CVPR2020人臉防僞檢測挑戰賽冠軍方案開源
人臉防僞、活體檢測是人臉識別應用中最重要的一環，人臉防僞的方法能夠抵禦不法分子通過照片、面具等手段對人臉識別系統進行攻擊從而牟利，是一項非常有落地實用價值的研究領域。近些年關於人臉防僞的研究切入點很多，有的從針對新的攻擊方式入手，有的從針對Cross domain入手，有的通過設計新的卷積核或者損失函數來更好的捕捉僞造人臉的信息，有的通過重構人臉的三維結構來分析是否爲真實的人臉。本文從人臉深度信息提取入手，前幾年這方面的工作，對時空深度信息提取方法探索的比較粗糙，基本都是ResBlock接個LSTM，雖然會一些可視化的結果，但是依然很難知道學到了什麼，爲什麼新能會好；
本文致力於從空間Spatial與時間Temporal層面來揭祕人臉防僞。
經典的 Fig.1 和 Fig.2，形象地闡述了Living face 和 presentation attacks 的一些時空差異：