原创 人工特徵在圖像處理中的應用案例
概述 本文介紹論文《A radiomics model from joint FDG-PET and MRI texture features for the prediction of lung metastases in so
2020-03-02 03:59:31
3
原创 半監督學習下的條件熵與交叉熵
問題描述. 對於有監督學習，我們有數據集 Dl={(xi,yi)∣i=1,2,3,…,n}D_l = \{(x_i,y_i)|i = 1,2,3,…,n\}Dl={(xi,yi)∣i=1,2,3,…,n}，其中 xi∈Rd
2020-02-22 00:29:18
1
原创 紋理特徵三：GLSZM--灰度區域大小矩陣
紋理特徵三：GLSZM–灰度區域大小矩陣 1. GLSZM 的解釋與計算 GLSZM，全稱gray-level size zone matrix，中文名稱弧度區域大小矩陣。 概念描述： GLSZM與GLRLM（gray-level
2019-08-28 22:10:26
316
原创 紋理特徵二：GLRLM--灰度行程矩陣
紋理特徵二：GLRLM–灰度行程矩陣 1. GLCM 的解釋與計算 GLRLM，全程 gray-level run-length matrix，這裏翻譯爲 灰度形成矩陣。 概念描述： 灰度共生矩陣用於描述圖像某一像素值iii沿某一
2019-08-28 22:10:15
274
原创 紋理特徵四：NGTDM--鄰域灰度差矩陣
紋理特徵四：NGTDM–鄰域灰度差矩陣 1. NGTDM 的解釋與計算 定義： 假設i=f(k,l)i=f(k,l)i=f(k,l)是座標爲(k,l)(k,l)(k,l)上的像素值。那麼點(k,l)(k,l)(k,l)的周圍的平均
2019-08-28 22:10:15
156
原创 論文閱讀：圖神經網絡 之 語義目標解析
Semantic Object Parsing with Graph LSTM 原文鏈接Semantic Object Parsing with Graph LSTM 圖神經網絡 Grap Neural Network（GNN）在
2019-08-28 22:10:15
1
原创 紋理特徵一：GLCM---灰度共生矩陣
紋理特徵一：GLCM 灰度共生矩陣 1. GLCM 的解釋與計算 假設： GLCM（Gray-level co-occurence matrix，灰度共生矩陣）是20世紀70年代初由R.Haralick等人提出的。該方法基於的假
2019-08-28 22:10:14
33
原创 寬度 & 深度學習 特點對比
寬度 & 深度學習 特點對比推薦系統模型介紹實驗過程與實驗結果實驗總結 爲了提高神經網絡的性能，是應該增加寬度呢？還是應該增加深度呢？增加寬度和增加深度各有什麼樣的效果呢？ 本文對論文《Wide & Deep Learning
2019-07-30 22:17:02
1
原创 多示例學習的應用
多示例學習的應用 Multiple Instance Learning 因爲現在講的監督學習是學習一個一對一的映射關係，即 f:x−>yf:x->yf:x−>y， 所以需要很大的人力對每一張用來訓練的圖片進行標註，費時
2019-07-30 22:17:02
原创 Pytorch學習筆記1
torch torch.Tensor：Tensor變量的定義與計算 - - - Tensor變量的定義 Tensor變量是pytorch模型中用於輸入輸出以及更新的變量。在將數據送入網絡模型前，我們需要將不是Tensor的變量轉換成T
2018-12-10 22:28:09
原创 深度學習中常用的標註文件
深度學習中常用的標註文件 mat mat文件是matlab專用的文件，第一次見是再COCOstuff-10k數據集中。 遇到的問題：如果用sublime打開的話，會顯示16進制格式，可以猜想matlab是打開該文件的重要工具。但是如
2018-12-01 00:11:08
71
原创 No CMAKE_C_COMPILER could be found 幾種原因及解決辦法
在使用CMake-gui將cmake文件生成visual studio 項目文件時，出現了以下錯誤：No CMAKE_C_COMPILER could be found原因是CMake沒有找到對應的編譯器。網上查到的部分原因加上我自己遇到
2018-08-26 00:51:46
1