原创 OpenCV DNN 模塊-風格遷移

本文主要介紹OpenCV的DNN模塊的使用。OpenCV的DNN模塊自從contrib倉庫開始,就是隻支持推理,不支持訓練。但是僅僅只是推理方面,也夠強大了。現在OpenCV已經支持TensorFlow、Pytorch/Torc

原创 OpenCV玩九宮格數獨(二):knn數字識別

前言 首先需要說明,這裏所說的數字識別不是手寫數字識別! 但凡對機器學習有所瞭解的人,相信看到數字識別的第一反應就是MNIST。MNIST是可以進行數字識別,但是那是手寫數字。我們現在要做的是要識別從九宮格圖片中提取出來的印刷體的

原创 OpenCV檢測篇(二)——笑臉檢測

前言 由於本文與上一篇OpenCV檢測篇(一)——貓臉檢測具有知識上的連貫性,所以建議沒讀過前一篇的先去閱讀一下前一篇,前面講過的內容這裏會省略掉。 笑臉檢測 其實也沒什麼可省略的,因爲跟在opencv中,無論是人臉檢測、人眼檢測

原创 個人博客開通!——Django從入門到...WordPress

個人博客網站開通了,歡迎大家來逛: 6xiaolong.cn 網站搭建的過程簡直是曲折。很多人都想有個自己的個人網站,平時發發博客啥的,想想就覺得高大上。。在搭建網站的諸多方法中,我一開始選擇了最難的一種——自己寫一個。然而…

原创 Python優雅地可視化數據

最近看《機器學習系統設計》…前兩章。學到了一些用Matplotlib進行數據可視化的方法。在這裏整理一下。 聲明:由於本文的代碼大部分是參考書中的例子,所以不提供完整代碼,只提供示例片段,也就是隻能看出某一部分用法,感興趣的需要在

原创 CSDN排名終於不是千里之外了

一直以來,CSDN排名都是神祕的千里之外,今天終於顯示出實際的數值排名了。 難道是需要到排名兩萬以內纔會顯示嗎? 幾年前據說積分1300左右就會顯示排名,現在看來需要到1800左右。隨着人越來越多,這個閾值應該會一直上漲。 有了實

原创 TensorFlow Object Detection API使用問題小記

1. Faster RCNN batch size 只能設爲1? 參考:object detect api fasterrcnn OOM:https://github.com/tensorflow/models/issues/36

原创 卷積到底是怎麼【卷】的

卷積,這個詞大家應該都不陌生,數學中傅立葉變換的時候,物理中信號處理的時候,圖像處理中濾波的時候、提取邊緣的時候,還有深度學習中卷積神經網絡的時候,處處可見卷積的影子。卷積在圖像處理中的應用非常廣泛,可以說理解了卷積,就可以理解圖

原创 Django開發了個人博客以及開通公衆號

2020年6月更新 時隔3年,第一次發這篇文章的時候還在學校,現在已經工作兩年了。 業餘時間不務正業又拾起了Django,寫了一個更加適合學習圖像處理的小網站,歡迎體驗。CVPy-CVStudio: cvpy.net。 網站目

原创 40行代碼的人臉識別實踐

40行代碼的人臉識別實踐 40行代碼的人臉識別實踐 前言 一點區分 所用工具 Dlib 人臉識別 前期準備 識別流程 代碼 運行結果 前言 很多人都認爲人臉識別是一項非常難以實現的工作,看到名字就害怕,然後

原创 Caffe+Visual Studio 2015編譯可以有多簡單?

上一篇文章沒有給出caffe+VS2015的具體步驟,只是給出了一個教程的Github地址。但是由於國內網速的問題,有的人文件都沒能成功下載,有的由於英文水平所限,編譯起來也是有點麻煩。所以本文做爲上一篇的補充。基本上是教程的中文

原创 OpenCV玩九宮格數獨(一)——九宮格圖片中提取數字

前言 首先要明確我們的任務。要想解數獨,需要進行計算,圖片格式的數字肯定是不行的,所以必須把圖片上的數字轉換爲實實在在的數字才能進行計算。要得到實實在在的數字,我們需要做的是對圖片上的數字進行提取和識別。本文先說第一步,圖片中數字

原创 OpenCV檢測篇——貓臉檢測

OpenCV檢測篇(一)——貓臉檢測 OpenCV檢測篇一貓臉檢測 OpenCV OpenCV的Python環境配置 貓臉檢測 代碼 效果 舉一反三 下期預告 OpenCV OpenCV是時下最流行的基於C++

原创 如何通過URL打開圖片(Python)

不論是用opencv還是PIL,skimage等庫,在之前做圖像處理的時候,幾乎都是讀取本地的圖片。最近嘗試爬蟲爬取圖片,在保存之前,我希望能先快速瀏覽一遍圖片,然後有選擇性的保存。這裏就需要從url讀取圖片了。查了很多資料,發現

原创 如何遍歷文件夾下的所有圖片(Pyhton&C++)

前言 雖然本文說的是遍歷圖片,但是遍歷其他文件也是可以的。 在進行圖像處理的時候,大部分時候只需要處理單張圖片。但是一旦把圖像處理和機器學習相結合,或者做一些稍大一些的任務的時候,常常需要處理好多圖片。而這裏面,一個最基本的問題就