原创 NumPy程序庫中的 Ndarray 對象

NumPy Ndarray 對象 NumPy 最重要的一個特點是其 N 維數組對象 ndarray,它是一系列同類型數據的集合,以 0 下標爲開始進行集合中元素的索引。 ndarray 對象是用於存放同類型元素的多維數組。 ndarray

原创 BMP位圖圖像文件—圖像信息豐富,幾乎不進行壓縮

BMP是英文Bitmap(位圖)的簡寫,它是Windows操作系統中的標準圖像文件格式,能夠被多種Windows應用程序所支持。隨着Windows操作系統的流行與豐富的Windows應用程序的開發,BMP位圖格式理所當然地被廣泛應用。這種

原创 機器學習的十大圖像分類數據集

機器學習的十大圖像分類數據集   爲了幫助構建對象識別模型,場景識別模型等,編制了最佳圖像分類數據集的列表。這些數據集的範圍和大小各不相同,可以適應各種用例。此外數據集已分爲以下幾類:醫學成像,農業和場景識別等。     醫學圖像分類數

原创 頻率與傅里葉變換的物理意義

頻率域的屬性   傅里葉變換的作用是全局的 圖像中的特定成分與頻率沒有直接關係 關於頻率的直覺 變換問題的引入 傅里葉變換的物理意義 幅度譜表明瞭各正弦分量出現的多少。 相位信息則表明了正弦分量出現的位置。 傅里葉變換的物理意義是

原创 理想低通濾波器

首先畫出3D的理想低通濾波器                                   然後給出原始圖像和理想低通濾波器後的圖像   點贊 收藏 分享 文章舉報 無

原创 這個博主的文章會用到

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原创 RGB與YCbCr顏色系統

1.RGB RGB色彩模式是工業界的一種顏色標準,是通過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的,RGB即是代表紅、綠、藍三個通道的顏色,這個標準幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色,是

原创 基於深度學習的圖像超分辨率重建技術的研究

基於深度學習的圖像超分辨率重建技術的研究 圖像的超分辨率重建技術指的是將給定的低分辨率圖像通過特定的算法恢復成相應的高分辨率圖像。隨着人工智能的不斷髮展,超分辨率重建技術在視頻圖像壓縮傳輸、醫學成像、遙感成像、視頻感知與監控等領域得到了廣

原创 scikit-learn (sklearn) 官方文檔中文版

scikit-learn (sklearn) 官方文檔中文版 https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/ scikit-learn 是基於 Python 語言的機器學習工具 簡單高效的數據挖掘和數據

原创 numpy數據類型dtype轉換 使用b = b.astype(int),將數組b的數據類型改爲int

這篇文章我們玩玩numpy的數值數據類型轉換 導入numpy >>> import numpy as np 一、隨便玩玩 生成一個浮點數組 >>> a = np.random.random(4) 看看信息 >>> a array

原创 Python之Sklearn使用教程

1.Sklearn簡介 Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊,對常用的機器學習方法進行了封裝,包括迴歸(Regression)、降維(Dimensionality Reduction)、分類(Classf

原创 奇異值的意義

矩陣的奇異值是一個數學意義上的概念,一般是由奇異值分解(Singular Value Decomposition,簡稱SVD分解)得到。如果要問奇異值表示什麼物理意義,那麼就必須考慮在不同的實際工程應用中奇異值所對應的含義。下面先儘量避開

原创 圖像質量評價概述(評估指標、傳統檢測方法)

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原创 科研工具推薦|節約你80%的時間成本

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原创 令人拍案叫絕的Wasserstein GAN

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