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原创 視線追蹤的論文

    視線追蹤技術   Eye-tracking technology 視線跟蹤(gaze tracking)     這是一個迴歸問題。     《Survey of eye movement recording metho

原创 動作識別1

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原创 如何根據torch.model修改最終的FC層

  我想在我自己的數據集中使用VGG19,它有8個類。因此,我想將最後一個fc層的輸出更改爲8.所以我應該怎麼做來改變最後一個fc層來適應它。   model = torchvision.models.vgg19(pretrained=

原创 Pytorch flatten 和 merge

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原创 listToTensor

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原创 如何修改VGG19預訓練模型

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原创 LSTM 的 seq_length 是怎樣決定的(Pytorch)?

PyTorch中實現LSTM是十分方便的,只需要定義輸入維度,隱層維度,num_layers,以及分類個數就可以了。   單層LSTM: 此結構包含3個LSTM單元,seq_len=3     兩層LSTM:  第一層的3個時間步

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  # 加載數據 series = read_csv('data_set/shampoo-sales.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0,

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「公開課」LSTM長短期記憶神經網絡的學習與實現     對於初入門的開發人員來說,這可能是非常困難的事情爲LSTM模型準備序列數據。通常入門的開發者會在有關如何定義LSTM模型的輸入層這件事情上感到困惑。還有關於如何將可能是1D或