入質量要求較高，優化難度較大。本方案在此基礎之上，使用 Amazon opensearch Service、Zilliz 向量數據庫和 embedding 等服務，結合關鍵詞搜索和基於向量語義搜索做綜合召回，大幅優化搜索結果，助力電商企業打造智能搜索解決服務。
主題六：《CVP 講堂—— 0-1 搭建電商行業知識庫應用》
陳將 Zilliz Towhee 開源項目負責人
隨着大語言模型問答的流行，直接使用大模型帶來的幻覺問題隨之暴露出來，同時通用大模型本身不具備詳細的領域專有知識會導致對專業問題回答質量不高，使用知識庫輔助大模型可以有效解決這些問題。本次分享將會介紹實現了 CVP (ChatGPT\LLM + Vector database + Prompt-as-code) 技術棧的開源項目 Akcio，並結合電商場景，教你如何使用向量數據庫 Zilliz Cloud / Milvus 和大語言模型搭建帶有知識庫的智能問答機器人。
🌟「尋找 AIGC 時代的 CVP 實踐之星」 專題活動即將啓動！
Zilliz 將聯合國內頭部大模型廠商一同甄選應用場景， 由雙方提供向量數據庫與大模型頂級技術專家爲用戶賦能，一同打磨應用，提升落地效果，賦能業務本身。
如果你的應用也適合 CVP 框架，且正爲應用落地和實際效果發愁，可直接申請參與活動，獲得最專業的幫助和指導！聯繫郵箱爲 [email protected]。
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