1、kettle的kafka生產者叫kafka producer，nifi中的相應處理器爲PublishKafka，如下圖所示：
可以很清楚的看到PublishKafka處理器支持多個版本的kafka，選擇時要根據自己的kafka 版本選擇相匹配的PublishKafka處理器，由於本人使用的是kafka2.x，所以這裏選擇PublishKafka_2_0處理器。
處理器xxxRecord和xxx的區別，如PublishKafka和PublishKafkaRecord：
處理器xxx：將整個 FlowFile 中的內容作爲一個消息進行發送，
xxxxxxRecord：將 FlowFile 中的內容拆分成多個記錄（或行），然後將每個記錄作爲一個單獨的消息進行發送。
2、flow demo 設計，如下圖所示：
GenerateFlowFile：產生自定義數據“我是java小金剛”
PublishKafka：將“我是java小金剛”寫入kafka。
LogMessage：打印消息。
3、處理器PublishKafka屬性配置，如下圖所示：
Kafka Brokers：以 host:port 格式表示的 Kafka Broker，集羣列表通過逗號，如192.168.101.5:9092,192.168.101.6:9092
Security Protocol: 用於與代理通信的安全協議。對應於 Kafka 客戶端的 security.protocol 屬性。這裏我們使用默認值PLAINTEXT
SASL Mechanism：用於認證的 SASL 機制。對應於 Kafka 客戶端的 sasl.mechanism 屬性。這裏我們使用默認值GSSAPI
Kerberos Service Name：與broker JAAS 配置中配置的 Kafka 服務器的主要名稱匹配的服務名稱。
Kerberos Credentials Service：支持使用 Kerberos 進行通用憑證認證的服務。
Kerberos Principal：用於與 Kerberos 進行身份驗證的主體。
Kerberos Keytab：用於與 Kerberos 進行身份驗證的 Keytab 憑據，這個屬性需要提供一個文件。
SSL Context Service：支持與 Kafka brokers 進行 SSL 通信的服務。
Topic Name：要發佈到的 Kafka 主題的名稱。
Delivery Guarantee：指定確保消息發送到 Kafka 的要求。對應於 Kafka 的 'acks' 屬性。根據具體情況選擇，這裏使用默認值。
Failure Strategy：如果處理器無法將數據發佈到 Kafka，指定處理流文件的方式。有Route to Failure 、Rollback 兩個選項。
Use Transactions：指定在與 Kafka 通信時，NiFi 是否應提供事務性保證。
Transactional Id Prefix：當 "Use Transaction" 設置爲 true 時，KafkaProducer 配置 'transactional.id' 將生成一個 UUID，並以此字符串爲前綴。
Attributes to Send as Headers (Regex)：匹配所有 FlowFile 屬性名稱的正則表達式。任何名稱與 regex 匹配的屬性將作爲標頭添加到 Kafka 消息中。如果未指定，則不會將任何 FlowFile 屬性添加爲標頭。
Message Header Encoding：對於作爲消息標頭添加的任何屬性，通過 <Attributes to Send as Headers> 屬性配置，此屬性指示用於序列化標頭的字符編碼。
Kafka Key：消息的密鑰。如果未指定，則如果存在流文件屬性 'kafka.key'，則將其用作消息密鑰。請注意，同時設置 Kafka 密鑰和分隔符可能會導致具有相同密鑰的許多 Kafka 消息。通常情況下，這不是問題，因爲 Kafka 不強制執行或假設消息和密鑰的唯一性。但是，同時設置分隔符和 Kafka 密鑰可能會導致 Kafka 上的數據丟失風險。在 Kafka 上進行主題壓縮期間，將根據此密鑰對消息進行去重。
Key Attribute Encoding：發出的FlowFiles具有一個名爲'kafka.key'的屬性。此屬性規定了該屬性值應如何編碼。這是使用默認值。
Message Demarcator：指定用於在單個FlowFile中分隔多個消息的字符串（解釋爲UTF-8）。如果未指定，則將整個FlowFile內容用作單個消息。如果指定了分隔符，則將FlowFile內容拆分爲此分隔符，並將每個部分作爲單獨的Kafka消息發送。要輸入特殊字符，如'換行符'，請使用CTRL+Enter或Shift+Enter，取決於您的操作系統。
Max Request Size：請求的最大大小，以字節爲單位。對應於Kafka的'max.request.size'屬性，默認爲1 MB（1048576字節）。
Acknowledgment Wait Time：發送消息到Kafka後，這指示我們願意等待從Kafka收到響應的時間量。如果Kafka在此時間段內未確認消息，FlowFile將被路由到'failure'。
Max Metadata Wait Time：發佈者在執行“發送”調用期間等待獲取元數據或等待緩衝區在“發送”調用之前刷新的時間量，超過此時間將導致整個“發送”調用失敗。對應於Kafka的'max.block.ms'屬性。
Partitioner class：指定用於計算消息分區ID的類。對應於Kafka的'partitioner.class'屬性。
Partition：指定哪些分區記錄將會發送消息。
Compression Type：這個參數允許你爲此生產者生成的所有數據指定壓縮編解碼器。
動態屬性：如kafka用戶名和密碼：Username、Password。
4、運行nifi flow，通過kafka-ui 查看kafka中的數據，如下圖所示：
