【筆記】動手學深度學習-前言

1、學習深度學習，首先第一點要親自動手。
2、相關anacoda的環境的安裝方法，用來隔絕相關的依賴關係，防止安裝包衝突。
3、機器學習程序不同於一般程序，能夠隨着數據的增加，通過調節內部的參數，展現出一定的智能的想象。
4、機器學習中的核心組件：數據、模型、目標函數、算法。
5、常用的優化算法是梯度優化算法。
6、機器學習氛圍有監督學習和無監督學習。有監督學習分爲：迴歸、分類、標記問題、搜索、推薦系統和序列學習等。無監督學習分爲：聚類、主成分分析、因果關係、生成對抗性網絡。
7、深度學習相關應用案例：智能助理語音助手、物體識別、遊戲處理、自動駕駛等。
8、人工智能包括機器學習，機器學習包括深度學習。