原创 7.7 迴歸中的相關度的實現
import numpy as np import math def computeCorrelation(x,y): xBar=np.mean(x) yBar=np.mean(y) SSR,varX,varY=
2018-08-22 04:15:00
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原创 8.3 聚類(Clustering) hierarchical clustering 層次聚類
假設有N個待聚類的樣本，對於層次聚類來說，步驟： 1、（初始化）把每個樣本歸爲一類，計算每兩個類之間的距離，也就是樣本與樣本之間的相似度； 2、尋找各個類之間最近的兩個類，把他們歸爲一類（這樣類的總數就少了
2018-08-22 04:15:00
原创 8.2 聚類(Clustering) K-means算法應用
1.python實現kmean 算法 import numpy as np def kmeans(X,k,maxIt): numPoints,numDim=X.shape dataSet=np.zeros((numPo
2018-08-22 04:15:00
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原创 8.1 聚類(Clustering) K-means算法
歸類： 聚類(clustering) 屬於非監督學習 (unsupervised learning) 無類別標記(class label) 舉例： K-means 算法： 3.1 Clustering
2018-08-22 04:15:00
原创 7.6 迴歸中的相關度和R平方值
皮爾遜相關係數 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量兩個值線性相關強度的量 1.2 取值範圍 [-1, 1]: 正向相關: >0,
2018-08-22 04:15:00
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原创 7.6 非線性迴歸算法應用
Python 實現： import numpy as np import random #m demoted the number of examples here,not the number of feature def gr
2018-08-22 04:15:00
原创 LeetCode 121 Best Time to Buy and Sell Stock I
1）題目： Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.
2018-08-22 04:15:00
原创 8.4 聚類(Clustering) hierarchical clustering 層次聚類應用
python實現： from numpy import * class cluster_node: def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=Non
2018-08-22 04:15:00
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原创 7.4 多元線性迴歸應用
例子 一家快遞公司送貨：X1： 運輸里程 X2： 運輸次數 Y：總運輸時間 目的，求出b0, b1,…. bp： y_hat=b0＋b１x1+b2x2+ … +bpxp Python代碼： from numpy
2018-08-22 04:15:00
原创 7.5 非線性迴歸算法
概率： 1.1 定義 概率(P)robability: 對一件事情發生的可能性的衡量 1.2 範圍 0 <= P <= 1 1.3 計算方法： 1.3.1 根據個人置信 1.3.2 根據歷史
2018-08-22 04:11:11
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