原创 信息公開查詢

如今,網絡上信息氾濫,不僅父母輩會被朋友圈的“震驚體”迷惑,我們也也同樣會被社會上充斥的表面上看上去優秀資質的公司、企業等信息誘導,導致我們經受本不該承受的毒打。因此,想整理一下關於信息公開查詢指南的文件,供大家統一查閱。 初期信息不全,

原创 Ubuntu 下 python 包尋找路徑的問題

最近,我在 ubuntu 下跑神經網絡,用了conda 虛擬環境,但是不知爲何,import 時卻並不是我的虛擬環境中的包!!! 納尼,開什麼國際玩笑,anaconda 那麼強,怎麼會存在這個問題呢? 然後我在網上找各種教程,並沒

原创 win10下設置socks代理

win10 進入cmd輸入: set ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:1080 然後就可以在代理終端使用代理了。

原创 Keras 自定義層時遇到版本問題

在2.2.0版本前, from keras import backend as K from keras.engine.topology import Layer class MyLayer(Layer): def __in

原创 面向初學者的最小神經網絡

目錄前言神經網絡背後的想法最小神經網絡在Keras中創建神經網絡創建數據訓練網絡摘要完整代碼附錄:擴展閱讀 前言 此篇博客不會涉及到複雜的數學和算法。相反,我將建立您對神經網絡如何工作初步的認識,並通過創建最小的神經網絡並進行訓練

原创 理解1D、2D、3D卷積神經網絡的概念

目錄引言二維CNN | Conv2D一維CNN | Conv1D三維CNN | Conv3D摘要 引言 當我們說卷積神經網絡(CNN)時,通常是指用於圖像分類的二維CNN。但是,現實世界中還使用了其他兩種類型的卷積神經網絡,即1維

原创 深入理解 keras 中 Dense 層參數

目錄引言深入理解 Dense 層的用法查看參數輸入尺寸輸出尺寸示例:用法完整示例示例一: 最小網絡示例二:多維度數據示例三:特殊情況,待討論附錄 引言 大家或許已經對深度學習不陌生了。不管是養家餬口工作還是科研學習早日畢業,爲了生

原创 Conv1D 訓練數據完整示例

目錄前言數據集簡介:imdb數據位置IMDb數據集詳細信息keras IMDB通過 keras 中 load_data 載入數據集keras模型搭建訓練並測試數據完整代碼: 前言 本次將利用 Conv1D 在數據集上做一個完整的示

原创 模長,方向餘弦,方向角、單位向量和方向導數的計算

設已知兩點 M1(5,2,2),M2(4,0,3)M_1(5, \sqrt{2}, 2), M_2(4, 0, 3)M1​(5,2​,2),M2​(4,0,3) ,計算向量M1M2→\overrightarrow{M_1M_2}M

原创 SCI論文投稿流程那些事兒

目錄1 SCI論文是什麼?2 雜誌和期刊是不是一個意思?3 如何知道要投的雜誌審稿週期如何?4 文章語言問題和排版格式等要求啊?5 如何選合適的雜誌?哪些參數來判斷該雜誌適合我的文章發表?6 如果我確定好某一個雜誌了,我該怎麼投?

原创 在windows下通過winsw將程序註冊爲服務實現開機自啓

目錄前言下載 `winsw`編寫配置文件註冊服務卸載服務 前言 查看電腦 net framework 版本 在命令行工具中運行:dir /b %windir%\Microsoft.NET\Framework\v* 可查看列表,最

原创 matlab畫圖實例

MATLAB 畫圖 function createfigure1(X1, YMatrix1) %CREATEFIGURE1(X1, YMATRIX1) % X1: x 數據的矢量 % YMATRIX1: y 數據的矩陣 %

原创 Ubuntu下開機自啓動腳本

引言:在linux的使用過程中,我們經常會碰到需要將某個自定義的應用程序設置爲開機自啓動、批量管理、出錯重啓等,今天我們就Ubuntu下軟件的自啓動相關只是做一個彙總。 首先,Ubuntu下開機自啓動管理方法有多種,比如基於

原创 apache 403 forbid 解決方案

Apache服務器出現Forbidden 403錯誤提示的解決方法總結 在配置Linux的 Apache服務時,經常會遇到http403錯誤,我今天配置測試時也出現了,最後解決了,總結了一下。http 403錯誤是拒絕訪問的意思,有很多原

原创 python中request.get()與request.session().get()方法有何區別呢?api/session

看到別人代碼裏,有時候使用request.Session對象調用Web API: client = requests.session() resp = client.get(url='...') 有時候又是這樣的,直接調用: r