基於C# Socket實現的簡單的Redis客戶端

前言

Redis是一款強大的高性能鍵值存儲數據庫，也是目前NOSQL中~~最流行~~比較流行的一款數據庫，它在廣泛的應用場景中扮演着至關重要的角色，包括但不限於緩存、消息隊列、會話存儲等。在本文中，我們將介紹如何基於C# Socket來實現一個簡單的Redis客戶端類RedisClient，來演示構建請求和輸出的相關通信機制。需要注意的是本文只是着重展示如何基於原生的Socket方式與Redis Server進行通信，並不是構建一個強大的Redis開發工具包。

Redis簡介

Redis（Remote Dictionary Server）是一個內存數據庫，它支持了非常豐富的數據結構，包括字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis 提供了高性能的讀寫操作，可以用於緩存數據、消息隊列、分佈式鎖、會話管理等多種用途。Redis 通常以鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都與一個值相關聯，值的類型可以是字符串、列表、散列等。Redis不僅提供了豐富的命令集，用於操作存儲在數據庫中的數據，還提供了Redis serialization protocol (RESP) 協議來解析Redis Server返回的數據。相關的文檔地址如下所示：

Redis官網地址 https://redis.io/
Redis官方文檔地址 https://redis.io/docs/
Redis命令文檔地址 https://redis.io/commands/
Redis序列化協議規範文檔地址 https://redis.io/docs/reference/protocol-spec/

Redis 命令指南

Redis命令是與Redis服務器進行通信的主要方式，通俗點就是發送指定格式的指令用於執行各種操作，包括數據存儲、檢索、修改和刪除等。以下是一些日常使用過程中常見的Redis命令及其用途：

GET 和 SET 命令
- GET key: 用於獲取指定鍵的值。
- SET key value: 用於設置指定鍵的值.
DEL 命令
- DEL key: 用於刪除指定鍵.
EXPIRE 和 TTL 命令
- EXPIRE key seconds: 用於爲指定鍵設置過期時間（秒）.
- TTL key: 用於獲取指定鍵的剩餘過期時間（秒）.
注意這裏的時間單位是秒
INCR 和 DECR 命令
- INCR key: 用於遞增指定鍵的值.
- DECR key: 用於遞減指定鍵的值.
RPUSH 和 LPOP 命令
- RPUSH key value: 用於將值添加到列表的右側.
- LPOP key: 用於從列表的左側彈出一個值.
HSET 和 HGET 命令
- HSET key field value: 用於設置哈希表中指定字段的值.
- HGET key field: 用於獲取哈希表中指定字段的值.
PUBLISH 和 SUBSCRIBE 命令
- PUBLISH channel message: 用於向指定頻道發佈消息.
- SUBSCRIBE channel: 用於訂閱指定頻道的消息.

當然 Redis 支持的命令遠不止這些，它還包括對集合、有序集合、位圖、HyperLogLog 等數據結構的操作，以及事務、Lua 腳本執行等高級功能。我們接下來演示的時候也只是展示幾個大家比較熟悉的指令，這也是我們學習新知識的時候經常使用的方式，先從最簡單最容易的開始入手，循序漸進，這也是微精通所提倡的方式。

Redis協議（RESP）

Redis Serialization Protocol (RESP) 是 Redis 使用的二進制協議，用於客戶端和服務器之間的通信。我們可以通過該協議解析Redis服務器返回的命令格式，解析我們想要的數據。RESP具有簡潔易解析的特點

