原创 圖像處理之霍夫變換(Hough Transform)
霍夫變換，就是一個可以讓機器自己學會找直線的算法。 基本原理 一條直線可由兩個點A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)確定(笛卡爾座標) 公式： 也可以寫成關於（k,q）的函數表達式（霍夫空間）： 對應的變換可以通過圖形直觀表示：
2020-07-07 18:25:58
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原创 圖像處理之邊緣檢測
Canny邊緣檢測算法一直是邊緣檢測的經典算法，出自論文：《A Computational Approach to Edge Detection》 Canny邊緣檢測算法的處理流程： 使用高斯濾波器，以平滑圖像，濾除噪聲。 計算圖像中每個
2020-07-07 17:11:20
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原创 圖像處理中的濾波器之均值濾波,中值濾波,高斯濾波
1.均值濾波 原理: 均值濾波採用線性的方法,使用模板內所有像素的平均值代替模板中心像素灰度值 特點: 不能很好地保護圖像細節，在圖像去噪的同時也破壞了圖像的細節部分，從而使圖像變得模糊，不能很好地去除噪聲點。均值濾波對高斯噪聲表現較好，
2020-07-07 17:11:18
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原创 慶祝國慶節，我也來畫五星紅旗！（使用turtle繪製國旗）
# coding=utf-8 import time import turtle import math def draw_polygon(aTurtle, size=50, n=3): for i in range(n):
2020-06-20 14:23:45
原创 pytorch模型轉tensorflow pb模型
#1.配置安裝 conda create -n pth_pb python=3.7 pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
2020-04-25 21:51:34
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原创 shell多進程的實現
command & + wait 方式輕鬆搞定shell多進程，下面給出一個小例子。 首先看main.sh,shell腳本的主實現。 function main(){ while true do for(
2019-10-26 07:23:10
原创 mmdetection的安裝與個人數據的訓練
第一部分：mmdetection的安裝 1. 首先查看一下gcc的版本，有的服務器gcc版本較低，導致後續安裝出現問題（大部分無此問題） gcc --version 官網v1.0rc0 (27/07/2019)版本要求GCC: 4.9/
2019-08-06 05:11:54
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原创 Mac升級gcc詳解
github 開源的許多項目在配置安裝過程中需要 進行“pip install .”，如果是在mac上進行配置，往往會遇到一下問題。 從圖中 commad ‘gcc’failed with exit status 1 錯誤報告中可以得
2019-08-01 06:00:35
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原创 PyTorch學習：多層神經網絡的多種實現方式
import torch import numpy as np from torch import nn from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as
2018-11-14 02:30:37
原创 PyTorch學習：一個非常簡單的線性迴歸的小例子
import torch import numpy as np from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(
2018-11-14 02:30:27
原创 PyTorch學習：邏輯迴歸
import torch from torch.autograd import Variable import numpy as np import torch.nn.functional as F import matplotlib.
2018-11-14 02:30:27
原创 PyTorch學習：Variable
tensor 是 PyTorch 中的完美組件，但是構建神經網絡還遠遠不夠，我們需要能夠構建計算圖的 tensor，這就是 Variable。Variable 是對 tensor 的封裝，操作和 tensor 是一樣的，但是每個 Vari
2018-11-14 02:30:27
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原创 PyTorch學習：PyTorch 當做 NumPy 用
PyTorch 當做 NumPy 用： PyTorch 的官方介紹是一個擁有強力GPU加速的張量和動態構建網絡的庫，其主要構件是張量，所以我們可以把 PyTorch 當做 NumPy 來用，PyTorch 的很多操作好 NumPy 都是類
2018-11-14 02:30:27
原创 PyTorch學習：參數初始化
Sequential 模型的參數初始化 import numpy as np import torch from torch import nn # 定義一個 Sequential 模型 net1 = nn.Sequential(
2018-11-14 02:30:27
原创 PyTorch學習：自動求導
自動求導是 PyTorch 中非常重要的特性，能夠讓我們避免手動去計算非常複雜的導數，這能夠極大地減少了我們構建模型的時間，這也是其前身 Torch 這個框架所不具備的特性，下面我們通過例子看看 PyTorch 自動求導的獨特魅力以及探究
2018-11-14 02:30:27