原创 TCP/IP協議詳解卷一:Chapter3 筆記

TCP/IP協議詳解卷一:Chapter3 筆記Chapter 3 IP: 網際協議3.2節 IP首部3.3節 IP路由選擇3.4節 子網尋址3.5節 子網掩碼3.7節 一個子網的例子3.8節 ifconfig命令 Chapter

原创 TCP/IP協議詳解卷一:Chapter6 筆記

TCP/IP協議詳解卷一:Chapter3 筆記Chapter 6 ICMP:Internet控制報文協議6.2節 ICMP報文的類型6.3節 ICMP地址掩碼請求與應答6.4節 ICMP時間戳請求與應答6.5節 ICMP端口不可

原创 TCP/IP協議詳解卷一:Chapter1 Chapter2 筆記

TCP/IP協議詳解卷一:Chapter1 Chapter 2 筆記Chapter 1 概述1.4節 互聯網的地址1.12節 標準的簡單服務Chapter 2 鏈路層2.2節 以太網和IEEE 802 封裝2.4節 串行線路IP2

原创 TCP/IP協議詳解卷一:Chapter4 Chapter5 筆記

TCP/IP協議詳解卷一:Chapter4 Chapter5 筆記Chapter 4 ARP:地址解析協議4.4節 ARP的分組格式4.5節 ARP舉例Chapter 5 RARP:逆地址解析協議5.3節 RARP舉例 Chapt

原创 量化投資入門指南:風險模型和交易成本模型

目錄 3. 風險模型 3.1 風險規模的度量 3.2 風險模型的種類 4. 交易成本模型 4.1 定義交易成本 4.2 交易成本模型的種類 3. 風險模型 風險管理是通過對敞口實施有目的的選擇和規模控制來提高收益的質量和穩定性。一般來說,

原创 量化投資入門指南:數據和研究

目錄 7. 數據 7.1 數據類型 7.2 數據來源 7.3 數據清洗 7.4 數據存儲 8. 研究 8.1 科學的方法 8.2 思想的產生 8.3 檢驗 8.3.1 樣本內測試 8.3.2 模型好壞的度量指標 8.3.3 過擬合 8.3

原创 雲服務器tensorflow GPU版本環境

更新:最後製作自定義鏡像時發現一個非常不合理的現象。就是製作的鏡像只會保存你安裝的那些軟件包,包括pandas/sklearn/matplotlib和jupyter notebook的配置。但是tensorflow/keras和原有的顯卡

原创 利用遠程雲服務器跑深度學習模型

利用遠程雲服務器跑深度學習模型主要有三個問題需要解決。 一是深度學習環境的搭建,二是已搭建環境的保存,三是遠程數據的傳輸。 深度學習環境的搭建 以阿里云爲例,在購買服務器創建實例時,可以在鏡像市場選擇購買已經配置好環境裝好驅動的鏡像。其優

原创 SVM簡單實例-A simple implementation of SVM using Matlab

本文是一個用Matlab實現的簡單的SVM實例,僅供參考,如有不足之處,歡迎指正。 主程序如下。 % simple SMO with 2D data clear; close all; clc; % generate two 'ci

原创 Win10快速安裝tensorflow CPU版本

快速瀏覽請直接跳轉到文章末尾。 首先安裝Anaconda,然後創建一個獨立的新環境來安裝tensorflow。請確認anaconda已經添加到電腦的環境變量,否則conda指令在cmd命令行將無法使用。 conda create -n

原创 遷移win10的efi引導分區到系統固態硬盤

前兩天更新win10的時候總是失敗,原因是系統重啓時出現藍屏錯誤。如下圖所示: 經檢查發現,原來是我之前給筆記本加了固態之後重裝系統時,由於沒有拿掉原有的機械硬盤,導致efi分區裝在了機械硬盤,而操作系統裝在了固態硬盤,所以系統啓動時出

原创 量化投資入門指南:投資組合構建模型和執行模型

目錄 5. 投資組合構建模型 5.1 基於規則的投資組合構建模型 5.2 基於優化的投資組合構建模型 5.2.1 優化工具的輸入變量 5.2.2 優化技術 6. 執行模型 6.1 訂單執行算法 6.1.1 進取訂單和被動訂單 6.1.2

原创 量化投資入門指南:量化交易系統框架與阿爾法模型

目錄 1. 量化交易系統框架 2. 阿爾法模型 2.1 阿爾法模型的定義 2.2 阿爾法模型的分類 2.2.1 理論驅動型阿爾法模型 2.2.2 數據驅動型阿爾法模型 2.3 實施策略的方式   1. 量化交易系統框架 下圖簡要描述了

原创 Tensorflow訓練MNIST模型持久化

mnist_inference.py # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf ''' mnist_inference.py 定義前向傳播過程和神經網絡參數 ''' # 神經網絡

原创 Tensorflow訓練MNIST手寫數字識別模型

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 輸入層節點=圖片像素=28