在Python中，圖像處理是一個涉及圖像分析、編輯和處理的廣泛領域。有幾個流行的庫通常用於處理圖像，每個庫都有其特殊的功能和優勢。以下是一些常用的Python圖像處理庫：
1. Pillow (PIL Fork)
Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一個分支，它添加了一些用戶友好的特性和改進。Pillow支持許多基本圖像操作，如打開、保存、顯示以及轉換不同圖像格式。
功能:
- 圖像轉換和處理
- 圖像濾鏡
- 繪圖操作
安裝:
pip install Pillow
示例:
from PIL import Image, ImageFilter
# 打開一個圖像文件
image = Image.open('image.jpg')
# 應用模糊濾鏡
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
# 顯示圖像
blurred_image.show()
2. OpenCV (Open Source Computer Vision Library)
OpenCV是一個開源計算機視覺和機器學習軟件庫。它包含了超過2500個優化算法，包括經典和最新的計算機視覺和機器學習技術。
功能:
- 圖像和視頻分析
- 特徵檢測和描述
- 目標跟蹤
- 機器學習
安裝:
pip install opencv-python
示例:
import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 轉換爲灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 顯示圖像
cv2.imshow('Gray image', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3. scikit-image
scikit-image是基於SciPy構建的一個圖像處理庫，它提供了一系列算法和圖像處理工具。
功能:
- 圖像預處理和增強
- 分割
- 特徵提取
- 幾何變換
安裝:
pip install scikit-image
示例:
from skimage import io, filters
# 讀取圖像
image = io.imread('image.jpg')
# 應用Sobel濾鏡
edges = filters.sobel(image)
# 顯示結果
io.imshow(edges)
io.show()
4. imageio
imageio是一個用於讀取和寫入各種圖像數據格式的庫。它的目標是支持廣泛的格式，包括動畫、視頻、多維和科學格式。
功能:
- 讀取和寫入多種圖像格式
- 支持動畫和視頻
安裝:
pip install imageio
示例:
import imageio
# 讀取圖像
image = imageio.imread('image.png')
# 顯示圖像的形狀
print(image.shape)
# 保存圖像
imageio.imwrite('output.jpg', image)
5. matplotlib
matplotlib是一個繪圖庫，它也提供了簡單的圖像處理功能。通常用於顯示圖像和繪製圖像統計信息。
功能:
- 繪圖
- 圖像顯示
安裝:
pip install matplotlib
示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 讀取圖像
image = mpimg.imread('image.jpg')
# 顯示圖像
plt.imshow(image)
plt.show()
這些庫可以用於廣泛的圖像處理任務，從簡單的日常編輯到複雜的計算機視覺應用程序。選擇哪個庫通常取決於特定的應用需求和個人偏好。
