在昨天的博文中，我們通過 Semantic Kernel 調用了自己部署的通義千問開源大模型，但是自己部署通義千問對服務器的配置要求很高，即使使用搶佔式按量實例，每次使用時啓動服務器，使用完關閉服務器，也比較麻煩，而且越高級的大模型對服務器的配置越高。所以昨天的博文中使用了很低級的 Qwen-7B-Chat 模型，結果回答問題的效果很不理想，連博客園的網站域名都弄錯了。
於是改變路線，嘗試使用阿里雲提供的模型服務靈積(DashScope)，但是靈積沒有提供兼容 OpenAI api 的 api，雖然提供了 SDK，但僅支持 Python 與 Java，望 SDK 心嘆的同時準備今天試試自己寫 C# 代碼調用靈積提供的通義千問 api。
在動手寫代碼之前，不抱任何希望地去 nuget 官網碰碰運氣，搜了搜 qwen，竟然驚喜地出現了一個搜索結果
有人在2個月之前就開始開發靈積的非官方 .NET SDK —— Sdcb.DashScope，而且1個月之前發佈了1.0版，真是及時雨，給作者點贊。
通過這 nuget 包的 Source repository 鏈接找到對應的 github 倉庫 https://github.com/sdcb/Sdcb.DashScope ，立即簽出代碼，其中有單元測試代碼，先跑一個測試體驗一下。
先到阿里雲靈積控制檯的“API-KEY管理”中創建 api key，然後在自己的電腦上通過 user-secrets 保存 api key
dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set DashScopeApiKey sk-xxxxxxxxxxx
選擇其中一個測試
[Fact]
public async Task OnlineChatTest()
{
using DashScopeClient c = new(_apiKey);
ResponseWrapper<ChatOutput, ChatTokenUsage> result = await c.TextGeneration.Chat("qwen-turbo", [ChatMessage.FromUser("今天長沙天氣如何？")], new ChatParameters
{
EnableSearch = true
});
_console.WriteLine(result.ToString());
}
跑一下
dotnet test --filter OnlineChatTest
輸出結果如下
ResponseWrapper { RequestId = 89e760f7-dc21-9461-8144-68629fa1ad00, Output = ChatOutput { Text = 今天是2024年2月11日，星期日，長沙的天氣情況爲晴朗。具體來說，溼度爲75%，最低氣溫爲3.0攝氏度，最高氣溫可達18.0攝氏度。風向以東南風爲主，白天氣溫適宜，風力較小，僅爲1級。夜間依然保持晴朗，風向轉爲東南風，風力同樣維持在1級。建議外出時注意保暖，因爲雖然白天陽光明媚，但早晚溫差較大。空氣質量評分爲良，空氣質量指數爲97，相對較好。, FinishReason = stop }, Usage = ChatTokenUsage { OutputTokens = 126, InputTokens = 5 } }
接着，自己寫個 .NET 控制檯程序體驗一下
準備控制檯項目
dotnet new console -n dashscop-sample
cd dashscop-sample
dotnet add package Sdcb.DashScope
dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set DashScopeApiKey sk-xxxxxxxxxxx
添加 FrameworkReference
<ItemGroup>
<FrameworkReference Include="Microsoft.AspNetCore.App"></FrameworkReference>
</ItemGroup>
在 Progam.cs 寫實現代碼，使用 qwen-max 通義千問千億級別大規模回答一個簡單的問題博客園是什麼網站，看看效果
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Sdcb.DashScope;
using Sdcb.DashScope.TextGeneration;
IConfiguration config = new ConfigurationBuilder()
.AddUserSecrets<Program>()
.Build();
string apiKey = config.GetValue<string>("DashScopeApiKey") ?? "";
using DashScopeClient client = new(apiKey);
var result = await client.TextGeneration.Chat(
"qwen-max",
[ChatMessage.FromUser("博客園是什麼網站")]);
Console.WriteLine(result.Output.Text);
public partial class Program
{ }
注：Sdcb.DashScope 貼心地提供了 ChatMessage.FromUser 方法
運行代碼看看千億級通義千問的回答（運行3次）
第1次的回答：
博客園是一個面向軟件開發者的技術寫作與分享平臺，成立於2004年。它主要爲程序員提供一個記錄和分享技術知識、經驗和見解的空間，內容涵蓋編程語言、軟件架構、算法、數據庫、操作系統等多個領域。博客園在中國開發者社區中具有較高的知名度和影響力，吸引了大量IT從業人員和技術愛好者在此交流和學習。
第2次的回答：
博客園（www.cnblogs.com）是一個面向軟件開發者的中文技術社區網站，創建於2004年。該網站主要提供博客空間服務，用戶以軟件開發者、IT從業人員以及對相關技術感興趣的人員爲主，他們在這裏發表、分享和交流編程技術、架構設計、軟件開發心得等各種專業技術文章。博客園在中國IT技術圈內具有較高的知名度和影響力。
第3次的回答：
博客園是一個專注於技術分享的中文博客平臺，創建於2004年。該網站主要面向軟件開發人員、IT專業人士以及對技術和知識分享感興趣的人羣，提供了一個發表和閱讀原創技術文章的空間。用戶可以在博客園上撰寫和發佈有關編程、系統架構、數據庫、人工智能、雲計算等各種IT技術領域的文章和心得，並與其他用戶進行交流和討論。
在博客園，許多知名的技術專家和行業大牛都有自己的博客空間，通過分享高質量的技術內容，博客園在IT技術領域內具有較高的影響力和知名度。
qwen-max 的回答果然比 Qwen-7B-Chat 強很多。
感謝 ZHOU Jie 給 .NET 社區帶來的 Sdcb.DashScope！