簡單字符串協議：
- 格式： +OK\r\n
- 第一個字節是"+”，後跟消息內容，以"\r\n"（回車和換行）結束。
- 示例：+OK\r\n
批量字符串協議：
- 格式： $5\r\nhello\r\n
- 第一個字節是"$"，後跟字符串的字節長度，然後是實際的字符串內容，最後以"\r\n"結束。
- 示例：$5\r\nhello\r\n
整數協議：
- 格式： :42\r\n
- 第一個字節是":"，後跟整數的文本表示，以"\r\n"結束。
- 示例：:42\r\n
數組協議：
- 格式： *3\r\n:1\r\n:2\r\n:3\r\n
- 第一個字節是"*"，後跟數組中元素的數量，然後是數組中每個元素的 RESP 表示，以"\r\n"結束。
- 示例：*3\r\n:1\r\n:2\r\n:3\r\n
錯誤協議：
- 格式： -Error message\r\n
- 第一個字節是"-"，後跟錯誤消息內容，以"\r\n"結束。
- 示例：-Error message\r\n

需要注意的是字符串協議裏面的長度不是具體字符的長度，而是對應的UTF8對應的字節數組的長度，這一點對於我們解析返回的數據很重要，否則獲取數據的時候會影響數據的完整性。

RESP協議是Redis高效性能的關鍵之一，它相對比較加單，不需要解析各種頭信息等，這使得Redis能夠在處理大規模數據和請求時表現出色。瞭解RESP協議可以幫助您更好地理解Redis客戶端類 RedisClient 的內部工作原理。可以理解爲它屬於一種應用層面的協議，通過給定的數據格式解析出想要的數據，這也對我們在實際編程過程中，解決類似的問題，提供了一個不錯的思路。

實現RedisClient

上面我們介紹了一些關於Redis的基礎概念，重點介紹了一下關於Redis的命令和RESP，接下來我們就結合上面的理論，基於C# Socket來簡單的模擬一下如何和Redis Server進行數據交互。主要就是結合Redis命令和Redis 協議（RESP）來簡單的實現。

通信架子

首先來看一下類的結構

public class RedisClient : IDisposable, IAsyncDisposable
{
    //定義默認端口
    private readonly int DefaultPort = 6379;
    //定義默認地址
    private readonly string Host = "localhost";
    //心跳間隔，單位爲毫秒
    private readonly int HeartbeatInterval = 30000; 

    private bool _isConnected;
    //心跳定時器
    private Timer _heartbeatTimer;
    private Socket _socket;

    public RedisClient(string host = "localhost", int defaultPort = 6379)
    {
        Host = host;
        DefaultPort = defaultPort;

        // 初始化心跳定時器
        _heartbeatTimer = new Timer(HeartbeatCallback, null, HeartbeatInterval, HeartbeatInterval);
    }

    //連接方法
    public async Task ConnectAsync(int timeoutMilliseconds = 5000)
    {
        _socket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
        var cts = new CancellationTokenSource(timeoutMilliseconds);
        await _socket.ConnectAsync(Host, DefaultPort, cts.Token);

        _isConnected = true;
    }

    //心跳方法
    private async void HeartbeatCallback(object state)
    {
        if (_isConnected)
        {
            var pingCommand = "PING\r\n";
            await SendCommandAsync(pingCommand);
        }
    }
    
    //釋放邏輯
    public void Dispose()
    {
        // 停止心跳定時器
        _heartbeatTimer.Dispose();

        if (_socket != null)
        {
            _socket.Shutdown(SocketShutdown.Both);
            _socket.Close();
        }
    }

    public ValueTask DisposeAsync()
    {
        Dispose();
        return ValueTask.CompletedTask;
    }
}

上面的類定義了實現的大致通信結構，結構中主要涉及到的是通信相關的功能實現，包含Socket的初始化信息、默認的連連接信息、心跳方法、釋放邏輯等。首先，在構造函數中，指定了默認的Redis端口（6379）、地址（localhost），並初始化了心跳定時器。連接方法ConnectAsync通過Socket建立與Redis服務器的TCP連接。心跳定時器HeartbeatCallback定期發送PING命令，確保與服務器的連接保持活動。最後，Dispose方法用於釋放資源，包括停止心跳定時器和關閉Socket連接，實現了IDisposable和IAsyncDisposable接口。這些功能爲RedisClient類提供了基本的連接和資源管理能力。由於我對Socket編程也不是很熟悉，所以定義的可能不是很完善，有比較熟悉的同學，可以多多指導。

