原创 5.2 神經網絡算法應用

關於非線性轉化方程(non-linear transformation function) sigmoid函數(S 曲線)用來作爲activation function: 1.1 雙曲函數(tanh) 1.2 邏輯函數

原创 一、機器學習介紹

機器學習 (Machine Learning, ML) 1.1 概念:多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的

原创 4.2 最近鄰規則分類算法(KNN)應用

1 數據集介紹: 虹膜 150個實例 萼片長度,萼片寬度,花瓣長度,花瓣寬度 (sepal length, sepal width, petal length and petal width) 類別: Iris se

原创 6.3 支持向量機算法(下)

SVM算法特性: 1.1 訓練好的模型的算法複雜度是由支持向量的個數決定的,而不是由數據的維度決定的。所以SVM不太容易產生overfitting 1.2 SVM訓練出來的模型完全依賴於支持向量(Support Ve

原创 6.4 支持向量機應用(下)

利用SVM進行人臉識別實例: from __future__ import print_function from time import time import logging import matplotlib.pypl

原创 一種基於神經網絡的對話模型

摘要    對話模型在自然語言理解和機器智能方面是一個非常重要的任務。儘管之前已經有一些方法,但是他們受限於特定的領域(比如:預定機票)而且需要手動指定規則。在這篇文章中,我們針對這個任務展現了一種簡單的方法,這種方法使用最近被提出的se

原创 Python實現mapreduce程序

一:目的 之前面試曾遇到面試官讓用python代碼實現mapreduce中最簡單的demo WordCount,由於之前一直用java來寫hadoop程序,突然轉到python,是我產生了質疑,python與hadoop應該是不兼容的,即

原创 2.1 深度學習常用軟件包和環境配置

常用軟件包: Theano Pylearn2 scikit-neuralnetwork Caffe Deeplearning4j Torch http://deeplearning.net/software_links/ 環境配

原创 2.2 深度學習環境配置分部詳解

OS: Linux: Ubuntu 14.04 安裝: Pip (Python 2.7.9或以上自帶pip): sudo apt-get install pyton-pip 嘗試安裝scikit-neuralnetwork: 需要 nu

原创 1.1 深度學習 基本概念

什麼是深度學習? 深度學習是基於機器學習延伸出來的一個新的領域,由以人大腦結構爲啓發的神經網絡算法爲起源加之模型結構深度的增加發展,並伴隨大數據和計算能力的提高而產生的一系列新的算法。 深度學習什麼時間段發展起來的?

原创 word2vec 中的數學原理詳解

  word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取 word vector 的工具包,它簡單、高效,因此引起了很多人的關注。由於 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在兩篇

原创 LeetCode 122 Best Time to Buy and Sell Stock II

1.題目 an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum

原创 2個雞蛋從100層摔(N個雞蛋從M樓層摔)

一、題目: 有一棟樓共100層,一個雞蛋從第N層及以上的樓層落下來會摔破, 在第N層以下的樓層落下不會摔破。給你2個雞蛋,設計方案找出N,並且保證在最壞情況下, 最小化雞蛋下落的次數。(假設每次摔落時,如果沒有摔碎,則不會給雞蛋帶來損耗)

原创 LeetCode: 238. Product of Array Except Self

Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of a

原创 LeetCode 123 Best Time to Buy and Sell Stock III

1.題目 Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to fi