在當今以數據驅動爲主導的世界裏,清晰且具有洞察力的數據可視化至關重要。然而,在創建數據可視化時很容易犯錯誤,這可能導致對數據的錯誤解讀。本文將探討一些常見的糟糕數據可視化示例,並提供如何避免這些錯誤的建議。
本文總結了8個數據可視化的典型錯誤,在日常工作中我們應該儘量避免,這樣纔可以製作出更好的可視化效果。
https://avoid.overfit.cn/post/074ed8e7d37c483083c7143526d65ffa
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https://github.com/zhangbo2008/Trie_with_informationExtraction_and_fuzzy_matchingv2