軟件或應用程序的測試工作和開發人員創建軟件的工作同樣重要。有時候，軟件測試可能被忽視，但它對於公司來說是至關重要的，可以避免不必要的尷尬和金錢損失。軟件測試通常需要進行重複的測試，因爲任何人爲的錯誤都可能影響測試結果。爲了避免這樣的錯誤，如今大多數公司選擇將測試自動化與DevOps相結合。這意味着每次向現有代碼庫添加新代碼時，測試人員不再需要重複相同的步驟和操作，也不需要重新從頭開始測試軟件。通過使用諸如 Selenium 這樣的軟件，自動化測試變得越來越受歡迎。
在實施自動化測試之前，以下是需要了解的幾項重要原則。
自動化需要大量投入
雖然測試自動化可以節省時間，但它是一項需要規劃和專注的工作。這需要全職投入。測試人員不能同時進行手動測試和自動化測試。
首先，需要確定哪些測試用例可以被自動化。這包括識別業務關鍵、重複和單調的測試用例。然後需要確定應用程序的哪些部分可以被測試。接下來是規劃階段——選擇適合的測試框架、制定時間表，明確測試可能揭示的結果等。
是否可以自動化
並非每個測試都需要進行自動化。有些測試可能根本無法自動化，或者自動化測試無法捕捉到所有類型的錯誤。因此，有必要自動化那些您確信能夠減少工作量的測試。
迴歸測試是可以自動化的。每次向代碼庫中引入新代碼時，需要對整個應用程序進行測試，以確保新代碼不會破壞現有功能。這種迴歸測試可以通過自動化來完成。同樣，對於需要輸入大量數據的測試來說，很容易出現人爲錯誤，因此這些測試應該被自動化。如果您需要了解應用程序在不同操作系統和瀏覽器中的表現，測試自動化可以幫助您模擬這種情況。
有時候，需要測試網絡應用程序，確保其在繁忙時期能夠承受數千用戶的請求和操作。但是，如果您只是一個獨立的測試人員，或者您的測試團隊只有 7-8 人，您如何測試 Web 應用程序的負載能力呢？這就是自動化發揮作用的地方。自動化測試可以創建數千個虛擬用戶，模擬數千人同時使用網絡應用程序的情景。
然而，並非所有測試都適合自動化。有些應用程序方面需要手動測試人員來檢查是否存在問題。一個典型的例子就是用戶界面。只有人類測試人員才能辨別 UI 中可能存在的視覺缺陷。例如，假設在登錄界面引入了背景圖像，但圖像上的標語存在拼寫錯誤。這種錯誤是無法通過自動化測試發現的，因爲該錯誤不是在網站上的文字部分，而是在圖像上。只有手動測試人員才能發現這種錯誤。
消除結果中的歧義
在軟件開發中，自動化測試是確保代碼質量和功能穩定性的關鍵環節。在進行自動化測試時，測試結果的準確性和一致性至關重要。有時候，測試結果可能出現不明確或不一致的情況，這可能是測試腳本或計劃存在問題的跡象。
自動化測試旨在驗證軟件的各個方面，確保它們按照預期工作。然而，當測試結果不明確時，可能會導致測試過程的不確定性。例如，如果測試在一次執行中通過，但在另一次執行中失敗，這種不一致性可能暗示着測試環境、測試數據或測試腳本本身存在問題。
一個成熟的自動化測試流程應該是可靠的，它的結果應該是穩定和可預測的。如果測試結果在多次運行中不一致，這可能會影響對軟件質量的評估和信任度。這樣的結果會給團隊帶來困擾，並且可能導致額外的工作量，以識別和解決問題。
對於自動化測試而言，保持一致的結果是至關重要的。任何不一致性都可能是測試流程或腳本中潛在問題的指示。這可能包括但不限於：測試環境的變化、依賴項的狀態、數據準備問題或測試腳本的邏輯錯誤。發現並解決這些問題是確保測試的穩定性和可靠性的關鍵步驟。另一方面，即使自動化測試結果是穩定的，也不能完全排除軟件本身存在問題的可能性。因此，測試人員需要綜合考慮多種因素，包括測試結果、軟件功能和代碼質量，以確保最終交付的軟件是高質量、穩定可靠的。
自動化測試的可靠性和一致性對於確保軟件質量至關重要。不明確或不一致的測試結果應該被視爲潛在問題的信號，並需要進一步的審查和調查，以確保測試流程的有效性和穩定性。
優先設計用例
