原创 【解決】 conda激活環境失敗

錯誤信息 解決方式 1 首先終端輸入 source activate 2 然後終端輸入 source deactivate 3 輸入你要激活的虛擬環境指令 conda activate your_virtual_name

原创 【解決】mount: unknown filesystem type ‘ntfs’

此問題在Centos上掛載U盤的時候可能會出現,也就是使用的U盤文件爲ntfs類型的,系統不是那麼友好,所以需要安裝一些庫,來讓系統有讀U盤文件的功能,這裏介紹兩種解決方案,本質上都是使用 ntfs-3g 來解決的: 方案 1

原创 【解決】MMDetection環境配置問題

MMDetection 環境配置點擊 這個開源庫更新很快,我使用的是目前最新的一版,但是我沒有用最新的 torch 1.5 去跑這個開源庫,原因我之前博客裏說過,torch1.5 跑這個庫還有些 bug 其實官方文檔給的很詳細了

原创 Centos7 COCOAPI的安裝

在Linux系統中,如果使用以下命令,安裝COCOAPI,其實會比較慢,他會一直在Running command git clone … 卡住,貌似要經過很久才行,但是這效率太低了,畢竟一個 COCOAPI 下載後解壓只有2M多

原创 【全面】Centos7安裝CUDA和cuDNN

本文講解如何在centos7系統下下載安裝CUDA和cuDNN,以下命令均在root權限下使用 1 確認電腦上已安裝了GPU和顯卡驅動 .檢查GPU是否安裝及型號 lspci | grep nvidia 檢查Nvidia驅動版本

原创 【全面親測】Centos7安裝Nvidia驅動

本文是來介紹Centos7下如何進行Nvidia驅動的安裝的。以下所有的操作在root權限下操作。 先介紹下自己的環境: Nvidia顯卡爲RTX 2070S, 系統信息爲: cat /etc/centos-release #輸

原创 【解決原理】Centos7系統通過ssh連接遠程服務器

爲了學習,不得不把個人電腦系統變爲了Linux,系統爲Centos7,有時候還需要連接外部的服務器,在Windows系統下,使用Xftp系列的軟件可以很方便的在圖型化界面操作,但是如果電腦自身就是Linux系統,該怎麼進行遠程連接

原创 Centos7 安裝Anaconda3

平時在安裝Anaconda3時,如果直接在Anaconda官網下載,會發現很慢,所以我們一般採用國內鏡像下載點擊 安裝前,先安裝 bzip2 yum -y install bzip2 不然會有異常 Centos7 64位系統

原创 GCC root權限下升級

這個GCC升級操作是在root權限在執行的。主要借鑑了網絡上的一些內容,加上自己的一些理解。 網絡上升級GCC的方法主要有兩種: 1 一種是通過下載GCC源碼,編譯升級 2 一種是通過centos-release-scl 進行升

原创 【從0到1】組裝深度學習臺式機

本文旨在爲有從事深度學習研究的同學提供一份裝機攻略,望對您有幫助。 1 前言 目前“新基建”熱潮,人工智能如火如荼,國內大部分院校、企業都會爲學生、員工配置實驗集羣,但是有時候想在本地自己跑些demo,可能對電腦有一定的要求,特

原创 【mmdetection源碼閱讀二】configs下的retinanet_r101_fpn_1x.py

前言 在mmdetection中,將目標檢測的網絡框架分爲了幾個模塊: 1 backbone:通常是FCN網絡,用於提取特徵圖,例如ResNet,MobileNet。 2 neck:骨幹和頭部之間的組件,例如FPN,PAFPN

原创 Windows10安裝COCOAPI

之前寫過一篇在Windows10下安裝COCOAPI,點擊進入,但是那個方式一比較麻煩,也沒有介紹清楚,其實在編譯過程中是需要安裝VC++2015的,這裏提供一個VC++2015的安裝包,下載後,點擊默認安裝即可。 地址:htt

原创 Windows10 安裝GCC G++ make環境

使用說明 寫程序的時候,有時候需要GCC的編譯,在Windows下沒有預裝GCC編譯器,所以需要進行手動安裝,這裏主要簡介如何進行安裝。 下載安裝MinGw 我們安裝Vs Code時候可以幫我們自動安裝GCC編譯器,但是我們

原创 【解決】Anaconda安裝Pytorch較慢

前言 在官網下載Pytorch時,所用的命令爲: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 但是發現這個下載卻非常慢,所以可以藉助清華源進行下載,

原创 【mmdetection源碼閱讀一】train.py

前言 研究方向是目標檢測,最近找到該開源庫,測試過其性能還是不錯的,其文章鏈接爲點擊下載,github鏈接爲點擊查看,注意新版的代碼鏈接,已經支持到了Pytorch1.5,但是截止現在,最新版的代碼編譯會有個錯誤,這個還是個開放