發送和解析

有了這個基礎的架子之後，我們可以在裏面填寫具體的實現邏輯了。首先我們來定義發送Redis命令和解析RESP的邏輯

//發送命令
public async Task<string> SendCommandAsync(string command)
{
    // 發送命令的實現
    if (!_isConnected)
    {
        // 如果連接已斷開，可以進行重連
        await ConnectAsync();
    }
    
    //Redis的命令是以\r\n爲結尾的
    var request = Encoding.UTF8.GetBytes(command + "\r\n");
    //發送命令
    await _socket.SendAsync(new ArraySegment<byte>(request), SocketFlags.None);

    var response = new StringBuilder();
    var remainingData = string.Empty;
    //初始化響應字符串和剩餘數據
    byte[] receiveBuffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(1024);
    try
    {
        while (true)
        {
            //讀取返回信息
            var bytesRead = await _socket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(receiveBuffer), SocketFlags.None);
            //將接收到的數據添加到響應字符串
            var responseData = remainingData + Encoding.UTF8.GetString(receiveBuffer, 0, bytesRead);
            //提取完整的響應並添加到響應字符串中
            var completeResponses = ExtractCompleteResponses(ref responseData);

            foreach (var completeResponse in completeResponses)
            {
                response.Append(completeResponse);
            }

            remainingData = responseData;
            //結果爲\r\n讀取結束
            if (response.ToString().EndsWith("\r\n"))
            {
                break;
            }
        }
    }
    finally
    {
        //釋放緩衝區
        ArrayPool<byte>.Shared.Return(receiveBuffer);
    }

    //返回完整的響應字符串
    return response.ToString();
}

private List<string> ExtractCompleteResponses(ref string data)
{
    var completeResponses = new List<string>();

    while (true)
    {
        var index = data.IndexOf("\r\n");
        if (index >= 0)
        {
             // 提取一個完整的響應
            var completeResponse = data.Substring(0, index + 2);
            //將完整的響應添加到列表中
            completeResponses.Add(completeResponse);
            data = data.Substring(index + 2);
        }
        else
        {
            break;
        }
    }

    return completeResponses;
}

private string ParseResponse(string response)
{
    if (response.StartsWith("$"))
    {
        // 處理 Bulk Strings（$）
        var lengthStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
        if (int.TryParse(lengthStr, out int length))
        {
            if (length == -1)
            {
                return null!;
            }

            string rawRedisData = response.Substring(response.IndexOf('\n') + 1);
            byte[] utf8Bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(rawRedisData);
            string value = Encoding.UTF8.GetString(utf8Bytes, 0, length);
            return value;
        }
    }
    else if (response.StartsWith("+"))
    {
        // 處理 Simple Strings（+）
        return response.Substring(1, response.Length - 3);
    }
    else if (response.StartsWith(":"))
    {
        // 處理 Integers（:）
        var valueStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
        if (int.TryParse(valueStr, out int value))
        {
            return value.ToString();
        }
    }

    // 如果響應格式不符合預期，拋出異常
    throw new InvalidOperationException(response);
}

上面邏輯涉及到發送和接收Redis消息的三個方法SendCommandAsync、ExtractCompleteResponses、ParseResponse。雖然上面代碼中有註釋，但是咱們分別I簡單的講解一下這三個方法

SendCommandAsync

該方法主要目的是向 Redis 服務器發送命令並異步接收響應
- 連接檢查：首先，檢查連接狀態 (_isConnected)，如果連接已斷開，則調用 ConnectAsync 方法進行重連。
- 命令轉換：將傳入的命令字符串轉換爲 UTF-8 編碼的字節數組，附加回車換行符 ("\r\n")。
- 接收響應：使用異步循環接收來自服務器的響應。在每次接收之後，將接收到的數據添加到響應字符串中，並提取其中的完整響應。
- 緩衝區管理：爲了有效地處理接收到的數據，使用了一個緩衝區 (receiveBuffer)，並在方法結束時通過 ArrayPool.Shared.Return 進行釋放。
- 提取完整響應：調用 ExtractCompleteResponses 方法，該方法從響應數據中提取出一個或多個完整的響應，將其從數據中移除，並返回一個列表。
ExtractCompleteResponses

