原创 齊次線性方程組和非齊次線性方程組

  定義 齊次線性方程組:等式右側常數項全部爲0 非齊次線性方程組: 等式右側常數項不全部爲0 2.齊次方程組的求解 將係數矩陣化爲行階梯形矩陣,記全爲0的行數量爲r=n-R(A)。將後r個未知數分別取值爲1和0,對應的形成r個解。這些r

原创 最小二乘

最小二乘問題可以分爲線性和非線性: 參考https://blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/74973347 線性:兩種求解辦法,可以參考上述文章求解,也可以進行SVD分解 非

原创 仿射變換、透視變換、單應矩陣

OpenCV特徵點檢測匹配圖像-----添加包圍盒 仿射變換 一般對圖像的仿射變換分爲 旋轉,縮放,錯切,平移。旋轉要確定旋轉中心,首先要將旋轉中心轉移到原點,然後再進行縮放和旋轉。詳見這裏(這個文章中的變換矩陣推導部分錯誤,順時針的

原创 卡爾曼濾波之公式推導

卡爾曼濾波之公式推導 首先,大家都知道很熟悉的五個基本公式,但是公式背後的原理,是怎麼得到的這五個公式,這個五個公式代表的具體含義是什麼,本文對這部分內容進行說明。 卡爾曼濾波是針對兩種符合高斯分佈的數據進行處理 高斯分佈有兩個代

原创 opencv關於特徵點檢測的版本問題

一、在2.X.X版本featuredetector可以使用如下格式定義特徵點檢測的方法(用2.4.10版本實驗): Ptr detector = FeatureDetector::create(“SIFT”); detector->d

原创 AR中的基礎計算機視覺技術

檢測平面;確定平面位置,將圖貼到平面 二維碼,漢明碼,檢測及跟蹤顯示虛擬圖像 二維圖片的識別及跟蹤 以上比較成熟,重點是跟蹤(相機與場景存在相對運動) 三維物體的跟蹤,對三維環境的感知(受計算能力限制) 對環境的魯棒性 detecti

原创 python配置opencv(親測有用)

首先對於很多不需要使用anaconda的同學來說,可以簡易安裝。 1.下載安裝python3.6.x,本文使用的是3.6.4和3.6.5 2.如果沒有安裝pip,可以自行安裝。一般python安裝成功後,會自動安裝pip 3.安裝nu

原创 C++ 文件讀寫fopen_s/fopen

最好使用fopen_s,使用fopen提示“not safe”,二者區別如下: 1…fopen_s的安全是在於比函數fopen多了溢出檢測。 2.在使用上,函數fopen的返回值是文件指針,如果返回的文件指針爲NULL時,則表示打開文

原创 圖像金字塔

圖像金字塔 即:不同尺寸的系列圖像組成的集合。因爲圖像尺寸以2爲倍數進行變化,排列起來很像金字塔,因此稱爲圖像金字塔。 不同的尺寸,對應的,就是不同的分辨率。 圖像金字塔的應用 圖像金字塔是人爲構造出來的,針對同一原圖像的不同尺度下的

原创 鍵盤輸入控制

根據鍵盤的輸入,控制程序的模式切換或退出 #include <conio.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { int

原创 VR/AR技術雜選

相機頻率:一般來說,相機頻率60Hz是指相機的幀率爲60fps,即frame per second  每秒鐘60幀。 紅外探測器:分爲兩種,一種是基於光電特性,一種是基於熱輻射特性。太陽光傳播能量就是通過紅外光。紅外光的波段是750nm

原创 opengl3.3+之環境及擴展庫配置

        剛剛學OpenGL,我是找到了learn OpenGL網站學習,光配置相應的庫就很麻煩了,而且網站上沒有具體的流程,對於我這種渣渣來說還是比較困難的。花了不少時間走過了OpenGL的第一步,記錄自己的坎坷,也爲大家提供一些

原创 深度學習入門心得——書籍、課程、文檔推薦

轉載至:http://blog.csdn.net/shingle_/article/details/52029214 MOOCs Hinton 的 neural networks Stanford的CS231n: Convoluti

原创 EXE程序拷貝

平時會遇見這樣的問題:自己寫好的程序需要給另一個人,在第二個電腦 上運行,但是程序往往是依賴第三方庫,爲了能在其他電腦上運行需要爲其配置第三方庫,顯然這是非常麻煩的。爲了方便,我們把EXE文件拷貝給對方。 程序調試運行時需要加載動態鏈接庫