原创 Hadoop全分佈環境配置過程
一、安裝Linux操作系統 安裝過程略，安裝完後對系統做一下更新：$sudo apt-get update 二、修改機器名,並與IP地址綁定 每當Ubuntu安裝成功時，我們的機器名都默認爲：ubuntu ，但爲了以後集羣中能夠容易分辨各
2020-06-10 21:36:20
原创 Hadoop簡介
古代，人們用牛來拉重物，當一頭牛拉不動一根圓木時，他們不曾想過培育更大更壯的牛，而是使用多頭牛。同樣，我們也不需要嘗試開發超級計算機，而應試着結合使用更多計算機系統。 一、什麼是Hadoop 大數據目前很火！是的，當今我們正處於大數據
2020-02-23 16:18:24
原创 雙攝像頭三維重建
雙攝像頭三維重建報告 寫在前面：文章中公式不全的或其他有錯誤的的地方還請大家給予意見更改，轉載請註明出處，版權所有，翻版必究！ 一、攝像機成像模型 1.1 針孔攝像機模型 在此模型中，光線是從很遠的物體發射過來，通過一
2020-02-23 16:18:24
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原创 查找之散列查找（哈希表）
本學習筆記部分內容來自網易雲課堂浙江大學數據結構課程，謝謝！ 1、散列表（哈希表） 已知的幾種查找方法： 順序查找 O(N) 二分查找（靜態查找） O(logN) 二叉搜索樹 O(h) h爲二叉樹高度 （動態查找：有插
2018-09-03 22:08:42
原创 卷積神經網絡CNN
本文學習筆記的部分內容參考zouxy09的博客，謝謝！http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 什麼是卷積 卷積如果改名爲“加權平均積”，就會很好理解了。卷積的離散形式就
2018-09-03 22:08:23
原创 圖之表示和遍歷
學習筆記！！！！！ 一、什麼是圖（Graphy）？ 表示“多對多”的關係，包含一組頂點（V表示頂點集合）和一組邊（E表示邊的集合）。 邊是頂點對：(v,w)屬於E，其中v,w屬於V 有向邊<v,w>表示從v指向w的邊,不考慮重邊和自迴路。
2018-09-03 22:08:15
原创 圖像稀疏編碼表示
注：本文學習自CVPR《Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding for Image Classification》、《Image classification By non
2018-09-03 22:08:15
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原创 Spark簡介
詳細內容參照Spark官網：http://spark.apache.org/ Spark相關項目： Spark SQL 、Spark Streaming 、Machine Learning 、GraphX 1、Spark SQL ：用Sp
2018-09-03 22:08:12
原创 基於Hadoop的分佈並行加法的實現
1、搭建好Hadoop環境，包括JDK的安裝、Hadoop的安裝及文件配置、SSH通信的配置、eclipse Java開發環境的配置（具體安裝見最後附件Hadoop安裝配置）。 2、本環境配置是在ubuntu下建立了三臺虛擬機，一臺爲ma
2018-09-03 22:08:12
原创 牛頓迭代法及最小二乘法
1、牛頓迭代法 牛頓迭代法法是一種計算近似根算法，對於給定的複雜函數f(x)，常用來求該函數在給定初始值x0附近的近似根。該算法很簡單，就是一個迭代的過程： 迭代終止條件可設爲： matlab代碼實現： function y=mu
2018-09-03 22:08:12
原创 梯度下降法
梯度下降法是一種最優化算法，常用來優化參數，通常也稱爲最速下降法。 梯度下降法是一般分爲如下兩步： 1）首先對參數θ賦值，這個值可以是隨機的，也可以讓θ是一個全零的向量； 2）改變θ的值，使得J(θ)按梯度下降的方向進行減少。 以一個線性
2018-09-03 22:08:11
原创 卷積神經網絡(CNN)的訓練及代碼實現
本文部分內容來自zouxy09的博客，謝謝！http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 以及斯坦福大學深度學習教程：http://ufldl.stanford.edu/wiki
2018-09-03 22:08:11
原创 排序之冒泡排序、插入排序及希爾排序
1、冒泡排序 基本思想：對於每一趟的排序，從第一個數開始，依次比較前一個數與後一個數的大小。 如果前一個數比後一個數大，則進行交換。這樣一輪過後，最大的數將會出現在最末位的位置。 第二輪則去掉最後一個數，對前n-1個數再按照上面的步驟找出
2018-09-03 22:08:11
原创 邏輯迴歸分類器(Logistic Regression Classifier)
Logistic regression （邏輯迴歸）是當前業界比較常用的機器學習方法，用於估計某種事物的可能性，也用來進行分類。 在分類的情形下，經過學習之後的LR分類器其實就是一組權值w0,w1,...,wm. 當輸入測試樣本集中的測試
2018-09-03 22:08:11
原创 空間金字塔方法表示圖像
注：本學習筆記是自己的理解，如有錯誤的地方，請大家指正，共同學習進步。 本文學習自CVPR論文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Discriminative Spatial Saliency for Im
2018-09-03 22:08:10