該方法主要用於從接收到的數據中提取出一個或多個完整的響應。
- completeResponses 列表：用於存儲提取出的完整響應的列表。
- while 循環：循環進行以下操作，直到數據中沒有換行符爲止。
- 提取完整響應：如果找到換行符，就提取從數據開頭到換行符位置的子字符串，包括換行符本身，構成一個完整的響應。
- 添加到列表：將提取出的完整響應添加到 completeResponses 列表中。
ParseResponse

該方法主要用於解析從 Redis 服務器接收到的響應字符串。
- 如果響應以 $ 開頭，表示這是一個 Bulk String 類型的響應。
- 如果響應以 + 開頭，表示這是一個 Simple String 類型的響應。
- 如果響應以 : 開頭，表示這是一個 Integer 類型的響應。

簡單操作方法

上面有了和Redis通信的基本方法，也有了解析RESP協議的基礎方法，接下來咱們實現幾個簡單的Redis操作指令來展示一下Redis客戶端具體是如何工作的,簡單的幾個方法如下所示

//切換db操作
 public async Task SelectAsync(int dbIndex)
 {
     var command = $"SELECT {dbIndex}";
     await SendCommandAsync(command);
 }

//get操作
 public async Task<string> GetAsync(string key)
 {
     var command = $"GET {key}";
     return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
 }

//set操作
 public async Task<bool> SetAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
 {
     var command = $"SET {key} '{value}'";
     //判斷會否追加過期時間
     if (expiry.HasValue)
     {
         command += $" EX {expiry.Value.TotalSeconds}";
     }

     var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
     return response == "OK";
 }

 //支持過期時間的setnx操作
 public async Task<bool> SetNxAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
 {
    //因爲默認的setnx方法不支持添加過期時間，爲了保證操作的原子性，使用了lua
     var command = $"EVAL \"if redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then if ARGV[2] then redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]) end return true else return false end\" 1 {key} '{value}'";

     if (expiry.HasValue)
     {
         command += $" {expiry.Value.TotalSeconds}";
     }

     var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
     return response == "1";
 }
 
 //添加支持函過期時間的list push操作
 public async Task<long> ListPushAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
 {
     var script = @"local len = redis.call('LPUSH', KEYS[1], ARGV[1])
                     if tonumber(ARGV[2]) > 0 then
                         redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
                     end
                     return len";

     var keys = new string[] { key };
     var args = new string[] { value, (expiry?.TotalSeconds ?? 0).ToString() };

     var response = await ExecuteLuaScriptAsync(script, keys, args);

     return long.Parse(response);
 }

//list pop操作
 public async Task<string> ListPopAsync(string key)
 {
     var command = $"LPOP {key}";
     return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
 }

 //listrange操作
 public async Task<List<string>> ListRangeAsync(string key, int start, int end)
 {
     var command = $"LRANGE {key} {start} {end}";
     var response = await SendCommandAsync(command);

     if (response.StartsWith("*0\r\n"))
     {
         return new List<string>();
     }
     
     //由於list range返回了是一個數組，所以單獨處理了一下，這裏我使用了正則，解析字符串也可以，方法隨意
     var values = new List<string>();
     var pattern = @"\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
     MatchCollection matches = Regex.Matches(response, pattern);

     foreach (Match match in matches)
     {
         values.Add(match.Groups[1].Value);
     }

     return values;
 }

 //執行lua腳本的方法
 public async Task<string> ExecuteLuaScriptAsync(string script, string[]? keys = null, string[]? args = null)
 {
    //去除lua裏的換行
     script = Regex.Replace(script, @"[\r\n]", "");
     // 構建EVAL命令，將Lua腳本、keys和args發送到Redis服務器
     var command = $"EVAL \"{script}\" { keys?.Length??0 } ";
     //拼接key和value參數
     if (keys != null && keys.Length != 0)
     {
         command += string.Join(" ", keys.Select(key => $"{key}"));
     }

