在人工智能時代，機器學習技術日新月異，深度學習是機器學習領域中一個全新的研究方向和應用熱點，它是機器學習的一種，也是實現人工智能的必由之路。深度學習的出現不僅推動了機器學習的發展，還促進了人工智能技術的革新。
PyTorch作爲深度學習的重要框架，近年來備受讀者喜愛，自推出後得到了廣泛的應用，無論是工業界還是工程研究人員，使用PyTorch進行深度學習的研究和開發已經成爲主流。
本專欄從零基礎入門，內容易於理解且可操作性強，可幫助初學者快速上手PyTorch。
Python作爲人工智能首選編程語言，Python有非常多優秀的深度學習庫可用，現在大部分深度學習框架都支持Python，不用Python用啥？人生苦短，就用Python。
PyTorch是Facebook智能研究院(FAIR)開發的開源機器學習框架。PyTorch的官方介紹是：“PyTorch是一個Python包，它提供了兩個高級功能，支持GPU的張量計算功能（類似於NumPy）和構建可以自動求導的神經網絡。”
PyTorch是一個基於Python的深度學習框架，支持Linux、macOS、Windows平臺。爲了能夠使用PyTorch，首先需要有Python的運行環境，一般來說，推薦選擇Anaconda的Python環境。
本專欄主要內容包括：Python和PyTorch環境配置、PyTorch基礎知識、DNN神經網絡、CNN卷積神經網絡、RNN循環神經網絡、NLP自然語言處理和OpenAI API 開發等等。
