Llama 3 開源了「GitHub 熱點速覽」

近日，Meta（原 Facebook）開源了他們公司的新一代大模型 Llama 3，雖然目前只放出了 8B 和 70B 兩個版本，但是在評估結果上已經優於 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方還表示，這些只是開胃菜，更強的 400B 參數的模型已經在訓練中了，預計幾個月後將和大家見面（開源與否尚不明確）。

說回上週的熱門開源項目，最近基於 LLM 構建知識庫的開源項目很火，但我一個都沒收錄。因爲如果是本地起大模型效果不好，請求大模型的 API 又不免費，所以我找到了一個 OpenAI API 反向代理開源項目，可用來實現免費白嫖 OpenAI API。內容也是知識庫的關鍵，Reader 能夠將網頁內容轉化成 LLM 友好的文本。對於沒有編程基礎的小夥伴，這有一個 30-Days-Of-Python 的開源教程，學它！當然，學習之餘也可以娛樂一下，比如試試‘無名殺’，這是一款類似於三國殺的開源卡牌遊戲。

• 本文目錄
  • 1. 開源新聞
    • 1.1 Meta 開源 Llama 3 大模型
  • 2. 開源熱搜項目
    • 2.1 OpenAI API 免費反向代理：ChatGPT
    • 2.2 一門新興的系統級編程語言：Zig
    • 2.3 將網頁內容轉化成 LLM 友好的文本：Reader
    • 2.4 三國殺類型的卡牌遊戲：noname
    • 2.5 爲期 30 天的 Python 編程挑戰：30-Days-Of-Python
  • 3. HelloGitHub 熱評
    • 3.1 自定義 Windows 任務欄透明度的小工具：TranslucentTB
    • 3.2 跨平臺的手寫筆記和繪圖應用：Rnote
  • 4. 結尾

1. 開源新聞

1.1 Meta 開源 Llama 3 大模型

今年初，扎克伯格就曾公開解釋過：​Meta 爲什麼開源 Llama 模型？

1. 改進模型：開源可以藉助社區的力量持續提升模型的質量，因爲社區的反饋和審查有助於安全性和運行效率的提升，而這對每個人都有益。
2. 產品發展：雖然開源並不排除將模型轉化爲商業產品的可能性，開源模型的領導者可以將社區創新整合進自家產品中，提高產品競爭力。
3. 行業標準：開源軟件有潛力成爲行業標準，從而促進技術發展和統一性。
4. 吸引人才：由於開發者和研究人員更傾向於參與開源項目，開源策略可以幫助公司吸引和招聘到行業內的優秀人才。

最新發布的 Llama 3 相較於 Llama 2 在參數規模、訓練數據集、模型架構（GQA）、性能、多語言支持、推理和代碼生成方面都有所提升，但現在對中文支持的不是很好，而且 meta.ai 上用的還是 Llama 2。

GitHub 地址：github.com/meta-llama/llama3

2. 開源熱搜項目

2.1 OpenAI API 免費反向代理：ChatGPT

主語言：TypeScript，Star：3.7k，周增長：1k

雖然現在無需登陸就可以免費使用 ChatGPT（gpt-3.5-turbo 模型），但如果是想用接口的話還要收費的。該項目就是基於免費的 ChatGPT 網站服務，將其轉化成免費的 ChatGPT API，接口返回和官方一致，支持 Docker 部署。需要注意的是部署的服務器，要在 OpenAI 服務支持的國家和地區。

