原创 關於無線路由器DNS 不能自動獲取
如果你在使用無線路由器時遇到電腦上網正常,手機上網打不開網頁,微信,QQ可以。那麼可以檢查你的路由器,很可能是DNS動態獲取失敗,可以去路由器註冊一個賬號,但是收費的感覺都蠻貴的。你可以這樣解決。 將網線直接插到電腦上,然後
原创 關聯規則挖掘之Apriori優化
一、仔細看代碼會發現如果要加入一個L4是很簡單的。 計算L4的代碼如下: /*construct C4...................................................*/ vector<Node
原创 相似項發現(四)--LSH深入
可以對所有的行條使用相同的哈希哈數,但是對每個行條我們需要使用一個獨立的桶數組(爲什麼要用獨立的桶呢?其實也能用一個桶,如使用x[ri][hvalue]<vector>=(c1,c2,c3,cn), ),如果檢測到r,c已經存在)
原创 VS2005製作安裝包
VS2005項目工程的簡單 本文在參考別的文章的基礎上原創的,所寫的步驟和結果已經得到我的親自驗證,所以請看到這篇文章的人大膽放心得按圖索驥。如果出現不對的地方,請郵件聯繫:[email protected],偶自當盡力爲你解
原创 機器學習6--如何衡量一個學習算法的性能和如何設計一個系統
http://pan.baidu.com/s/1gdCHBFH
原创 聚類算法(一)層次聚類
聚類 聚類是對點集進行考察並按照某種距離測度將他們聚成多個“簇”的過程。聚類的目標是使得同一簇內的點之間的距離較短,而不同簇中點之間的距離較大。 一、聚類算法介紹 層次法聚類和點分配法聚類。 1.1 點
原创 層次聚類(二)
一、層次聚類 首先考慮歐式空間下的層次聚類。該算法僅可用於規模相對較小的數據集。層次聚類用於非歐式空間時,還有一些與層次聚類相關的額外問題需要考慮。因此,當不存在簇質心或者說簇平均點時,可以考慮採用簇中心點(clustroid)來
原创 機器學習7-SVM
http://pan.baidu.com/s/1bnyCFIB Question 1 Suppose you have trained an SVM classifier with a Gaussian kernel, and it
原创 矩陣的C++實現
最近在寫一些代碼,用到的矩陣,但是現在也懶得費腦去使用庫,就索性自己寫了點。但是遇到了怎麼都過不了的問題,不管是使用一維還是二維指針,析構函數都不能使用delete[]去釋放內存,運營到這句程序就會停止,不管是限制這個指針是不是空的都沒有
原创 生成一定範圍的隨機數
</pre><pre name="code" class="cpp">#include <iostream> using namespace std; const float MAXWEIGHT = 0.3; const float SC
原创 C++矩陣庫推薦
最近在幾個地方都看到有人問C++下用什麼矩陣運算庫比較好,順便做了個調查,做一些相關的推薦吧。主要針對稠密矩陣,有時間會再寫一個稀疏矩陣的推薦。 Armadillo:C++下的Matlab替代品 地址:http://arma.s
原创 log4cxx--使用多個logger
轉載自:http://blog.csdn.net/crazyhacking/article/details/9668267 使用多個logger時,所有logger的配置寫在一個配置文件裏面 兩個例子: 1 一個繼承的例子(http://
原创 神經網絡-Octave實現
1. 主要的實現forward propagation algorithm前向傳播算法,通過初始的theta得到預測函數和J函數。 2. 然後通過back propagation algorithm後向傳播算法,使用得到的h和J值,可以
原创 k-均值
一、k-均值算法 點分配聚類算法中最著名的一個稱爲k-均值算法。該算法假設在歐式空間下,並假設最終簇的數目k事先已知。 3.1 k-均值算法的基礎 代表簇的k個初始點選擇有多種方法。在算法的核心for循環中,我們將k個初
原创 相似項發現(三)--LSH
四、文檔的局部敏感哈希算法(LSH) 即使可以使用最小哈希將大文檔壓縮成小的簽名並同時保持任意對文檔之間的預期相似度,但是高效尋找具有最大相似度的文檔對仍然是不可能的。主要原因在於,即使文檔本身的數目並不是很大,但是需要比較的文檔對的數目