原创 編碼仿真之RM編譯碼實現
關於RM碼的詳細說明-> 德莉莎世界第一可愛 RM碼生成矩陣構造函數RMG代碼見文末 close all clear all clc r=1; m=5; k=0; for i=0:r k=k+nchoosek(m,i);
2020-06-28 14:48:39
原创 欠阻尼二階系統的單位階躍響應分析
二階系統標準形式 Φ(s)=ωn2s2+2ζωns+ωn2 \Phi (s) = \frac{\omega_n^2}{s^2+2\zeta \omega_n s+\omega_n^2} Φ(s)=s2+2ζωns+ωn2ωn2
2020-06-28 14:48:39
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原创 codeforce1368C. Even Picture
このせかい悪くない 要求 灰色色塊之間連通 每個灰色色塊都要有偶數個灰色色塊相鄰(共邊) 只有n個色塊，其周圍4個色塊均爲灰色 日漸沉迷水題無法自拔 待我數位板到了補個圖 如果還能記起來的話 #pragma GCC diag
2020-06-28 14:48:38
原创 codeforce1363C. Game On Leaves
題目鏈接 Ayush and Ashish在玩一個遊戲：每輪中，每個玩家可以在一棵無根樹上拆掉一個葉節點和從該節點出發的一條邊（實際上就是讓你拆點的時候拆的全面一點 ）。當有人拆到指定結點爲獲勝。現在給出這個無根樹的拓撲結構，求這
2020-06-11 03:08:20
原创 codeforces1359C. Mixing Water
題目鏈接 現有兩水源，一個熱水h度，另一個涼水c度，然後你往體積無限的桶裏一瓢熱的一瓢涼的倒，問倒幾瓢離t度最接近 顯然這題答案只有兩種，要麼是2，要麼2n+12n+12n+1。 證明如下： - 當混合了$2n$次之後，溫度
2020-06-11 03:08:20
原创 codeforce1363B. Subsequence Hate
題目鏈接添加鏈接描述 給出一個二進制字符串，要求不能其任意不連續子串含有‘010’ ‘101’ 如1001‘不符合要求，’1000‘符合要求 符合要求的字符串轉換爲由連續0和連續1拼接.因此遍歷所有位置，將該位置前全置1，該位置
2020-06-11 03:08:20
原创 全通濾波器
全通濾波器 定義 幅頻響應在任意頻率ω\omegaω處爲常數的穩定系統 ∣Hap(ejω)∣=c |H_{ap}(e^{j\omega})|= c ∣Hap(ejω)∣=c 在本文中我們僅考慮實係數濾波器 判據 幅頻響應在任
2020-06-11 03:08:20
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原创 控制系統--線性定常數系統的傳遞函數
定義 在零初始條件下，系統輸出量與輸入量之比的Laplace transform 其中零初始狀態表明 在t=0t=0t=0時刻輸入量作用於系統，在此之前爲0 在輸入量作用之前，系統輸出爲0 描述形式 多項式形式 H
2020-06-11 03:08:20
原创 控制系統--系統結構圖
結構圖基本單元 信號線 表示信號流向 引出點 表示信號引出，被引出信號與原信號完全相同 或 從同一位置引出信號完全相同 比較點 將所有輸入信號做代數運算 方框 表示信號經過傳遞函數爲H(s)H(s)H(s
2020-06-11 03:08:20
原创 C++ double備註
存儲格式 double在c++中存儲格式分爲三個部分 符號位(Sign) : 0代表正，1代表爲負 指數位（Exponent） 尾數部分（Mantissa） double類型數據可表示爲 (−1)Sign⋅mantiss
2020-06-11 03:08:20
原创 fisher判別matlab演示
降維分類。按照最大類間距和最小類內距的思想，對數據進行投影，再將投影點分類 close all;clear all;clc n0=600; n1=400; labels = [zeros(n0,1);ones(n1,1)]; f
2020-05-18 04:02:49
原创 codeforce 1337C. Linova and Kingdom
許願單抽出呆鵝 一共有N個城市，城市之間組成了一個樹，選擇K個當industry city，剩下tourism city，每個industry city要派一個使者去根節點，這個使者的happiness等於其到根節點之間最短路上的
2020-04-24 08:22:26
原创 中值濾波 處理 椒鹽噪聲
首先對原圖像加椒鹽噪聲，之後經中值濾波 import cv2 as cv import numpy as np def noise(img,snr): h=img.shape[0] w=img.shape[1]
2020-04-21 00:27:38
原创 貝葉斯決策matlab模擬
簡介 首先，先介紹以下Beyas決策的基礎：Beyas公式 P(ωi∣x)=P(x∣ωi)P(ωi)P(x) P(\omega_i | x ) = \frac{P(x|\omega_i)P(\omega_i)}{P(x)} P
2020-03-06 19:27:50
原创 灰度直方圖
這裏只簡要介紹灰度直方圖，關於灰度直方圖的應用將在其他文章中介紹 以下假裝是鏈接： 灰度直方圖就是對 圖片中像素出現頻率 的可視化。說到底還是一個統計量，所以據說可以有概率上的應用，但是我還沒學 import cv2 as cv
2020-03-05 07:11:37