原创 YoloV4模型解析及TensorRT加速

一. Yolo演化史 Faster RCNN誕生以後，目標檢測準確度得到保證，但是two-stage的方式存在天然的效率缺陷，SSD和Yolo填補了這一空白，Yolo一共經歷了4個版本。 模型 數據增強/訓練 Backbone 網絡特徵層

2020-05-03 00:39:30 57

原创 淺入淺出TensorFlow 8 - 行人分割

一. 環境準備        本文介紹如何通過 Mask-RCNN 來實現行人檢測，假設你已經對 SSD、YOLO、Faster RCNN 等框架有所瞭解。 1. 準備 TensorFlow 環境      Tensorflow (>=

2020-02-22 00:29:29

原创 基於深度學習的Person Re-ID（綜述）

一. 問題的提出        Person Re-ID 全稱是 Person Re-Identification，又稱爲 行人重檢測 or 行人再識別，直觀上可以通過兩種思路進行比對，一種是 通過 靜態圖像（still-image）進

2020-02-22 00:29:18 3

原创 淺入淺出TensorFlow 9 - 代碼框架解析

一. TensorFlow 源碼        截止到目前爲止，TensorFlow 在 【Github】 的 Contributors 已經接近900人，Fork 30000次。        學習這麼龐大的開源項目，首先必須要搞清楚其

2020-02-22 00:29:18 1

原创 目標跟蹤之ECO：Efficient Convolution Operators for Tracking

一. 相關濾波算法總結        作者首先分析了 影響相關濾波算法效率 和 導致過擬合 的幾個原因： 1）Model Size (模型大小）      包括兩個方面：          － 模型層數，對應多分辨率 Sample，比如

2020-02-22 00:29:18 16

原创 基於深度學習的Person Re-ID（特徵提取）

一. CNN特徵提取        通過上一篇文章的學習，我們已經知道，我們訓練的目的在於尋找一種特徵映射方法，使得映射後的特徵 “類內距離最小，類間距離最大”，這種特徵映射 可以看作是 空間投影，選擇一組基，得到基於這組基的特徵變換，與

2020-02-22 00:29:18

原创 基於深度學習的Person Re-ID（度量學習）

       度量學習 是指 距離度量學習，Distance Metric Learning，簡稱爲 DML，做過人臉識別的童鞋想必對這個概念不陌生，度量學習是Eric Xing在NIPS 2002提出。        這並不是個新詞，說

2020-02-22 00:29:08

原创 ResNet殘差網絡

       前面我們對常用的經典網絡進行了介紹，可以查看前面文章：淺入淺出TensorFlow 6 - 實現經典網絡        隨着網絡越來越深，大家發現，僅僅靠 BN、ReLU、DropOut 等 Trick無法解決收斂問題，相反

2020-02-22 00:29:08 9

原创 ResNeXt網絡進化

一. ResNeXt 的 Block 改進        MSRA 的 KaiMing 轉戰Facebook的又一力作，大牛的神來之筆： 論文下載：Aggregated Residual Transformations for Deep

2020-02-22 00:29:08

原创 圖像分割與FCN

一. 圖像語義分割       傳統的圖像分割方法主要包括以下幾種：1）基於邊緣檢測2）基於閾值分割      比如直方圖，顏色，灰度等3）水平集方法        這裏我們要說的是語義分割，什麼是語義分割呢？先來看張圖：        

2020-02-22 00:29:07

原创 目標跟蹤之GOTURN：Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks

一. 簡介        選擇這篇文章的原因在於能實現 100幀的效果，對於跟蹤來講，大多數應用場景需要實時跟蹤，應該說僅僅實時跟蹤還不夠，還需要計算資源來做 視頻解碼、檢測、比對 等多個工作。        這篇文章 2016年來自

2020-02-22 00:29:07

原创 Mask Scoring RCNN訓練自己的數據

一. 代碼準備     基於pytorch。     mask scoring rcnn 代碼參考：【github】     mask rcnn benchmark 【github】 二. 數據準備     訓練數據基於labelme標註

2019-07-31 21:25:17 1

原创 Anchor Free檢測算法之FCOS

一.提出背景 2019 是 Anchor Free 大行其道的一年，從CornerNet 到 ExtremeNet，從FSAF到FCOS，層出不窮。 論文：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Objec

2019-06-16 22:13:39 1

原创 CVPR2019-實例分割Mask Scoring R-CNN

今年的Oral，在coco數據集表現超過了Mask RCNN，來自地平線的華科實習生。 論文：Mask Scoring R-CNN【paper】【github】 1. 提出背景      Mask RCNN 提出以來，一直是作爲經典霸屏，

2019-06-11 01:01:32 28

原创 CVPR2019-目標檢測分割技術進展

    CVPR 2019 沒有出現像Faster RCNN，YOLO這種開創性的工作，基於現有方案和框架的改進爲主，技術進步着實有些緩慢，或許也代表方案逐步趨於成熟。     本文重點介紹如下幾個改進方法：GA-RPN    GIOU 

2019-05-12 20:53:01 1