作者：元毅
公司介紹
XTransfer 是一站式外貿企業跨境金融和風控服務公司，致力於幫助中小微企業大幅降低全球展業的門檻和成本，提升全球競爭力。公司連續7年專注 B2B 外貿金融服務，已成爲中國 B2B 外貿金融第一平臺，目前全球的貿易企業也都已開始使用 XTransfer。
業務場景
XTransfer 以科技爲橋樑，鏈接中外大型金融機構和中小微企業，打造了以中小微企業爲中心的數據化、自動化、互聯網化和智能化的反洗錢風控基礎設施。XTransfer 與知名跨國銀行和金融機構合作，建設了 B2B 外貿金融全功能平臺，能提供外貿收款、多幣種現金管理、融資、理財、風控服務、客戶管理等在內的綜合解決方案，讓中小微企業享受到和大型跨國集團企業同等水平的跨境金融服務。
面臨的痛點
如今，全球貿易往來成爲經濟發展的一大命題，在 B2B 貿易碎片化、小型化和高頻化的背景下，外貿企業對於實時、安全、普惠的跨境金融服務需求愈加迫切，技術能力也需要在客戶的需求基礎上進行不斷的迭代優化，以提供更便利化的跨境金融和風控服務。由於 B2B 外貿交易信息分散且非結構化，保證交易信息識別的準確性和客戶需求回答的即時性、穩定性是提供優質金融服務的基礎，所以在底層基礎設施建設上存在一定的挑戰。面臨的具體痛點表現爲：
算法模型部署成本高
不僅包括硬件資源的成本，還包括維護、監控、故障修復等運維成本。傳統的算法模型部署方式需要持續提供計算資源，即使在無請求時，也需要保持足夠的服務實例以便應對可能的流量。這無疑會造成大量的資源浪費和高額的費用開銷。
算法模型部署週期長
算法與工程邊界模糊、耦合嚴重、相互制約，算法迭代效率不高，每次算法模型的迭代強依賴於業務工程，每次模型迭代都需要走一個完整的研發測試周期，流程長，效率低。而且在模型上線後，還需要對模型進行持續的監控和維護，這會進一步增加部署週期。
難以快速響應突發流量
在網絡流量波動較大的情況下，例如在大批量風控規則任務跑批期間，傳統的模型部署方式可能無法快速響應突然增加的流量，導致服務性能下降或者服務宕機。即便提前預估流量並增加服務實例，也可能因爲流量預估不準確而造成資源浪費或者服務質量下降。
解決方案
由於 B2B 外貿交易信息分散且非結構化，保證交易信息識別的準確性和客戶需求回答的即時性、穩定性是提供優質金融服務的基礎，所以在底層基礎設施建設上，XTransfer 與阿里雲合作，專注於支持 Serverless 架構，落地了 Knative 部署平臺。
XTransfer 的 DevOps 平臺藉助阿里云云原生 Knative 組件及 GPU 共享調度能力，支持算法模型的 Serverless 部署，算法工程師創建待上線模型版本、定義推理腳本、指定模型服務所需資源 (最小副本數、GPU 佔用、內存佔用等)，後續整個模型發佈流程在 DevOps 平臺上完成即可。
業務價值
目前，XTransfer 已經成功運用 Knative 部署平臺，充分利用其自動伸縮、事件驅動、容器化部署以及版本控制、資源按需分配和釋放、應用生命週期管理等功能。使用 Knative 部署平臺能實現按需擴容和分層請求調用 GPU 資源，及時應對短時大批量請求，節省成本同時能保證服務器的穩定性。