     if (args != null && args.Length != 0)
     {
         command += " " + string.Join(" ", args.Select(arg => $"{arg}"));
     }

     return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
 }

 //redis發佈操作
 public async Task SubscribeAsync(string channel, Action<string, string> handler)
 {
     await SendCommandAsync($"SUBSCRIBE {channel}");

     while (true)
     {
         var response = await SendCommandAsync(string.Empty);
         string pattern = @"\*\d+\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
         Match match = Regex.Match(response, pattern);

         if (match.Success)
         {
             string ch = match.Groups[2].Value;
             string message = match.Groups[3].Value;

             handler(ch, message);
         }
     }
 }

//redis訂閱操作
 public async Task PublishAsync(string channel, string message)
 {
     await SendCommandAsync($"PUBLISH {channel} {message}");
 }

上面方法中演示了幾個比較常見的操作，很簡單，主要是向大家展示Redis命令是如何發送的，從最簡單的GET、SET、LIST、發佈訂閱、執行LUA操作方面着手，如果對Redis命令比較熟悉的話，操作起來還是比較簡單的，這裏給大家講解幾個比較有代表的方法

首先關於setnx方法，由於自帶的setnx方法不支持添加過期時間，爲了保證操作的原子性，使用了lua腳本的方式
自帶的lpush也就是上面ListPushAsync方法中封裝的操作，自帶的也是沒辦法給定過期時間的，爲了保證操作的原子性，我在這裏也是用lua進行封裝
關於執行lua腳本的時候的時候需要注意lua腳本的格式EVAL script numkeys [key [key ...]] [arg [arg ...]]腳本後面緊跟着的長度是key的個數這個需要注意
最後，自行編寫命令的時候需要注意\r\n的處理和引號的轉義問題，當然研究的越深，遇到的問題越多

相信大家也看到了，這裏我封裝的都是幾個簡單的操作，難度係數不大，因爲主要是向大家演示Redis客戶端的發送和接收操作是什麼樣的，甚至我都是直接返回的字符串，真實使用的時候我們使用都是需要封裝序列化和反序列化操作的。

完整代碼

上面分別對RedisClient類中的方法進行了講解，接下來我把我封裝的類完整的給大家貼出來，由於封裝的只是幾個簡單的方法用於演示，所以也只有一個類，代碼量也不多，主要是爲了方便大家理解，有想試驗的同學可以直接拿走

public class RedisClient : IDisposable, IAsyncDisposable
{
    private readonly int DefaultPort = 6379;
    private readonly string Host = "localhost";
    private readonly int HeartbeatInterval = 30000; 

    private bool _isConnected;
    private Timer _heartbeatTimer;
    private Socket _socket;

    public RedisClient(string host = "localhost", int defaultPort = 6379)
    {
        Host = host;
        DefaultPort = defaultPort;

        _heartbeatTimer = new Timer(HeartbeatCallback, null, HeartbeatInterval, HeartbeatInterval);
    }

    public async Task ConnectAsync(int timeoutMilliseconds = 5000)
    {
        _socket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
        var cts = new CancellationTokenSource(timeoutMilliseconds);
        await _socket.ConnectAsync(Host, DefaultPort, cts.Token);

