原创 tab鍵補全操作出現錯誤Permission denied: "/home/robot/.gvfs"

ROS tab鍵補全操作出現錯誤,顯示: Warning: error while crawling /home/robot: boost::filesystem::status: Permission denied: “/home/

原创 ROS launch文檔解析

ROS launch文檔解析1. 宣告launch 檔` … `2.引數3.註釋代碼<!– –>4.節點``5.添加其他launch 檔6.邏輯判斷式if & unless7.可替代參數substitution8.if和unless屬

原创 安裝出現“CMake Error:Could not find a package configuration file provided by "control_toolbox"”

這種問題是缺少相關的包文件,通過命令: sudo apt-get install ros-indigo-control 進行查詢,如下: robot@robot-ZBOX-EN1080-1080K:~/movo_ws$ sudo a

原创 啓動運行.launch報錯[robot_launch.launch] is neither a launch file in package nor is a launch file name

完整的錯誤是: [robot_launch.launch] is neither a launch file in package [kinova_gazebo] nor is [kinova_gazebo] a launch fil

原创 ROS中一些package的作用說明

這兩個from文件都是indigo的package文件,在/opt/ros/indigo/share/文件加下。 JointTrajectoryPoint 每個軌跡點指定要執行的軌跡的位置[,速度[,加速度]]或位置[,effort

原创 在Ubuntu/ROS系統中運行多個Python文件的方法

運行多個Python文件可以採用,編寫一個launch文件來實現。launch文件的新建後,需要保存在這多個Python文件所對應的package中,是這個package文件的主文件下,新建一個launch文件夾,將新建的launch

原创 ROS教程中Publisher和Subscriber (Python)的說明

Publisher和Subscriber[Python]的說明1.編寫發佈節點2.編寫訂閱節點3.編譯現在的節點 1.編寫發佈節點 $ roscd beginner_tutorials #切換到package文件夾下 $ mk

原创 LaTeX中插入matlab代碼(可添加中文註釋)的幾種方法

最近在用LaTeX寫文件時,需要插入matlab代碼,但是matlab代碼編寫時沒有注意到註釋爲中文所帶來的不便,導致在編寫LaTeX文件時總是報錯。經查閱網上有關這方面的資料和自己不斷地嘗試之後,總結其中的方法如下:使用matlab的m

原创 Fisher線性判別散度矩陣Sb,Sw 另一種表達形式的證明

Fisher線性判別中散度矩陣的表現形式可以改寫,類內散度: Sw=∑i=1c∑j:yj=i(xj−μi)(xj−μi)T=12∑i,jA(w)ij(xi−xj)(xi−xj)TSw=∑i=1c∑j:yj=i(xj−μi)(xj−μi)

原创 矩陣L2,1範數及矩陣L2,p範數的求導

常見的矩陣範數有L1,L2,∞ 範數,F範數和引申出的L2,1範數。而在機器學習的特徵選擇中,利用選擇矩陣的範數對選擇矩陣進行約束,即是正則化技術,是一種稀疏學習。 L0 ,L1 向量範數 L0 範數 L0 範數是指向量v 中的非0

原创 Ctex插入matlab代碼編譯出現! LaTeX Error: Command \textquotesingle unavailable in encoding OT1

最近在寫一個東西的時候,需要在LaTeX文件中插入matlab的代碼,但是在按照Latex 中插入 Matlab 代碼下載了mcode(matlab)用於LaTeX插入代碼的宏包後,美賽如何在Latex中插入Matlab代碼的方法對mco

原创 Latex WinEdt 7.0 快捷鍵(含自動補齊)

latex 圖像跨越2欄:begin{figure*}end{figure*}設置兩段間的空隙:vspace{-0.1cm}強制換行時,不斷開單詞mbox{不想被截斷的單詞}Latex 快捷鍵:自動換行:ctrl+w【編輯】 Alt+C:

原创 斯坦福CS231n深度學習與計算機視覺課程學習筆記(2)——Image Classification

圖片分類存在的挑戰:1.相機視角的不同2.光照強度的不同3.物體的姿態和位置4.只看到物體的一部分5.物體與背景的差別難以區分6.多個類似的物體,但存在差別,難以區分Data—Driven Approach

原创 詳細解說LDA線性判別分析方法

轉載原文網址:LDA 線性判別分析LDA, Linear Discriminant Analysis,線性判別分析。注意與LDA(Latent Dirichlet Allocation,主題生成模型)的區別。1、引入  上文介紹的PCA方

原创 python 深入理解 賦值、引用、拷貝、作用域

轉載原網址:python 深入理解 賦值、引用、拷貝、作用域 在 python 中賦值語句總是建立對象的引用值,而不是複製對象。因此,python 變量更像是指針,而不是數據存儲區域, 這點和大多數 OO 語言類似吧,比如 C+