紋理特徵三:GLSZM--灰度區域大小矩陣

紋理特徵三:GLSZM–灰度區域大小矩陣

1. GLSZM 的解釋與計算

GLSZM,全稱gray-level size zone matrix,中文名稱弧度區域大小矩陣。
概念描述: GLSZM與GLRLM(gray-level run-length matrix)類似,GLRLM是在一維方向上記錄連續jj個像素值ii連續相鄰的情況的出現的次數,GLSZM是在二維區域內記錄圖像區域內有jjii元素相鄰的情況的出現的次數。
舉例如下:
下圖來自網址:這裏

在這裏插入圖片描述
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2.GLRLM計算得到的紋理特徵

像素值(灰度值)爲ii,連續相鄰數jj,角度值(方向)爲θ\thetap(i,jθ)p(i,j|\theta)爲在θ\theta方向上連續jjii值的情況的個數或概率(用頻率近似概率)。
則有
1.Short Zone Emphasis(SZE)
SZE=ij[p(i,jj2]ijp(i,j)SZE=\frac{\sum_i\sum_j[\frac{p(i,j}{j^2}]}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
2.Long Zone Emphasis(LZE)
LZE=ijj2p(i,j)ijp(i,j)LZE=\frac{\sum_i\sum_jj^2p(i,j)}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
3.Gray Level Non_Uniformity(GLN)
GLN=i[jp(i,j)]2ijp(i,j)GLN=\frac{\sum_i[\sum_jp(i,j)]^2}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
4.Zone-Size Non_Uniformity(RLN)
ZSN=j[ip(i,j)]2ijp(i,j)ZSN=\frac{\sum_j[\sum_ip(i,j) ]^2}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
5.Zone Percentage(ZP)
ZP=ijp(i,j)NpZP=\sum_i\sum_j\frac{p(i,j)}{N_p}
            NpN_p是GLZSM中元素個數

6.Low Gray Level Zone Emphasis(LGZE)
LGZE=ij[p(i,j)i2]ijp(i,j)LGZE=\frac{\sum_i\sum_j[\frac{p(i,j)}{i^2}]}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
7.High Gray Level Zone Emphasis(HGZE)
HGZE=iji2p(i,j)ijp(i,j)HGZE=\frac{\sum_i\sum_ji^2p(i,j)}{\sum_i\sum_jp(i,j)}

8.Small Zone Low Gray Level Emphasis(SZLGLE)
SZLGLE=ij[p(i,j)i2j2]ijp(i,j)SZLGLE=\frac{\sum_i\sum_j[\frac{p(i,j)}{i^2j^2}]}{\sum_i\sum_jp(i,j)}

9.Small Run High Gray Level Emphasis(SZHGLE)
SZHGLE=ij[i2p(i,j)j2]ijp(i,j)SZHGLE=\frac{\sum_i\sum_j[\frac{i^2p(i,j)}{j^2}]}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
10.Large Zone Low Gray Level Emphasis(LZLGLE)
LZLGLE=ij[j2p(i,j)i2]ijp(i,j)LZLGLE=\frac{\sum_i\sum_j[\frac{j^2p(i,j)}{i^2}]}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
11.Large Zone High Gray Level Emphasis(LZHGLE)
LZHGLE=iji2j2p(i,j)ijp(i,j)LZHGLE=\frac{\sum_i\sum_ji^2j^2p(i,j)}{\sum_i\sum_jp(i,j)}
12.Gray-Level Variance (GLV)

13.Run-Length Variance (RLV)

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