        _isConnected = true;
    }

    public async Task SelectAsync(int dbIndex)
    {
        var command = $"SELECT {dbIndex}";
        await SendCommandAsync(command);
    }

    public async Task<string> GetAsync(string key)
    {
        var command = $"GET {key}";
        return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
    }

    public async Task<bool> SetAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
    {
        var command = $"SET {key} '{value}'";

        if (expiry.HasValue)
        {
            command += $" EX {expiry.Value.TotalSeconds}";
        }

        var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
        return response == "OK";
    }

    public async Task<bool> SetNxAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
    {
        var command = $"EVAL \"if redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then if ARGV[2] then redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]) end return true else return false end\" 1 {key} '{value}'";

        if (expiry.HasValue)
        {
            command += $" {expiry.Value.TotalSeconds}";
        }

        var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
        return response == "1";
    }

    public async Task<long> ListPushAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
    {
        var script = @"local len = redis.call('LPUSH', KEYS[1], ARGV[1])
                        if tonumber(ARGV[2]) > 0 then
                            redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
                        end
                        return len";

        var keys = new string[] { key };
        var args = new string[] { value, (expiry?.TotalSeconds ?? 0).ToString() };

        var response = await ExecuteLuaScriptAsync(script, keys, args);

        return long.Parse(response);
    }

    public async Task<string> ListPopAsync(string key)
    {
        var command = $"LPOP {key}";
        return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
    }

    public async Task<long> ListLengthAsync(string key)
    {
        var command = $"LLEN {key}";
        return long.Parse(ParseResponse(await SendCommandAsync(command)));
    }

    public async Task<List<string>> ListRangeAsync(string key, int start, int end)
    {
        var command = $"LRANGE {key} {start} {end}";
        var response = await SendCommandAsync(command);

        if (response.StartsWith("*0\r\n"))
        {
            return new List<string>();
        }

        var values = new List<string>();
        var pattern = @"\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
        MatchCollection matches = Regex.Matches(response, pattern);

        foreach (Match match in matches)
        {
            values.Add(match.Groups[1].Value);
        }

        return values;
    }

    public async Task<string> ExecuteLuaScriptAsync(string script, string[]? keys = null, string[]? args = null)
    {
        script = Regex.Replace(script, @"[\r\n]", "");
        var command = $"EVAL \"{script}\" { keys?.Length??0 } ";
        if (keys != null && keys.Length != 0)
        {
            command += string.Join(" ", keys.Select(key => $"{key}"));
        }

        if (args != null && args.Length != 0)
        {
            command += " " + string.Join(" ", args.Select(arg => $"{arg}"));
        }

        return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
    }

    public async Task SubscribeAsync(string channel, Action<string, string> handler)
    {
        await SendCommandAsync($"SUBSCRIBE {channel}");

        while (true)
        {
            var response = await SendCommandAsync(string.Empty);
            string pattern = @"\*\d+\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
            Match match = Regex.Match(response, pattern);

            if (match.Success)
            {
                string ch = match.Groups[2].Value;
                string message = match.Groups[3].Value;

                handler(ch, message);
            }
        }
    }

    public async Task PublishAsync(string channel, string message)
    {
        await SendCommandAsync($"PUBLISH {channel} {message}");
    }

    public async Task<string> SendCommandAsync(string command)
    {
        if (!_isConnected)
        {
            await ConnectAsync();
        }

        var request = Encoding.UTF8.GetBytes(command + "\r\n");
        await _socket.SendAsync(new ArraySegment<byte>(request), SocketFlags.None);

        var response = new StringBuilder();
        var remainingData = string.Empty;

        byte[] receiveBuffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(1024);
        try
        {
            while (true)
            {
                var bytesRead = await _socket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(receiveBuffer), SocketFlags.None);
                var responseData = remainingData + Encoding.UTF8.GetString(receiveBuffer, 0, bytesRead);
                var completeResponses = ExtractCompleteResponses(ref responseData);

                foreach (var completeResponse in completeResponses)
                {
                    response.Append(completeResponse);
                }

                remainingData = responseData;

                if (response.ToString().EndsWith("\r\n"))
                {
                    break;
                }
            }
        }
        finally
        {
            ArrayPool<byte>.Shared.Return(receiveBuffer);
        }

        return response.ToString();
    }

    private List<string> ExtractCompleteResponses(ref string data)
    {
        var completeResponses = new List<string>();