GitHub 地址→github.com/PawanOsman/ChatGPT

2.2 一門新興的系統級編程語言：Zig

主語言：Zig，Star：30k，周增長：300

這是一種命令式、通用、靜態類型、編譯的系統編程語言，注重性能、安全和可讀性。它支持編譯時泛型與反射、交叉編譯以及手動存儲器管理，目標爲改進 C 語言，可以輕鬆地和 C 語言的代碼庫配合工作。Zig 簡潔且直接，沒有隱式控制流、沒有隱式內存分配、沒有預處理器、沒有宏，特別適合用於開發編譯器、操作系統內核、桌面應用、性能敏感的應用、嵌入式系統等。

const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;

test "parse integers" {
    const input = "123 67 89,99";
    const ally = std.testing.allocator;

    var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
    // Ensure the list is freed at scope exit.
    // Try commenting out this line!
    defer list.deinit();

    var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
    while (it.next()) |num| {
        const n = try parseInt(u32, num, 10);
        try list.append(n);
    }

    const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };

    for (expected, list.items) |exp, actual| {
        try std.testing.expectEqual(exp, actual);
    }
}

GitHub 地址→github.com/ziglang/zig

2.3 將網頁內容轉化成 LLM 友好的文本：Reader

主語言：TypeScript，Star：3k，周增長：2.5k

該項目可以將指定的 URL 內容轉化爲乾淨、LLM 友好的文本，從而提高 Agent 和 RAG 系統的輸入質量，可作爲構建知識庫的一環。我試用了一下，內容提取效果不錯，但是對於需要登陸才能訪問的 URL 就不行了。

GitHub 地址→github.com/jina-ai/reader

2.4 三國殺類型的卡牌遊戲：noname

主語言：JavaScript，Star：1.9k，周增長：100

「無名殺」是一款以三國爲背景的卡牌策略遊戲，它完全免費、無廣告，玩法和三國殺一樣，但自由度高很多，有海量武將可供玩家選擇，還支持自制武將和技能，提供了身份、國戰、鬥地主、塔防、單挑、聯機等遊戲模式。

GitHub 地址→github.com/libccy/noname

2.5 爲期 30 天的 Python 編程挑戰：30-Days-Of-Python

主語言：Python，Star：31k，周增長：600

該項目是幫助人們在 30 天內學會 Python 編程語言，通過每天的練習和學習，逐漸掌握 Python 的基礎和進階知識，全部完成可能需要超過 100 天。該教程適合想要快速入門 Python 的初學者，或者對 Python 有一定了解，想通過實踐深入理解 Python 的開發者。

GitHub 地址→github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

3. HelloGitHub 熱評

在這個章節，將會分享下本週 HelloGitHub 網站上的熱門開源項目，歡迎與我們分享你上手這些開源項目後的使用體驗。

3.1 自定義 Windows 任務欄透明度的小工具：TranslucentTB

主語言：C++

該項目是採用 C++ 開發的用於調整 Windows 任務欄透明度的工具，它體積小、免費、簡單易用，支持 5 種任務欄狀態、6 種動態模式、Windows 10/11 操作系統。

項目詳情→hellogithub.com/repository/48c9ce6373cd4e108d74bcb4f8ac7a41

3.2 跨平臺的手寫筆記和繪圖應用：Rnote

主語言：Rust

這是一款用 Rust 和 GTK4 編寫的繪圖應用，可用於繪製草圖、手寫筆記和註釋文檔等。它支持導入/導出 PDF 和圖片文件，以及無限畫布、拖放、自動保存等功能。適用於 Windows、Linux 和 macOS 系統，需要搭配手寫板使用。

項目詳情→hellogithub.com/repository/1d768cfa742c4fcd9c0a0bd4374cb425

4. 結尾

在結束本週「GitHub 熱點速遞」的精彩內容後，希望這些開源項目能夠對大家有所啓發，幫助你們找到新的工具、學習資源或是娛樂項目。如果看完這些還不過癮，可以通過閱讀「往期回顧」的內容，找到更多熱門開源項目。

往期回顧

• 一週漲 15k Star 的開源項目
• 擁抱開源更省錢

以上爲本週的「GitHub 熱點速遞」全部內容，如果你發現其他好玩、有趣的 GitHub 項目，就來 HelloGitHub 和大家一起分享吧。