由於計算環境都在linux服務器上，本地電腦太爛，但是linux服務器上直接又無法使用pycharm這款工具。所以解決辦法是利用windows中安裝的pycharm遠程連接linux服務器。
1、設置遠程連接配置
依次打開這三個箭頭的指向，打開配置面板。
在配置面板中可以爲你當前的連接起一個名稱，這個名稱是用於給你區分你連接的是哪臺服務器的。
下面依次有三個選項卡：connection、mappings、excluded paths
1 配置連接
connection是基本的連接配置，類型我們一般選用SFTP，主機名稱是你連接Linuxf服務器的ip地址，端口號默認22，然後可以點擊Test SFTP connection按鈕測試連接是否通暢。
接着添加root path根目錄，這裏你可以點擊自動檢測。
接着就是你連接Linux服務器所使用的用戶名和密碼了，可以勾選save password,這樣可以將密碼保存。
2 配置映射關係
local path要求的是你填入本地的項目名稱路徑，接下來的是部署到服務器上的項目名稱，這兩個可以保持一致，也可以不保持一致。
當保持一致的時候，說明你只需要將當前的這一個項目做遠程映射，即你只打算遠程運行這一個項目，那麼最後pychram會將這個項目上傳到服務器你寫的第二個路徑的位置。
如果你需要將多個項目在遠程運行，那麼就可以將本地路徑回退一層，在這一層次會包含很多項目。同樣的在linux服務器你可以創建一個文件夾專門存放所有的項目。（如下圖）
這樣做又有一個弊端，那就是會將你本地pythonWorkSpace裏面的所有內容上傳到linux服務器的映射pythonWorkSpace的文件夾下，有些時候有些文件是不想上傳、也有些不需要上傳的，比如.idea。那麼我們就可以使用第三個選項卡。
3 配置忽略路徑（可選可不選）
我的pythonWorkSpace當中包含了很多項目，這些我忽略的項目也就不會上傳到遠程linux,當你將其中一個path移除以後，那麼這個項目就會被上傳到遠程，此時就是成功映射到linux並支持遠程運行了。
二、添加遠程運行環境
光做好了遠程映射還不行，這一步只是讓你的pycharm能順利找到文件，那麼如何讓pycharm告訴linux用什麼去執行你的代碼。還需要添加遠程運行環境，從file-->settings。
然後填入你的linux ip地址，和你登錄linux的用戶名稱，然後點擊next。
接下來就會讓你輸入密碼，當然可以使用putty的祕鑰，這裏直接使用密碼，然後點擊next。
ps：使用密匙的，選下面“Kay pair（OpenSSH or PuTTY）”，導入密匙路徑就可以
點擊以後你會看到這樣一個面板，這三個參數很關鍵，第一個參數是你要運行的python版本，比如我在linux 上安裝了anaconda2、anaconda3。我在anaconda2中有python2.7版本、anaconda3中有python3.0和python3.7版本，linux系統自帶的還有/usr/bin/python的默認版本。具體使用哪一個，請結合自己的項目選定。
第二個Sync folder是運行環境映射，表示這個使用的運行環境使用在哪個文件夾下，這裏當然要填寫我們第一步填寫過的工程路徑，這樣就會自動將你本地的工程文件上傳到箭頭指向的遠程位置，例如這裏我就填寫成/home/bxx-yll/mytest (bxx-yll是我的用戶名，mytest是我的項目名稱)
有了前兩步的基本操作，還缺一步就是爲當前你要運行的python文件指定運行環境了。
依次點擊這兩個選項，打開我們的運行配置面板：
在運行配置面板，你可以選擇你需要爲當前代碼運行的python環境，這裏因爲我本地電腦配置了一個python3.6,linux服務器上有Anaconda2、Anaconda3分別對應python2.7和python3.7，這樣我就可以在不同版本的情況下運行我的代碼，一個環境可以運行一個代碼，即我可以在pycharm上同時在三個環境當中跑代碼了。
一個常見的問題：在運行pycharm的時候，總是提示上傳文件有問題，最後就是連接失敗。
我最初的解決辦法是將pycharm重啓，到了後來越來越不好使。實際的解決辦法是，將你安裝位置的skeletons文件夾下的壓縮包刪除就可以了。
這是我刪除了的。
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