原创 機器人市場機遇和挑戰並存

隨着人力成本的不斷升和先進製造需求的放大,美國和英國等一些發達國家已經無法找到廉價的勞動力,中國的平均勞動力成本也在每年上漲近10%。隨着工業的快速發展和城市化,導致世界各地的基礎設施項目誕生,特別是在亞太和中東地區。中國、澳大利亞、印度

原创 機器視覺技術在鋼帶缺陷檢測的應用

鋼帶生產過程中需要實時進行有效的質量控制,及時發現不合格產品。影響帶鋼質量的主要因素在其表面,由於帶鋼原料鋼卷的表面缺陷的軋製工藝過程中形成的表面缺陷是造成廢、次品的主要原因,因此必須加強對帶鋼表面缺陷的監測,通過監測,對於加強軋製工藝管

原创 視覺導航定位系統工作原理及過程

當今,由於數字圖像處理和計算機視覺技術的迅速發展,越來越多的研究者採用攝像機作爲全自主用移動機器人的感知傳感器。這主要是因爲原來的超聲或紅外傳感器感知信息量有限,魯棒性差,而視覺系統則可以彌補這些缺點。而現實世界是三維的,而投射於攝像鏡頭

原创 英特爾2020年推獨立GPU並不意外

在2017年11月,英特爾就放出信號,對GPU再次開始重視,當時它從AMD挖來顯卡高手拉加·庫德里(Raja Koduri)。在顯卡產業,庫德里一直都是備受尊敬的領導者,很少有人想到英特爾會在3年之內就拿出有形產品。據美國媒體PCWorl

原创 物聯網雲計算預測世界盃比賽結果引人關注

人類對於未知的事物總是抱有強烈的好奇心,預測世界盃比賽的結果,成爲了廣大球迷關注的頭等大事。在互聯網時代,人工智能迅速發展,人們彷彿離“未卜先知”更近一步。在這場足以吸引全球關注的體育賽事中,許多機構開始採用五花八門的方式預測冠軍的歸屬。

原创 移動物聯網NB-IoT在細分領域的應用

工信部發布《關於全面推進移動物聯網(NB-IoT)建設發展的通知》,到2020年,NB-IoT網絡實現全國普遍覆蓋,面向室內、交通路網、地下管網等應用場景實現深度覆蓋,基站規模達到150萬個。同時,要求推廣NB-IoT在細分領域的應用,逐

原创 物聯網引發的智慧路燈建設改造升級

在智慧城市建設浪潮席捲之下如今也迎來了路燈的智慧升級。新型智慧路燈陸續在上海、深圳、成都、青島、哈爾濱等多個城市街頭亮相,智慧升級後,它們將承載比城市公共照明更深刻的“使命”——智慧城市信息採集和便民服務終端。成爲智慧城市信息採集的重要入

原创 NXP RT處理器一鳴驚人兼顧了人工智能等應用

2017年6月17日,NXP第一次宣佈i.MX RT——跨界處理器,基於Arm Cortex-M7內核,增加了廉價的RAM內存,去掉了價格較高的Flash(閃存),使之兼具有MPU的高性能和MCU的低成本特點。過去的一年成了爆款,第一款產

原创 基於Cortex-A9地鐵閘機改造升級解決方案

相比傳統地鐵閘機的NFC讀卡方式,支持二維碼掃碼功能的地鐵閘機不在需要支持NFC功能也能享受地鐵乘車優惠。在支付寶和銀聯的大力推動下,主流一線城市已經在2017年全面展開升級改造。工業主板地鐵閘機升級改造主要分爲傳統地鐵閘機升級改造和新地

原创 5G技術迅猛發展推動智能製造轉型

作爲新一代移動通信技術,5G技術的迅猛發展正好切合了傳統制造企業智能製造轉型對無線網絡的應用需求,5G技術定義的三大場景不但覆蓋了高帶寬、低延時等傳統應用場景,而且還能滿足工業環境下的設備互聯和遠程交互應用需求,這種廣域網全覆蓋的特點爲企

原创 物聯網、人工智能和雲計算下智能製造新趨勢

當今,工業發達國家重視技術的創新,致力於以技術創新引領產業升級,注重資源節約、環境友好和可持續發展,因此,智能化、綠色化已成爲製造業發展的必然趨勢,智能製造裝備的發展也將成爲世界各國競爭的焦點。物聯網網關當前,通用物聯網設備正在改變工業管

原创 新興內存技術在嵌入式應用市場趨勢

市調公司Objective Analysis分析師Jim Handy表示,“到了某個時間點,NOR將會因爲微縮問題而帶來挑戰,所有的MCU和ASIC製造商及其邏輯代工廠,將會需要新的非揮性內存技術用於程序代碼儲存——它可能發生在40nm或

原创 機器視覺與鋼鐵產業條形碼追溯

機器視覺與條形碼追溯:使用機器視覺進行條形碼辨識,能很容易地追蹤及檢視大型鋼鐵。辨識及追溯其產品是一項困難的任務。要快速且精準地查詢、追溯、檢索品項,幾乎每個產業都將條形碼辨識看作一項非常重要的技術.工業智能相機線性(一維)條形碼提供可靠

原创 Arm面向最高端市場推出三個全新IP

截止2017年12月,Arm合作伙伴累計出貨量達1200億臺,佔總市場份額的39%,而現在過了半年之後,這個數字已經超過了1300億臺。這種高速增長,讓Arm有理由相信,2035年將會有超過萬億的互聯設備。未來隨着5G通信的普及,可以把計

原创 5G來臨 終端側AI芯片應用機遇巨大

目前,AI芯片的大規模應用場景主要還是在雲端。在雲端,互聯網巨頭已經成爲了事實上的生態主導者,因爲雲計算本來就是巨頭的戰場,現在所有開源AI框架也都是這些巨頭髮布的。工業主板從應用場景看,AI芯片主要有兩類,一是部署在以數據中心爲代表的雲