LangChain是一個開發語言模型應用的框架。
LangChain能夠簡化開發與語言模型工作流中的複雜部分，幫助開發人員能夠更輕鬆地進行開發，並定製滿足需求的應用。
LangChain有兩大優點，一是它能將外部數據，如文件、其他應用、API數據等，無縫地集成到語言模型中；二是它通過代理功能，讓語言模型能夠與環境進行交互，實現決策制定。通過這種方式，可以讓語言模型幫助決定下一步的行動，特別是在路徑不明確或未知的情況下。
在本專欄中，我們將探討 LangChain 的獨特特性，包括其組件和針對特定用例的鏈。我們還將討論使用 LangChain 開發語言模型驅動的應用程序的好處，如簡化的開發流程、靈活性、定製化，以及與尖端人工智能和機器學習技術的集成。
專欄文章還提供了 LangChain 的完整概述，以及它如何改變使用語言模型的應用程序的工作方式，無論你是經驗豐富的開發者還是剛剛開始。
專欄大綱
LangChain 是一個軟件開發框架，幫助開發者更容易使用大型語言模型（LLMs）構建應用程序。
它爲開發者提供了一個標準的接口來與LLMs進行交互，同時提供了多種工具和庫來幫助他們構建應用程序。LangChain 是開源的，並且可在 Python 和 JavaScript 平臺上使用。
LangChain框架的幾個重要組件：模型（Models）、提示（Prompts）、索引（Indexes）、存儲（Memory）、鏈（Chains）和代理（Agents）。文章中都有詳細的介紹以及對應的示例代碼。
如果你對使用 LangChain 感興趣，可以參考《LangChain輕鬆入門和開發實踐》技術專欄。如果具有良好的英文文檔閱讀能力，也可以直接訪問LangChain官方文檔。
一旦安裝好了 LangChain，就可以開始使用它來構建應用程序了。專欄文檔中提供了一些示例，可以從它們來開始輕鬆學習。
爲什麼選擇LangChain 開源框
首先，LangChain 使得與大型語言模型（LLMs）的交互變得簡單。這是因爲它提供了一個所有 LLMs 都必須遵守的標準接口。這意味着我們不需要分別學習如何與每一個 LLM 交互。
其次，LangChain 提供了多種工具和庫，這些可以幫助我們構建應用程序。這些工具和庫可以幫助我們完成數據加載、文本生成和問答等任務。
第三，LangChain 是開源的。這意味着它可以免費使用和修改。如果我們想定製 LangChain 以滿足應用程序的特定需求，這可以是一個很大的優勢。
