原创 Apollo安裝以及K8S中部署Apollo

1. 基本環境 OS:CentOS7; JDK版本1.8+(java -version); MySQL5.6.5+(SHOW VARIABLES WHERE Variable_name = 'version';); Apollo:服

原创 利用 kubeadm 簡單搭建k8s

1. 基本系統環境 1.1 系統內核 查看當前系統內核(我這裏是5.0.5-1.el7.elrepo.x86_64): uname -a 版本必須大於等於3.10,否則需要升級內核: # ELRepo 倉庫(可以先看一下 /etc/

原创 Kubernetes學習筆記1——概覽

1. k8s 基本概覽  Kubernetes (k8s) 是一種支持容器化應用自動部署、集羣調度、靈活可擴展的開源平臺,像 Docker 這類容器只是集成在 Kubernetes 中去部署容器的低級組件,除了 docker, k8s

原创 ES學習記錄12.2——短語推薦器(Phrase Suggester)

 term推薦器提供了很方便的API基於特定字符串距離去獲取可選的建議詞,這些API允許單獨從這些流中獲取標記,然而,通常需要預先選擇的推薦以呈現給最終用戶,phrase推薦器在term推薦器的基礎上添加額外的邏輯去選擇完全修正的短語

原创 ES學習記錄12——推薦器(Suggester)

 Suggester(翻譯成建議器有點綽,不過很好理解),suggest的特性通過使用建議器suggester推薦給用戶正在查找的術語提供基於文本的相似術語term,當前版本的推薦術語的功能還在開發中,並不是齊全的。其實簡單的說就是各

原创 ES學習記錄12.1——術語推薦器(Term suggester)

 term推薦器會基於編輯的距離推薦術語(這翻譯的簡直喪心病狂啊,其實就是基於已輸入的文本進行term的推薦),可能說聯想搜索詞更好理解點,term推薦器是基於Levenstein edit distance算法推薦術語的,提供的推薦

原创 maven生命週期

 maven 多多少少用過,通常只是用,遇到問題還是不行(各種鬧笑話),琢磨着把幾個核心命令啃一遍。maven是基於構建build的生命週期,內置的build和distribute的流程是有清晰定義的,內置構建build生命週期包含三

原创 React學習記錄(初級)

注:本文來自鬍子大哈的文章閱讀筆記 1. 第一個React App  React幾乎不能單獨使用,不是將JQuery下載下來塞到<head />標籤中就可以使用,它在開發階段生產階段都需要一堆工具和庫輔助,編譯階段需要藉助Babel,

原创 Swagger2使用記錄

注: 主要記錄SpringBoot中使用Swagger2的步驟; 1. 引入依賴 引入maven依賴: <!--Swagger2 dependency--> <dependency> <groupId>io.springfox

原创 Ngrok使用記錄

 這玩意兒是個神器,之前讀書自己搞東西時找到的,當時作報告下面聽的人好像並沒有感覺(真的是不識好貨,都沒有人過來問我內網映射是怎麼搞的……),現在上班了,機器配置這麼高,不好好利用瞎搞都對不起它(不用擔心網費和電費),簡單記錄一下過程

原创 GitBook使用記錄

1. 基本安裝和使用 前提是已經安裝了Node和Git環境,然後安裝GitBook: npm install -g gitbook-cli 然後在寫作的時候(比如寫一本叫做Jenkins入門),可以在指定的目錄下,先創建一個Jenk

原创 Jenkins使用問題記錄

1. 啓動 使用Jenkins的版本爲2.138.3,下載war包後啓動即可運行: # 指定使用8080端口,可自定義 java -jar jenkins.war --httpPort=8080 建議後臺啓動,命令如下: # 1.

原创 思維導圖法學習筆記

1. 基本認知(思維導圖和思維導圖法)  思維導圖需要一箇中心主體,然後圍繞中心展開主幹,再在每個枝幹上展開各個細節,核心思想:由一箇中心點開始往四周擴展,無限延展我們的思維模式。思維導圖(結構化、層次化,思考、語言的構建)的形式有:

原创 Spring中的攔截器使用

 主要了解SpringBoot中使用攔截器和過濾器的使用,關於兩者,資料所提及的有: 作用域差異:Filter是Servlet規範中規定的,只能用於WEB中,攔截器既可以用於WEB,也可以用於Application、Swing中(即

原创 ES學習記錄9.4——請求體搜索(字段摺疊Filed Collapsing和搜索後Search After)

1. 字段摺疊  ES允許基於字段值摺疊搜索結果,ES僅對排序後文檔的頂部文檔執行成摺疊操作,比如從每個推特用戶獲取它們最好的推文並通過其他用戶的點贊數進行排序(升序): // 創建索引,這裏一定要將user字段的類型設置爲keywo