原创 POJ 1338 & UVA 136
思路：用2，3，5分別求積得到所有的醜數，再排序後求第n個 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int maxN = 1500; int
2020-06-13 22:47:05
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原创 POJ 1005 & ZOJ 1049 & UVA 2363
思路：求出在x,y點的面積，除以每年的腐蝕面積，向上取整，使用ceil（）函數 #include <iostream> using namesp
2020-06-13 22:47:05
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原创 ZOJ 2739 & UVA 3399
思路：先離線求出[2,10000]的所有素數，再從素數數組從前往後累加求和 #include <iostream> using namespace std; bool isPrime(int x) { if(2 >= x)
2020-06-13 22:47:05
原创 ubuntu 16.04 安裝 xgboost python運行環境
最近在做天池的比賽，需要用到xgboost，於是記錄一下安裝過程。 從github上下載到本地 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost注意一定要加 --recursiv
2020-06-13 22:47:05
原创 統計學習方法筆記，第一章，統計學系方法概論
這個博客系列是我複習李航博士的《統計學習方法》所做的筆記，其中一部分是筆記，一部分是自己的感悟和理解，可能有些理解不夠準確，歡迎指正！ 1.1 統計學習 (1)統計學習方法的三要素：模型、策略和算法，之後的章節對於每一種模型都是按照這三
2020-06-13 22:47:05
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原创 【機器學習】—— 什麼是機器學習
什麼是機器學習（Machine Learning） Machine Learning這個詞，我第一次聽到感覺就是怪怪的，其實我們可以把它倒過來理解， “Learning Machine” ，好吧，似乎還是怪怪的， 那麼我們把Mac
2020-06-13 22:47:05
原创 【機器學習】——爲什麼softmax搭配cross entropy是解決分類問題的通用方案？
衆所周知，softmax+cross entropy是在線性模型、神經網絡等模型中解決分類問題的通用方案，但是爲什麼選擇這種方案呢？它相對於其他方案有什麼優勢？筆者一直也困惑不解，最近瀏覽了一些資料，有一些小小心得，希望大家指正~
2020-06-13 22:46:55
原创 阿里校招內推電話面
下午接到阿里的電話面試，總共面了大概有50分鐘，記錄一下主要內容。 首先先是自我介紹，我主要介紹了一下自己的實習和研究方向。然後是問項目，讓我着重介紹其中一個項目，我介紹了一個實習的時候做的圖像識別+雙目測距的項目，然後就是各種細節，識
2020-06-13 22:46:55
原创 【機器學習】—— 各種梯度下降的變形momentum,adagrad,rmsprop,adam分別解決了什麼問題
Momentum Momentum的公式表達 設時間步ttt的自變量爲xt\boldsymbol{x}_txt，學習率爲ηt\eta_tηt。在t0t_0t0時刻，速度變量v0=0\boldsymbol{v}_0=0v0=
2020-06-13 22:46:55
原创 python調用redis批量寫入並設置過期時間
redis可以通過mset批量寫入key,value值，但是如果對於寫入後的key,value值一個一個設置過期時間的話速度較慢，最近發現了一個可以同時完成批量寫入並設置過期時間的方法，記錄一下，希望對他人有所幫助。 with r
2020-06-13 22:46:55
原创 【機器學習】從RNN到Attention上篇 循環神經網絡RNN，門控循環神經網絡LSTM
打算寫一個從RNN到Attention的系列文章，今天先介紹一下循環神經網絡RNN和門控循環神經網絡LSTM,很多內容爲筆者自己的理解，難免有疏漏之處，歡迎大家探討。 文章有一些修改，因爲是在本人的知乎專欄裏劉改的，不想來回修改，
2020-06-13 22:46:55
原创 【機器學習】——偏差方差，欠擬合過擬合
這一篇我們就是介紹機器學習中誤差的來源——模型的偏差與方差 偏差與方差的直觀理解 我們首先從直觀上來理解一下這兩個詞： 偏差 直觀上我們感覺偏差就是預測值與真實值的偏離程度 方差 大家在統計學中應該都學過，方差通差是反映隨機變量
2020-06-13 22:46:55
原创 【機器學習】——學習率,梯度下降法,批梯度下降,歸一化
爲什麼需要梯度下降法 在上一篇內容中我們講到了對於一個損失函數 L(θ)L(\theta)L(θ) ,其中 θ\thetaθ 是自變量，我們希望 L(θ)L(\theta)L(θ) 最小，那麼就相當於要尋找一個 θ∗∈θ{\the
2020-06-13 22:46:55
原创 統計學習方法筆記，第二章感知機的python代碼實現
實現的比較粗糙，代碼如下： class Perceptron: import numpy as np def __init__(self, w = 0, b = 0, lr = 1, epoch =
2020-02-25 02:56:14
原创 tk1環境下安裝 caffe
由於在實習工作中需要在tk1環境下安裝caffe，碰到很多坑，因此記錄下來，一來希望幫助別人少走彎路，二來做個記錄避免自己忘記 1.打開終端輸入如下 sudo add-apt-repository universe sudo apt-g
2020-02-25 02:56:14