原创 【筆試面試】2015華爲軟件開發實習生

時間: 2015.06.16 地點:廈門大學 簡單題: 10個數字位取3個組成一個三位數(不能重複),使得這三位數的值最大。 方法:這個是送分題,我比較懶,直接用set 來存放,然後輸出後面三個位置的值來搞定 奇偶數排序問題

原创 【雲計算虛擬化】虛擬化學習認識總結

虛擬化的目的:是爲了提高資源的利用率,提高管理的便攜性,是雲計算的底層基礎。 虛擬化的實現:是將底層的物理硬件都抽象成各種邏輯資源,也就是資源池化(虛擬化),然後再在這些邏輯資源之上,建立虛擬機操作系統。 虛擬化需要解決的一個大問

原创 【Caffe實踐】 多目標輸出探究

正常的CNN,其輸入是圖像,其輸出是一個label整數,其正是用Caffe的底層數據Datum(Image,LMDB,LevelDB的基礎)來表示 message Datum { optional int32 channels

原创 【Caffe實踐】 添加自己的網絡層

寫在前面: Caffe 中有衆多的網絡層,最新版本的代碼已經涵蓋了很多種類型的網絡層,然而,有時候由於各種原因,其給定的網絡層不能滿足我們的要求,這時候就要對其更改,以使其滿足自己的需求,感謝作者開源代碼以及衆多的代碼維護者。 由

原创 【筆試面試】美圖2015計算機視覺工程師實習生

筆試時間:2015.05.27 下午 筆試題目(回憶): 什麼是機器學習的過擬合和欠擬合? A: 答案在李航那本《統計學習方法》的第一章 解釋什麼是結構風險最小化? A: 答案在李航那本《統計學習方法》的第一章 解釋梯度下降法

原创 【Caffe代碼解析】convert_imageset

功能: 將圖像數據,轉化爲KV數據庫(LevelDB或者LMDB) 需要提供文件列表(包含對應的標籤) 使用方法: convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME

原创 【Caffe代碼解析】SyncedMemory

功能: Caffe的底層數據的切換(cpu模式和gpu模式),需要用到內存同步模塊。 源碼:頭文件 #ifndef CAFFE_SYNCEDMEM_HPP_ #define CAFFE_SYNCEDMEM_HPP_ #inclu

原创 【機器學習】AlexNet 的tensorflow 實現

AlexNet 的tensorflow 實現 # 輸入數據 import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) impo

原创 【C++學習】set

set,就是集合,其滿足唯一性, C++中的標準庫set是一個類模板, template < class T, // set::key_type/value_type

原创 【算法編程】求二叉樹的深度-Maximu Depth of Binary Tree

題目大意: 很簡單,只需要找出一顆二叉樹的最大深度即可,貌似沒有時間和空間的要求。 求解方法: 更簡單,只需要按照寬度優先的方法去查找即可,在這裏我用a隊列保存待擴展的節點,用b來保存a擴展出來的節點,再利用t中間變量來交換a和b

原创 【算法編程】找出只出現一次的數-singleNumber

題目意思: 一個數值數組中,大部分的數值出現兩次,只有一個數值只出現過一次,求編程求出該數字。 要求,時間複雜度爲線性,空間複雜度爲O(1). 解題思路: 1.先排序,後查找。 由於排序的最快時間是O(nlogn), 所以這種方

原创 【C++學習】vector

vector是C++中最基本的順序容器,可把它看作是一個自動可變長度的數組來使用,使用中,比直接定義數組來使用方便,但運行效率會比數組低一些。 vector的內部實現,還是數組的形式,當新插入數據使得大於容量時,就會進行重新分配空

原创 【Caffe代碼解析】compute_image_mean

功能: 計算訓練數據庫的平均圖像。 因爲平均歸一化訓練圖像會對結果有提升,所以Caffe裏面,提供了一個可選項。 使用方法: compute_image_mean [FLAGS] INPUT_DB [OUTPU

原创 【Caffe代碼解析】Layer網絡層

Layer 功能: 是所有的網絡層的基類,其中,定義了一些通用的接口,比如前饋,反饋,reshape,setup等。 #ifndef CAFFE_LAYER_H_ #define CAFFE_LAYER_H_ #include

原创 【筆試面試】神馬搜索C++程序員電話面試

面試時間:2015.07.15 預約時間:2015.07.14,電話面試前一天,會電話諮詢你方面電話面試的時間。 面試環節: 無自我介紹(這是我面試這麼多家公司碰到的第一次),直接面試內容。 問題1: 做過哪些項目,這些項目的優點