原创 Build ARPACK x64 with MinGW
編譯生成ARPACK x64位 試了幾乎網上所有的資料，最後試出來如何生成ARPACK x64 用到的工具 MSYS2 下載地址 MinGW64位 下載地址 ARPACK 下載地址 1 MinGW安裝流程 打開下載的exe（網
2020-06-16 02:23:50
原创 海康攝像頭 NET_DVR_ALLOC_RESOURCE_ERROR 41 SDK資源分配錯誤
海康攝像頭可通過NET_DVR_Init()初始化，在NET_DVR_Login_V40時報錯 出現錯誤爲 NET_DVR_ALLOC_RESOURCE_ERROR 41 SDK資源分配錯誤 解決方案： 將海康SDK中庫目錄與頭文件目錄中
2019-07-30 03:10:09
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原创 海康IPC SDK直接解碼 C2365 "GetConsoleWindow":重定義 ; 以前的定義是"函數"
海康IPCSDK中直接解碼模式在vs中會產生以下報錯 C2659 "="：作爲左操作符 C2365 "GetConsoleWindow":重定義 ; 以前的定義是"函數" 函數問題，源碼中調用方法爲VC，直接對其進行修改 #inclu
2019-07-30 03:10:09
原创 VS使用CUDA對於cooperative_groups.h文件無法識別原由
本人在使用VS2019調用CUDA給予的樣例代碼時，產生了以下錯誤。 對於命名空間cooperative_groups無法識別，查找cooperative_groups.h發現其內容因VSIntellisense無法識別其 __CUDA
2019-07-11 05:42:13
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原创 sigmoid作爲激活函數時使用交叉熵損失函數cross-entropy原由
在大多數使用sigmoid作爲激活函數時，神經網絡中通過使用交叉熵損失函數cross-entropy可使網絡參數能夠快速的從錯誤中學習問題，使梯度下降中權值w以及偏秩b的下降速率得以提升，即可較爲快速的得出網絡結果。 在下方圖示中，我們給
2019-06-25 05:36:29
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原创 Word開啓自動加載啓動項
Word中加載MathType時，每次開啓都需要配置在選項->加載項中重新配置一遍。 關於自動加載啓動項步驟如下： 1.在 Word 2010、 2013年或 2016 中，選擇文件>選項>高級。 在 Word 2007 中，單擊 Mi
2019-06-11 11:16:53
原创 MIT 線性代數筆記 第一、二課
因爲目前研究方向爲3維重建，所以需要補一些線代知識，該筆記主要是給自己看的，而且一般記錄我不太熟悉的向量有關的知識...一般線代常識性東西我就不寫了.... 第一課 在MIT老師對於線性代數中AX=b的理解中，將矩陣乘以向量分爲兩種形式，
2018-12-07 18:32:15
原创 HTTP 錯誤 404.5 - Not Found
開發過程中遇到以上問題 該問題原因爲當前文件被禁止訪問，有可能在某個禁止路徑內，因此刪除禁止路徑即可。 後通過搜索發現類似404.7-Web 服務器上的請求篩選被配置爲拒絕該請求，因爲內容長度超過配置的值 參照其解決方法 第一種 在we
2018-11-14 03:38:15
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原创 感知機的對偶形式
首先聲明感知機的對偶形式與原始形式並沒有多大的區別，運算的過程都是一樣的，但通過對偶形式會事先計算好一些步驟的結果並存儲到Gray矩陣中，因此可以加快一些運算速度，數據越多節省的計算次數就越多，因此比原始形式更加的優化。 首先我們介紹一
2018-08-28 06:48:55
原创 決策樹CART與ID3,C4.5聯繫與區別
CART與ID3和C4.5相同都由特徵選擇，樹的生成，剪枝組成。但ID3和C4.5用於分類，CART可用於分類與迴歸。 CART是在給定輸入隨機變量X條件下輸出隨機變量Y的條件概率分佈，與ID3和C4.5的決策樹所不同的是，ID3和C4.
2018-08-28 06:48:55
原创 傅里葉變換概念及公式推導
傅里葉變換（FT） 傅里葉變換的目的是可將時域（即時間域）上的信號轉變爲頻域（即頻率域）上的信號，隨着域的不同，對同一個事物的瞭解角度也就隨之改變，因此在時域中某些不好處理的地方，在頻域就可以較爲簡單的處理。 傅里葉變換公式： （w代
2018-08-28 06:48:55
原创 卷積
函數卷積的定義： 卷積是分析數學中一種重要的運算。 設:f(x),g(x)是R1上的兩個可積函數，作積分： 可以證明，關於幾乎所有的實數x，上述積分是存在的。這樣，隨着x的不同取值，這個積分就定義了一個新函數h(x)，稱爲函數f
2018-08-28 06:48:55
原创 最大似然估計(MadTurtle)
似然函數 似然函數是給定聯合樣本值x下關於未知參數θ的函數： 等式右邊表明在給定θ時，x出現的可能性大小。 類似於當x∈X時 如果X時離散的隨機變量 ，即代表了在參數θ下隨機向量X取到x的可能性，也可以稱爲概率質量函數。 當X
2018-08-28 06:48:55
原创 馬氏距離
馬氏距離是由印度統計學家馬哈拉諾比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示數據的協方差距離。它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。與歐氏距離不同的是它考慮到各種特性之間的聯繫（例如：一條關於身高的信息會帶來一條關於體
2018-08-28 06:48:55
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原创 傅里葉變換三性質
既然一個函數通過傅里葉變換可以得到另外的函數，那麼通過對原函數的變換，其傅里葉變換後函數是否也有特殊的變換性質？ 時延性 f(t)爲原函數，F(S)爲經過傅里葉變換後的頻域函數，b爲時移的距離 那麼這個？是什麼。 意味着時移對
2018-08-28 06:48:54