        while (true)
        {
            var index = data.IndexOf("\r\n");
            if (index >= 0)
            {
                var completeResponse = data.Substring(0, index + 2);
                completeResponses.Add(completeResponse);
                data = data.Substring(index + 2);
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

        return completeResponses;
    }

    private string ParseResponse(string response)
    {
        if (response.StartsWith("$"))
        {
            var lengthStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
            if (int.TryParse(lengthStr, out int length))
            {
                if (length == -1)
                {
                    return null!;
                }

                string rawRedisData = response.Substring(response.IndexOf('\n') + 1);
                byte[] utf8Bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(rawRedisData);
                string value = Encoding.UTF8.GetString(utf8Bytes, 0, length);
                return value;
            }
        }
        else if (response.StartsWith("+"))
        {
            return response.Substring(1, response.Length - 3);
        }
        else if (response.StartsWith(":"))
        {
            var valueStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
            if (int.TryParse(valueStr, out int value))
            {
                return value.ToString();
            }
        }

        throw new InvalidOperationException(response);
    }

    private async void HeartbeatCallback(object state)
    {
        if (_isConnected)
        {
            var pingCommand = "PING\r\n";
            await SendCommandAsync(pingCommand);
        }
    }

    public void Dispose()
    {
        _heartbeatTimer.Dispose();

        if (_socket != null)
        {
            _socket.Shutdown(SocketShutdown.Both);
            _socket.Close();
        }
    }

    public ValueTask DisposeAsync()
    {
        Dispose();
        return ValueTask.CompletedTask;
    }
}

簡單使用RedisClient

上面我們封裝了RedisClient類，也講解了裏面實現的幾個簡單的方法，接下來我們就簡單的使用一下它，比較簡單直接上代碼

GET/SET

GET/SET是最基礎和最簡單的指令，沒啥可說的直接上代碼

using RedisClient redisClient = new RedisClient();
await redisClient.ConnectAsync();
//切換db
await redisClient.SelectAsync(3);

bool setResult = await redisClient.SetAsync("key:foo", "are you ok,你好嗎？", TimeSpan.FromSeconds(120));
string getResult = await redisClient.GetAsync("key:foo");
Console.WriteLine("get key:foo:" + getResult);

SETNX

SETNX比較常用，很多時候用在做分佈式鎖的場景，判斷資源存不存在的時候經常使用

//第一次setnx返回true
bool setNxResult = await redisClient.SetNxAsync("order:lock", "123_lock", TimeSpan.FromSeconds(120));
Console.WriteLine("first setnx order:lock:" + setNxResult);

//第一次setnx返回false
setNxResult = await redisClient.SetNxAsync("order:lock", "123_lock", TimeSpan.FromSeconds(120));
Console.WriteLine("second setnx aname:foo:" + setNxResult);

PUB/SUB

這裏實現的SubscribeAsync和PublishAsync需要使用兩個RedisClient實例，因爲我上面封裝的每個RedisClient只包含一個Socket實例所以ReceiveAsync方法是阻塞的。如果同一個實例的話SubscribeAsync的時候，在使用PublishAsync方法的時候會被阻塞，所以演示的時候使用了兩個RedisClient實例

_ = redisClient.SubscribeAsync("order_msg_ch", (ch, msg) => { Console.WriteLine($"接收消息:[{ch}]---[{msg}]"); });
Thread.Sleep(2000);

using RedisClient redisClient2 = new RedisClient();
await redisClient2.ConnectAsync();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
    await redisClient2.PublishAsync("order_msg_ch", $"發送消息{i}");
    Thread.Sleep(2000);
}

ExecuteLuaScriptAsync

動態執行lua的功能還是比較強大的，在之前的項目中，我也使用類似的功能。我們是模擬搶單/完成的場景，比如業務人員需要自行搶單，每個人最多搶幾單，超過閾值則搶單失敗，你需要把搶到的完成了才能繼續搶單，這種操作就需要藉助lua進行操作

//搶單的lua
string takeOrderLuaScript = @"
        local ordersTaken = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]) or '0')
        if ordersTaken < tonumber(ARGV[1]) then
            redis.call('INCR', KEYS[1])
            return 1
        else
            return 0
        end";