經過深思熟慮並精心設計的測試用例是測試自動化場景中成功檢測錯誤的關鍵。如果沒有適當的規劃，您的測試用例可能會失去效用。
測試設計過程有多種方法。其中一種流行的方法是黑盒測試技術。在這種技術中，邊界值分析 (BVA) 是一個常用的方法。它涉及測試輸入值的最邊緣情況，以驗證這些值如何與應用程序互動。邊界處往往容易出現錯誤。例如，假設 Facebook 希望排除 18 歲以下的用戶，您可以使用這個測試用例來驗證這個排除過程是否有效。這個測試用例將包括 6 個用例，分別檢查值是否爲 18、19、129、130、17 和 131（假設 Facebook 接受的最大年齡爲 130 歲）。
另一個方法是等價類劃分 (EP)。如果有大量值需要測試以確定它們的有效性，EP 可以將這些值分類爲不同的類別，從而減少測試工作量。
還有一種測試設計類型是決策表測試。這種測試首先檢查是否滿足所需輸出的所有條件。此外，還有其他黑盒測試技術，例如狀態轉換圖或用例測試，這些以後有機會在討論。
降低使用門檻
使用測試團隊熟悉的編程語言進行測試自動化是非常重要的原則。如果應用程序是用 Python 編寫的，並且您的團隊成員精通 Python，那麼應該選擇 Python 進行測試自動化以確保一致性。然而，如果應用程序是用測試團隊不太瞭解的編程語言編寫的，您可以評估測試團隊是否可以輕鬆學習並掌握這種語言。如果團隊能夠快速學習並感到自如，那麼可以考慮使用該語言進行測試自動化。但如果測試人員對該語言不熟悉或學習成本很高，那麼應該選擇測試人員熟悉的語言來進行測試自動化。重要的是確保團隊對所選擇的語言感到舒適和自信，以確保測試自動化工作的高效性和準確性。
瞭解應用程序
在制定測試自動化計劃之前，充分了解待測試的應用程序是至關重要的。這個過程需要收集詳盡的信息，以確保選擇合適的工具和方法來執行自動化測試。無論是Web應用、桌面應用還是移動應用，每種應用類型都有其獨特的特徵和測試需求。
首先，需要明確目標應用程序的類型。例如，如果是一個Web應用程序，它可能是基於瀏覽器的，這時候就可以考慮使用像 Selenium 這樣的自動化測試工具。Selenium 是一個強大的工具，專門用於測試 Web 應用程序的功能和用戶界面。然而，如果應用程序是桌面應用，Selenium 並不適用於這種場景。對於桌面應用程序，可能需要考慮其他專門針對桌面應用的自動化測試工具或方法。
另一個重要的考慮因素是應用程序支持的平臺。不同的應用程序可能在多個操作系統（如Windows、macOS）或多個移動設備平臺（如iOS、Android）上運行。因此，在選擇自動化測試工具時，需要確保其支持目標應用程序所運行的平臺。對於跨平臺應用程序，可能需要考慮具備跨平臺支持的測試工具。
除了應用程序類型和支持的平臺外，還需要了解應用程序的特性和功能。不同的應用程序可能具有不同的功能模塊、用戶交互方式、數據輸入和輸出等方面的特點。這些特性將直接影響測試策略和自動化測試的實施。因此，在測試自動化計劃中，必須考慮到這些方面，並選擇適合特定功能和特性的測試工具和方法。還需要考慮可能需要的測試工具和技術。這可能包括測試框架、集成開發環境（IDE）、模擬器、虛擬機等。根據應用程序類型和特性，選擇合適的工具和技術來支持自動化測試流程。
在制定測試自動化計劃之前，收集關於應用程序的所有相關信息是非常關鍵的。這種全面的瞭解能夠幫助您選擇最合適的測試工具和方法，以確保測試流程高效、全面並且能夠覆蓋應用程序的各個方面。
提升健壯性
在測試自動化過程中，測試用例之間的相互關聯是至關重要的考慮因素。測試用例的依賴性意味着如果前面的測試用例失敗，可能會對後續測試用例的執行造成影響。因此，將測試套件劃分爲可以獨立執行的小塊是一個明智的做法，這有助於確保每個測試用例或測試集都能夠獨立地運行。
