原创 matlab學習(5)-------線性代數2(行列式 特徵值 特徵向量 相似對角化 二次型 )

行列式及其應用 A是方陣 det不僅可以求數字矩陣的行列式,也可以求包含符合的行列式。 A = round(10*randn(5)) %產生隨機數矩陣 D = det(A); % 計算矩陣行列式 A(:,[1 3])=A

原创 matlab學習(6)-------概率實驗

離散型隨機變量 x,要求哪一點處的分佈函數,或分佈函數值。 泊松分佈和離散均勻分佈中的k也是對應的變量。 其他 λ和N是對應分佈類型的常數。 事件發生的概率越小,事件的丹峯則越往左傾斜。 反之,事件發生概率越大,

原创 matlab學習(5)-------線性代數1(矩陣 向量空間 線性方程組)

線性代數 可以培養人的邏輯推理能力,抽象思維能力。也是數學知識描述 解決實際問題方法 矩陣 從實際問題,抽象成矩陣 可以用兩個命令一同輸出 向量空間 可以使用rank命令和rref命令 規

原创 Python程序設計(7)-----字符串類型及其操作

全面理解字符串,和字符串的操作。 掌握字符串操作能力。 字符串類型的表示 由0個或多個字符組成的有序字符序列 字符串由一對單引號或一對雙引號表示 “請輸入帶有符號的溫度值:”或者“C” 字符串是字符的有序序列,可以對其中的字符進

原创 離散數學概論---(8)圖論:圖的基本概念

圖論創立 柯尼斯堡七橋問題的解決是圖論創立的標誌 能不能每條路只經過一次,把七座橋遍歷一遍??? 結論:沒有人可以 1736年歐拉在發佈論文中證明七橋無法僅走一遍能遍歷七座橋 並提出和解決了"一筆畫”問題 歐拉將現實問題抽象爲平面

原创 學英語----20200402

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原创 算法設計與分析(1)------算法概述

什麼是算法? 在數學和計算機科學之中,算法/算則法(Algorithm)爲一個計算的具體步驟,常用於計算、數據處理和自動推理(WiKipedia) 算法不僅僅在計算機科學中,在數學中也有算法的概念 作爲學計算機的人。 計算模型

原创 Python程序設計(6)-----基本數據類型

保留字 基本數據類型 數字類型及其操作 實例3:天天向上的力量 字符串類型及其操作 模塊2:time庫的使用 實例4:文本進度條(學問很多) 方法論:python語言數字及字符串類型 實踐能力:初步學會編程進行字符類操作 數字類

原创 Python程序設計(14)-----python計算生態概覽

本單元的目的是瞭解到更大的python世界,每個具體的庫,點到爲止。記住有這樣的庫,有這樣的名稱就可以。 從數據處理到人工智能 從數據處理到人工智能,有一大批的 與python相關的第三方生態庫。 將分四部分簡要介紹,每個方面

原创 Python程序設計(11)-----文件和數據格式化

複習 接下來,只剩最後一部分,文件和數據可視化 什麼是格式化? 方法論:從python角度理解的文件和數據表示 實踐能力:編寫帶有文件輸入輸出功能的程序(並實現能夠實踐對數據的表示和操作) 文件的使用(掌握文件的讀寫等操作的

原创 matlab學習(3)-------微積分2(常微分方程、一元積分)

常微分方程 一階導數 用大寫D表示 當我們不註明自變量時,系統會自動認爲是t。並將x看成常數。 有些常微分方程無法得到解析解。系統會報錯。 常微分方程的數值解 如果沒有乙的影響 如果

原创 Python學習-------實例3:天天向上的力量

一年365天,每天進步1%,能剩多少? 1.013651.01^{365}1.01365 = ? 一年退步1%,能剩多少? 0.993650.99^{365}0.99365 = ? 問題1:一年365天,每天進步1‰,累計進步多少

原创 Python程序設計(13)-----程序設計方法學

複習之前學過的內容 Python程序設計(6)-----基本數據類型 Python程序設計(7)-----字符串類型及其操作 Python程序設計(8)-----程序的控制結構 Python程序設計(9)-----函數和代碼複用

原创 Python程序設計(9)-----函數和代碼複用

複習之前的內容 基礎語法體系第一部分是基本數據類型。 首先講解數字類型和操作 python基礎語法體系第二部分是 程序的控制結構 分支結構 循環結構 方法論:python基本代碼抽象即函數的使用方法 實踐能力:學會編寫帶有

原创 網絡爬蟲(python)

掌握定向網絡數據爬取和網頁解析的基本能力 The Website is API… Requests 庫 自動爬取HTML頁面 自動網絡請求提交 robots.txt 網絡爬蟲排除標準 beautiful Soup庫 解析HTML界