原创 Linux下的Oracle 10g安裝及配置

一.資源需要:至少1024 MB物理內存1024-2048 需1.5倍的交互空間2048-8192 需1倍的交互空間8192- 需0.75倍的交互空間至少400 MB /tmp 臨時目錄空間oracle軟件需要1.5 GB 到 3.5 G

原创 Oracle維護常用SQL語句彙總

如何遠程判斷Oracle數據庫的安裝平臺select * from v$version;查看錶空間的使用情況select sum(bytes)/(1024*1024) as free_space,tablespace_namefrom d

原创 Oracle備份腳本

目標:我想實現這樣的功能,只要會簡單的linux命令就能實現oracle exp的自動備份   環境:linux as3+oracle9i 具體的步驟:   1.郵件設置[root@sxapp1 mail]# cd /etc/mail[

原创 也說商業智能

商業智能有三種比較典型的定義:?(IDC)將商業智能解決方案定義爲幫助企業跟蹤、分析、模擬和預測他們自己的業務過程以及他們的客戶、供應商和合作伙伴關係的解決方案。? (企業界)認爲BI是指一種通過智能地使用企業的數據財產來制定更好的商務決

原创 使用poi 在IE中打開Excel

import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.*; import java.io.*; import java.util.*; import com.c

原创 jXLS:基於java的精美Excel報表的終極武器

報表,各種管理系統最基本的功能之一。Excel,當今世界最流行的電子表格軟件。通過集成Excel來製作報表,便成了很多程序員的首選方案之一。     網上搜索一下'java excel',解決方案令人眼花繚亂。但當看看'jxl'、'PO

原创 算術平均數

算術平均數指數是將個體指數按算術平均數形式加權計算的總指數。  算術平均數簡稱爲平均數或均值,符號爲M(Mean),有總體均數和樣本平均數之分,分別用希臘字母μ(音miu)和英文字母X(音x bar)表示。算術平均數是由所有數據之和除以

原创 用java語言將數據庫中的數據錶轉換爲xml文件的通用程序

    相信這個程序會對大家在平時的工作中需要頻繁從數據庫中提取數據轉化成xml文件會有幫助。    最近公司項目中有一件事就是從數據庫表中讀出數據,然後轉換成xml文件供客戶端下載,由於數據庫中表太多,不可能爲單獨的每個表都寫一個轉換程

原创 方差和標準差

方差和標準差 樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標準差越大,樣本數據的波動就越大。 數學上一般用E{[X-E(X

原创 使用Metadata簡化表數據向XML形式轉化的實現

使用Metadata簡化表數據向XML形式轉化的實現 如果需要將表數據轉化爲XML形式數據的話,如果我們使用Spring的JDBC Template,那麼常需要做的工作是創建一個RowMapper匿名類,在其中將字段與領域對象的某個屬性匹

原创 離差和總離差

離差是由每個項目的5名專家評分計算該項目的平均分,某專家對該項目的評分與該項目的平均分之差稱爲離差,離差反映了該專家在該項目上與全體專家間的差異。該專家在其所有評審項目上離差的均數稱爲平均離差,平均離差反映了該專家的平均非共識程度 。總離

原创 數據挖掘的基本知識

內容與技術    數據挖掘研究內容和本質  隨着DMKD研究逐步走向深入,數據挖掘和知識發現的研究已經形成了三根強大的技術支柱:數據庫、人工智能和數理統計。因此,KDD大會程序委員會曾經由這三個學科的權威人物同時來任主席。目前DMKD的主

原创 紅旗DC Server 5.0上安裝Oracle 10g R2

  前面寫了多份紅旗DC 4.1和5.0上安裝Oracle 9i/10g的文檔,但一直沒有整理DC 5.0上安裝Oracle 10g單機服務器的資料,原因是該過程非常簡單。但最近項目中,還是有用戶遇到些問題,今天就把一些需要注意的地方整理

原创 數據挖掘分類器在保險業務中的應用

  保險是一項風險業務,保險公司的一個重要工作就是進行風險評估,風險評估對保險公司的正常運作至關重要,保費和保單的設計都需要進行比較詳細的風險分析。在利用數據挖掘工具進行風險分析時,通常可以利用決策樹的方法,在保險公司建立的保單及索賠信息

原创 什麼是商業智能?商業智能工具都有哪些?

商業智能也稱作BI,是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業智能通常被理解爲將企業中現有的數據轉化爲知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裏所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商