離散型隨機變量
x,要求哪一點處的分佈函數,或分佈函數值。
泊松分佈和離散均勻分佈中的k也是對應的變量。
其他 λ和N是對應分佈類型的常數。
事件發生的概率越小,事件的丹峯則越往左傾斜。
反之,事件發生概率越大,事件的丹峯越往右傾移。
連線圖
連續型隨機變量
逆累計分佈函數
隨機數
隨機模擬法計算數值積分
這裏的簡單,說的是人工處理的環節。主要的工作計算機來做。
增加隨機點個數會更準確
x,要求哪一點處的分佈函數,或分佈函數值。
泊松分佈和離散均勻分佈中的k也是對應的變量。
其他 λ和N是對應分佈類型的常數。
事件發生的概率越小,事件的丹峯則越往左傾斜。
反之,事件發生概率越大,事件的丹峯越往右傾移。
連線圖
這裏的簡單,說的是人工處理的環節。主要的工作計算機來做。
增加隨機點個數會更準確