//完成你手裏的訂單操作
string completeOrderLuaScript = @"
        local ordersTaken = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]) or '0')
        if ordersTaken > 0 then
            redis.call('DECR', KEYS[1])
            return 1
        else
            return 0
        end";

//模擬搶單，最多搶兩單
string result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });
result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });
result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });
result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });

//完成訂單
string anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });

還有一個功能也是我們之前遇到的，就是使用Redis實現緩存最新的N條消息，舊的則被拋棄，實現這個功能也需要使用Redis的List結構結合lua的方式

string luaScript = @"
            local record_key = KEYS[1]
            local max_records = tonumber(ARGV[1])
            local new_record = ARGV[2]

            local current_count = redis.call('LLEN', record_key)

            if current_count >= max_records then
                redis.call('LPOP', record_key)
            end

            redis.call('RPUSH', record_key, new_record)
        ";

//這裏限制保存最新的50條數據，舊的數據則被拋棄
for (int i = 0; i < 60; i++)
{
    _ = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(luaScript, keys: new[] { "msg:list" }, new[] { "50", i.ToString() });
}

List

LIST很多時候會把它當做分佈式隊列來使用，它提供的操作也比較靈活，咱們這裏只是封裝了幾個最簡單的操作，大致的效果如下所示

//lis入隊操作
var res = await redisClient.ListPushAsync("list:2", "123", TimeSpan.FromHours(1));
res = await redisClient.ListPushAsync("list:2", "1234", TimeSpan.FromHours(1));
res = await redisClient.ListPushAsync("list:2", "12345", TimeSpan.FromHours(1));

//list出隊操作
var str = await redisClient.ListPopAsync("list:2");
//list長度
var length = await redisClient.ListLengthAsync("list:2");
//list range操作
var list = await redisClient.ListRangeAsync("article:list", 0, 10);

總結

本文我們通過理解Redis命令和RESP協議來構建了一個簡單RedisClient的實現，方便我們更容易的理解Redis客戶端如何與Redis服務器進行通信，這個實現也可以作爲學習和理解·Redis客戶端·的一個很好的例子。當然我們的這個RedisClient這是瞭解和學習使用，很多場景我們並沒有展示，實際的項目我們還是儘量使用開源的Redis SDK, .net中常用的有StackExchange.Redis、FreeRedis、csredis、NewLife.Redis、Service.Stack.Redis，其中我經常使用的是StackExchange.Redis和FreeRedis整體來說效果還是不錯的。總結一下我們文章的主要內容

首先我們講解了Redis命令的格式
其次我們講解了Redis協議（RESP）的主要格式以及如何解析
然後我們基於上面的理論簡單的封裝了一個RedisClient類來演示相關概念
最後我們通過幾個示例和我用過的兩個lua來簡單的演示RedisClient類的使用

作爲新時代的職場人，我樂在探究自己感興趣的領域，對未知的事物充滿好奇，並渴望深入瞭解。對於常用的核心技術，我不僅要求自己能夠熟練運用，更追求深入理解其實現原理。面對新的技術趨勢，我決不會視而不見，而是在熟悉更多常用技術棧的同時，努力深入掌握一些重要的知識。我堅信，學無止境，每一步的進步都帶來無比的喜悅與成就感。

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基於C# Socket實現的簡單的Redis客戶端

前言

Redis簡介

Redis 命令指南

Redis協議（RESP）

實現RedisClient

通信架子

發送和解析

簡單操作方法

完整代碼

簡單使用RedisClient

GET/SET

SETNX

PUB/SUB

ExecuteLuaScriptAsync

List

總結

體驗Semantic Kernel圖片內容識別

細聊ASP.NET Core WebAPI格式化程序

基於C# Socket實現的簡單的Redis客戶端

細聊C# AsyncLocal如何在異步間進行數據流轉

由C# yield return引發的思考

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結