- 定義
齊次線性方程組:等式右側常數項全部爲0
非齊次線性方程組: 等式右側常數項不全部爲0
2.齊次方程組的求解
將係數矩陣化爲行階梯形矩陣,記全爲0的行數量爲r=n-R(A)。將後r個未知數分別取值爲1和0,對應的形成r個解。這些r個解的線性組合即爲基礎解系。
3.非齊次方程組的求解
分爲兩步:1.計算特解。將增廣矩陣化爲行階梯形矩陣,將r個未知數全部取值爲0,得到一個特解。
2.計算對應的齊次方程組的基礎解系。
4. 方程組有解的判斷條件
齊次方程組:R(A)=n,只有唯一零解
R(A)<n,有無窮多個解。基礎解系中含有的解數量爲r=n-R(A)個
非齊次方程組:R(A)< R(B) ,無解
R(A)=R(B) ,有解。具體解的情況同齊次方程組。
程序實現:列主消元法
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
const int n = 3;
//交換2個數的大小
template<class T>
void SWAP(T& a, T& b)
{
T c;
c = a;
a = b;
b = c;
}
//高斯列主元素消元法
void gaussin_L(double a[n][n], double b[n])
{
int i, j, k;
int col, row;
for (k = 0; k < n - 1; k++)
{
double ave = 0;
//找出消元列中最大的那個元素所在的位置
for (i = k; i < n ; i++)
if (fabs(a[i][k]) > ave)
{
ave = fabs(a[i][k]);
cout << "ave " << ave << endl;
row = i;
col = k;
}
//如果該對角線元素是0,同樣不能用高斯消元法來求解
if (a[row][row] == 0)
{
cout << "can't solve" << endl;
return;
}
//將找出的行進行交換
if (k != row)
{
for (i = 0; i < n; i++)
{
SWAP(a[row][i], a[k][i]);
}
SWAP(b[k], b[row]);
}
//消元過程
double c[n];
for (j = k + 1; j < n; j++)
{
c[j] = a[j][k] / a[k][k];
cout << c[j] << endl;
}
for (i = k + 1; i < n; i++)
{
for (j = 1; j < n; j++)
{
a[i][j] = a[i][j] - c[i] * a[k][j];
}
b[i] = b[i] - c[i] * b[k];
}
}
double x[n];
x[n - 1] = b[n - 1] / a[n - 1][n - 1];
for (i = n - 2; i >= 0; i--)
{
double sum = 0;
for (j = i + 1; j < n; j++)
sum += a[i][j] * x[j];
x[i] = (b[i] - sum)/a[i][i];
}
//打印輸出
for (i = 0; i < n ; i++)
cout << " x" << "[" << i << "]=" << x[i] << endl;
}
思考:列主消元法僅適用於係數矩陣是方陣,而且必須是滿秩?
這個消元的過程不就是最簡化行列式的過程嗎
齊次座標
就是增加一個維度。笛卡爾座標系(x,y)對應的齊次座標爲(wx,wy,w)。可以對應無窮多個齊次座標,其實就是一個投影的過程。