原创 基於jackson的JSON工具類

package com.json.utils; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include; import com.fasterxml.jackson.co

原创 Data URL簡介及Data URL的利弊

 Data URL給了我們一種很巧妙的將圖片“嵌入”到HTML中的方法。跟傳統的用img標記將服務器上的圖片引用到頁面中的方式不一樣,在Data URL協議中,圖片被轉換成base64編碼的字符串形式,並存儲在URL中,冠以mime-ty

原创 nginx 的server_name配置詳解

作用 server name 爲虛擬服務器的識別路徑。因此不同的域名會通過請求頭中的HOST字段,匹配到特定的server塊,轉發到對應的應用服務器中去。 案例 修改nginx.conf server {     listen 80;

原创 下一個交易日是多久?一個交易日是多長時間

進行投資理財時,不可避免地會遇到交易日這個概念,例如下一個交易日確認、下一個交易日到賬等等。不過有很多人對於下一個交易日是多久,以及交易日的計算規則並不瞭解,接下來就和希財君一起來了解一下一個交易日是多長時間。 一、一個交易日是多長時間

原创 三分鐘讀懂ETF、ETF聯接、指數基金、指數增強區別

巴菲特很早就有個著名的論斷:“積極管理型投資模式無法跑贏指數。”   戰勝市場本身非常難,那不如直接低成本複製市場,於是被動的指數基金應運而生。那麼,如果循着巴菲特“被動投資”、“指數投資”的思路,應該怎麼選擇投資標的? 其實,指數基金

原创 小白學基金——基礎篇

先上框架,最近在補充基金方面的知識,打算把學習的過程記錄下來,歡迎大家加入小白的基金學習之路。   一、什麼是基金 1. 股票VS債券VS基金 簡單釋義 2. 基金涉及到的主體(投資者、基金管理公司、基金託管公司) 3. 基金的生命週期

原创 SpringBoot IOC生命週期源碼分析

JDK:1.8 SpringBoot:2.1.5 把整個過程總結在前面: 搭建源碼閱讀環境 這裏你也可以不用搭建,直接使用Idea的源碼下載功能也可以,但這樣拿到的源碼是隻讀的,如果你想在閱讀過的地方加上註釋則很困難。另外我們搭建的是Sp

原创 RabbitMQ和Kafka比較選擇

前言 開源社區有好多優秀的隊列中間件,比如RabbitMQ和Kafka,每個隊列都貌似有其特性,在進行工程選擇時,往往眼花繚亂,不知所措。對於RabbitMQ和Kafka,到底應該選哪個? RabbitMQ架構 RabbitMQ是一個分佈

原创 【裝機必看】主板篇-電腦主板怎麼選才最合適?

很多萌新在組裝電腦的時候,CPU、顯卡這些主流的大件都稍微懂一些。 可是在挑選主板的時候,看到花花綠綠的參數和各種各樣的型號瞬間懵逼了。 那麼今天我們就來說一說主板 首先我會保證你的主板和你的CPU搭配合理,裝到一起能正常工作。 我們會發

原创 HTML5實現視頻直播功能思路詳解

HTML5實現視頻直播功能思路詳解 最近視頻直播比較火,發現目前 WEB 上主流的視頻直播方案有 HLS 和 RTMP,移動 WEB 端目前以 HLS 爲主,PC端則以 RTMP 爲主實時性較好,接下來將圍繞這兩種視頻流協議來展開H5直播

原创 基於ZXing的二維碼生成工具類

package com.study.utils; import com.google.zxing.BarcodeFormat; import com.google.zxing.EncodeHintType; import com.go

原创 高級程序員到底長什麼樣子?

我們的中國文化,對“面子”看得特別重,所以你會發現身邊到處都是高級 XXX,聽着倍兒有面子,程序員也不例外。 但是你真要問每個人,你認爲的高級 XXX 是什麼樣子的,估計每個人都有不同的回答。 我還記得在我剛開始從事編程工作的時候,對坐在

原创 Guava RateLimiter限流以及源碼解析

前言 在開發高併發系統時有三把利器用來保護系統:緩存、降級和限流 緩存 緩存的目的是提升系統訪問速度和增大系統處理容量 降級 降級是當服務出現問題或者影響到核心流程時,需要暫時屏蔽掉,待高峯或者問題解決後再打開 限流 限流的目的是通過對併

原创 Java版本雪花算法的原理和實現

SnowFlake 算法,是 Twitter 開源的分佈式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一個 64 bit 的 long 型的數字作爲全局唯一 id。在分佈式系統中的應用十分廣泛,且ID 引入了時間戳,基本上保持自增的,後面的代碼

原创 Java實現 TF-IDF算法

0寫在前面: 前些天研究所有個處理文本的任務,將文本分完詞然後利用tfidf計算每個文檔中單詞的tfidf值,其中文本(是一些輿情的新聞)已經有特定標籤,表示是正向、負向還是中性的文本。後續使用這些處理好的文檔來做一些輿情的情感預測。 在