2024年，大模型發展的腳步持續加快，相信你一定對 RAG（檢索增強生成）有所耳聞，隨着大模型的快速發展，RAG 作爲一種新興的開發範式，能有效解決大模型的幻覺和知識停滯的問題，並已成爲企業構建智能問答應用的最佳實踐。
RAG 技術易於入門，但效果難以提升。如何藉助 RAG，最大限度發揮大模型的潛力？怎樣輕鬆搭建你的專屬 RAG 知識庫與智能問答機器人？RAG 又如何能夠在企業級場景中高質量落地？騰訊雲開發者社區攜手騰訊雲向量數據庫團隊與騰訊雲安燈團隊，聯合重磅推出了《RAG 七天入門訓練營》課程，將從基礎理論到實際應用，由鵝廠大牛帶你快速學習 RAG，在 AGI 時代助你輕鬆上手，玩轉高質量 RAG 應用！
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訓練營亮點
- 掌握 RAG 各環節中的技術細節和優化方案
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面向人羣
- 對 RAG 應用感興趣或希望熟練應用的個人、企業開發者
- 期望利用 RAG 提升產品和服務質量的產品經理或項目管理人員
學習目錄
第一節：“消滅”LLM 幻覺的利器 - RAG 介紹第二節：數據處理的難點 - 解析和拆分第三節：相似性檢索的關鍵 - Embedding第四節：RAG 的核心 - 結果召回和重排序第五節：讓 LLM 理解知識 - Prompt第六節：騰訊雲安燈 Copilot 及向量數據庫 AI 套件介紹第七節：RAG 最佳實踐上手