原创 2020年中國智慧城市發展研究報告(附下載)

來源:前瞻產業研究院本文多圖,建議閱讀5分鐘。報告深入分析我國智慧城市發展現狀及趨勢。[ 導讀 ]我國城市正處於新舊治理模式交替、城鎮人口快速上升、信息技術蓬勃發展的階段,智慧城市的出現和建設發展順應了我國政策、社會、技術和實踐背景,在

原创 提取圖像數據的特徵,讓機器“看見”

來源:Datawhale本文約3600字,建議閱讀7分鐘本文介紹圖像特徵提取的兩種方法,基於結構形態的特徵提取與基於幾何分佈的特徵提取。[ 導語 ] 人眼可以看到圖像的視覺信息,包括顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵和空間關係特徵,但這種信息

原创 資源論文非系統論文,NLP 圈同行評審存在的六大固化誤區!

來源:AI科技評論本文約5500字,建議閱讀10+分鐘蘋果是蘋果,橘子是橘子,兩者都有自己的優點。NLP中的大多數成功案例都是關於監督學習或半監督學習的。從根本上說,這意味着我們的解析器、情感分類器、QA系統和其他一切都和訓練數據一樣好

原创 知識圖譜推理問答:如何讓機器像人類一樣學會推理

來源:AI TIME 論道本文約6000字,建議閱讀10分鐘本文將結合知識圖譜推理問答的數據集,爲大家梳理主流的研究方法,分析各種方法的優缺點,並對將來的研究工作作出展望。標籤:知識圖譜近年來,知識圖譜問答任務取得較大進展,但當問題變得

原创 獨家 | 基於NLP的COVID-19虛假新聞檢測(附代碼)

作者:Susan Li翻譯:楊毅遠校對:吳金笛本文長度爲4400字,建議閱讀8分鐘本文爲大家介紹了基於自然語言處理的COVID-19虛假新聞檢測方法以及可視化方法,並結合真實的新聞數據集與完整的代碼復現了檢測以及可視化的過程。標籤:自然

原创 10萬視頻,所有面部圖像均獲授權,Facebook創建大規模Deepfake數據集

本文經授權轉載自機器之心(almosthuman2014),未經授權禁止二次轉載與摘編。本文約6000字,建議閱讀10+分鐘DFDC數據集是目前最大的公開可用換臉視頻數據集。[ 摘要 ]前不久,Facebook 主辦的 Deepfake

原创 服膺守善 立德立言——院長王建民教授在清華大學軟件學院2020屆學生畢業典禮上的贈言...

王建民教授在畢業典禮上致辭服膺守善 立德立言——致2020屆軟件學院畢業生同學們,老師們,家長們:大家好!首先,我衷心祝賀大家!祝賀軟件學院今年畢業的66位學士、86位碩士與16位博士!祝賀12位“數據科學與技術” 輔修專業的首期畢業生

原创 獨家 | 谷歌醫學AI在生活中的精確度(附鏈接)

作者:Will Douglas Heaven翻譯:王曉穎校對:wwl本文長度爲2000字,建議閱讀5分鐘如果需要靠AI來扭轉病人的處境,那我們需要了解當人類真正地使用AI時,它在現實情況下到底是怎麼工作的。標籤:AI 人工智能 醫學在實

原创 機器學習 | 基礎通俗講解集成學習算法!

來源:Datawhale本文約6000字,建議閱讀10+分鐘本文以圖文的形式對模型算法中的集成學習,以及對集中學習在深度學習中的應用進行了詳細解讀。標籤:機器學習數據及背景阿里天池-零基礎入門CV賽事:https://tianchi.a

原创 杜克大學提出 AI 算法,拯救渣畫質馬賽克秒變高清

來源:HyperAI超神經本文約1900字,建議閱讀7+分鐘高清無碼不是夢。場景描述:將“馬賽克”像素級別的大頭照轉換成高清照片,是一種怎樣的體驗?杜克大學提出的 AI 算法,不僅可以“去掉馬賽克”,還能精細到每一道皺紋、每一根頭髮。你

原创 探索“老藥新用”最短路徑:亞馬遜AI Lab開源大規模藥物重定位知識圖譜DRKG

本文經授權轉載自機器之心(almosthuman2014),未經授權禁止二次轉載與摘編。本文長度爲3200字,建議閱讀9分鐘本文帶你瞭解亞馬遜AI實驗室的開源機器學習工具。[ 摘要 ]最近,來自亞馬遜上海 AI 實驗室、亞馬遜 AI 北

原创 獨家 | 什麼是Python的迭代器和生成器?(附代碼)

作者:Aniruddha Bhandari翻譯:王琦校對:和中華本文約3700字,建議閱讀10分鐘。本文介紹了Python中的生成器和迭代器。在處理大量數據時,計算機內存可能不足,我們可以通過生成器和迭代器來解決該問題。迭代器:一次一個

原创 原創 | 從地攤經濟到數字經濟,小微企業商戶的自救之路

一、從驟熱到驟冷的“地攤經濟”新冠疫情過後,儘管全國大力開展復工復產,然而經濟形勢依然嚴峻。特別是私營企業經營不穩定,導致部分職工失業,再加上夏季800萬大學生畢業就業問題,今年乃至明年的就業形勢都不容樂觀。在此背景下,總理對“地攤經濟

原创 獨家 | 在機器學習中利用統計插補來處理缺失值(附代碼)

作者:Jason Brownlee 翻譯:吳振東校對:馮羽本文約4500字,建議閱讀10分鐘本文以病馬數據集爲例,幫助你瞭解在機器學習領域如何利用統計策略來處理缺失值,對代碼進行了較爲詳細的講解。數據有可能會含有缺失值,而這可能會導致多

原创 這100道練習,帶你玩轉Numpy(附代碼)

來源:和鯨社區本文長度爲9500字,建議閱讀15分鐘100道練習題快來訓練吧!1.導入numpy庫並簡寫爲 np(提示: import … as …)import numpy as np2.打印numpy的版本和配置說明(提示: np.