通過將測試用例分解爲相對較小和獨立的單元，能夠更好地管理和控制測試用例之間的關係。這種分割方法有助於隔離問題，降低一個測試用例失敗對其他用例造成的影響。當測試用例能夠獨立執行時，即使某個測試失敗，也不會對整個測試套件產生災難性的影響。
此外，小型獨立的測試單元使得問題定位和修復更加容易。當測試用例被分割成小塊時，可以更精準地確定出問題所在，因爲問題通常侷限於特定的單元。這有助於加快問題解決速度，提高測試用例的可靠性和穩定性。
總的來說，將測試用例劃分爲小而獨立的單元有助於識別和隔離問題，減少失敗測試用例對其他測試用例的影響。這種方法有助於提高測試流程的魯棒性，同時使得問題的定位和解決更加高效。
高質量測試數據
構建高質量的測試數據是確保軟件測試有效性和全面性的關鍵要素。測試數據在軟件測試過程中扮演着至關重要的角色，它們決定了測試覆蓋範圍的廣度和深度，直接影響着測試的質量和準確性。
高質量的測試數據應該是全面的。這意味着測試數據應該覆蓋各種可能的情況和使用場景，包括邊界情況、異常情況以及各種輸入組合。通過考慮不同的情況和變化，測試數據可以更全面地評估軟件的穩定性和魯棒性。測試數據應該是真實可靠的。使用真實世界的數據能更好地模擬實際使用情況，幫助發現潛在的問題和漏洞。確保測試數據的真實性和可靠性有助於準確評估軟件的性能和可靠性。
測試數據應該是多樣化和可複用的。多樣化的測試數據能夠覆蓋更多的情況和場景，確保測試的全面性。同時，可複用的測試數據能夠在不同階段和不同測試場景中被重複使用，提高測試效率和成本效益。此外，高質量的測試數據應該是可管理和可維護的。有效管理測試數據意味着對測試數據進行組織、分類和版本控制，以便快速且準確地訪問所需的數據。另外，定期維護測試數據，更新和優化數據集，以反映軟件的最新變化和需求。
在構建高質量的測試數據時，需要注重數據的準確性和完整性。精心設計和準備的測試數據能夠提供更有力的測試覆蓋，發現潛在的缺陷和問題。同時，對測試數據的質量進行持續的監控和改進，有助於提高測試的可靠性和有效性。構建高質量的測試數據對於軟件測試至關重要。優質的測試數據能夠確保測試的全面性、準確性和可靠性，幫助發現和解決軟件中的潛在問題，爲軟件的質量和穩定性提供有力保障。因此，在測試策略中，重視並投入足夠的資源和精力來構建和維護高質量的測試數據是至關重要的一環。
不能排除探索性測試
自動化測試通常遵循預設的測試腳本邊界，不太會超出這些設定。這種嚴格的限制有時可能限制了測試的靈活性。相比之下，手動測試人員會結合應用程序的歷史弱點，憑藉自己的邏輯和直覺進行測試。
比如，假設一家社交媒體公司推出了一個新功能，可以通過在搜索框中輸入朋友的電話號碼來找到現實生活中的朋友。手動測試人員可能只需關注手機號碼是否需要輸入國家/地區代碼才能得到正確的結果。之後，我們可以將手動測試人員完成的邏輯測試內容納入測試用例中，看看是否能將其自動化執行。
構建預警系統
在自動化測試中，建立高效的預警系統是確保測試流程有效性和穩定性的重要步驟。這樣的系統能夠及時發現和處理潛在的問題，提高測試的效率和可靠性。
建立預警系統的總體目標是提早識別測試過程中可能出現的問題或異常情況。這包括監控測試執行過程中的關鍵指標，如執行時間、錯誤率、資源利用率等。通過設置閾值和規則，一旦超出預設的範圍，系統將自動觸發警報，提示測試團隊可能存在的風險或問題。
高效的預警系統應該具備及時響應和快速處理問題的能力。它能夠迅速通知相關人員，並提供詳細的信息以幫助定位問題。及時的警報能夠讓團隊儘早介入、解決問題，避免問題擴大化，確保測試流程的順利進行。在建立預警系統時需要考慮持續改進和優化。這包括對系統的監控規則、閾值設置和警報機制進行定期檢查和調整。隨着測試環境和需求的變化，預警系統也需要不斷優化，以適應新的挑戰和情境。
建立高效的預警系統是自動化測試過程中至關重要的一環。它能夠幫助團隊及時發現並解決問題，提高測試流程的質量和效率。因此，在自動化測試中，投入資源和精力來建立和維護一個高效的預警系統是至關重要的。