原创 python3.6版本下對應的matplotlib版本

我裝的tensorflow的版本是: 裝完tensorflow以後接着裝matplotlib, 裝完以後直接報錯: 把matplotlib卸載以後又能正常輸出,以上爲具體的問題。 解決方案: 多方查證,發現是下載的matplotlib

原创 解決目標檢測API在GPU下訓練出現兩遍log的問題

https://github.com/tensorflow/models/issues/4881 問題二: GPU訓練對顯存與內存使用是基於貪心算法,它會一直嘗試獲取更多內存,大概訓練了100左右step就會爆出如下的錯誤: tens

原创 AWS使用(九)——pycharm遠程連接服務器運行代碼加調試

由於計算環境都在linux服務器上,本地電腦太爛,但是linux服務器上直接又無法使用pycharm這款工具。所以解決辦法是利用windows中安裝的pycharm遠程連接linux服務器。 1、設置遠程連接配置 依次打開這三個箭頭的指

原创 AWS使用(七)——MobaXterm連接AWS遠程服務器

MobaXterm連接AWS遠程服務器的前提是服務器開啓了ssh,不確定的可以在命令行輸入以下指令開啓 sudo apt-get update sudo apt-get install openssh-server sudp ps -e

原创 深度學習實戰(十七)——學習率 (learning rate)的設置

Introduction 學習率 (learning rate),控制 模型的 學習進度 :                                                         lr 即 stride (步長)

原创 複製Anaconda虛擬環境

查現有環境  conda info --env 複製環境 有兩種辦法複製環境: 一,在本機上,直接使用 conda create -n 新環境名 --clone 舊環境名 複製既有環境 二,如果要複製到其他機器,就要考慮導出當前環

原创 在服務器後臺運行程序

        用pycharm在服務器上做深度學習訓練時,要一直開着電腦,否則連接就會中斷,或者因爲斷網或者掉線等問題導致訓練中斷。用screen將任務掛在後臺運行,就可以避免上述情況的出現了 一、安裝screen 1.1 驗證服務器是

原创 學習筆記:FPGA設計Verilog基礎(二)——Verilog文件命名+信號命名規則

  1、Verilog命名規則 1.1、頂層文件 對象+功能+top 比如:video_oneline_top 1.2、邏輯控制文件 介於頂層和驅動層文件之間 對象+ctr 比如:ddr_ctr.v 1.3、驅動程序命名 對象+功能+dr

原创 深度學習實戰(十九)——做戶外汽車識別可採用的方法

     這個是從一篇報道戶外汽車識別比賽(Nexar 挑戰賽)結果的新聞裏摘抄下來的,裏面有一些獲獎者分享的他們的模型介紹,整理下來以備日後使用                                            

原创 AWS使用(八)——pycharm2019安裝教程

一、下載安裝 1.1打開官網 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows                        我裝的是2019.1版本的,去左邊other

原创 linux下安裝tensorflow object detection API(非root版)

  1、安裝protobuf 下載protobuf安裝包 https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.5.0 我選的3.5版本的tar.gz文件,解壓後放到你的anaconda

原创 深度學習實戰(十八)——faster rcnn中anchor的生成過程理解

                   首先,根據給定的base_size,生成一個所謂的base_anchor,其值爲[0,0,base_size-1,base_szie-1]。例如當base_size=16的時候就生成一個座標爲[0,0

原创 C語言 逐行讀txt文件中的內容進行修改後寫到新文件中

將test.txt文件中這種格式的數據轉化成test1.txt中的這種數據,                               代碼如下: #include <stdio.h> #include "securec.h" #in

原创 C語言筆記(十七)——sizeof()、strlen()與str.length()

求數組長度: 1、sizeof()關鍵字: 根據sizeof ()關鍵字可以獲得參數(數組、指針、數據類型、對象或者函數)在內存中所佔的字節數,所以數組所佔總的字節數除以一個元素所佔的字節數就是數組的長度。如下代碼所示,數組 a 是 in