AI神祕且有趣,我們一個經典的遊戲flappy bird集成AI,實現自訓練成長的聰明的笨鳥。先上效果:
初始化的笨鳥擁有分身,每個分身都有自我學習功能,根據自己的移動軌跡和得分情況進行彙總,進行新一代的笨鳥的迭代,基本經過數十輪的訓練和迭代,能完成高智慧的笨鳥,自我闖關能力強。
需要了解的AI知識:神經網絡進化(Neuroevolution)- 神經網絡進化wiki
遊戲代碼塊組成:
1. 初始化模型、設置AI角色複製的分身術,啓動GameAI程序
2. AI角色使用特徵
3. AI角色使用行爲
4. 當每輪執行,AI角色犧牲後進行決策記錄
5. 異步實時計算AI角色是否犧牲(是否撞到管道)
6. 當一輪中所有AI角色都犧牲了,優化模型並保存模型,重啓GameAI,進行下一代笨鳥的訓練
核心代碼組成:
Generation.js -- 訓練中代數的js文件
Network.js -- 神經網絡的js文件
AISprite.js -- AI角色(小鳥)的js文件